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Piezo-Tribo双重效应杂交纳米生成剂用于健康监测
多年来，用于健康监测的纳米生成器已经变得越来越有吸引力，因为它们提供了一种成本效益且连续的方式，可以成功地测量一个人周围/周围/周围/周围/周围的环境变化。使用此类传感器可以积极影响医护人员诊断和防止生命的状况的方式。最近，混合纳米生成剂（HBNG）的双重压电效应已成为研究主题，因为它们可以提供大量数据，这对于医疗保健非常重要。但是，在健康监测中对这些HBNG的现实利用仍然很小。本综述涵盖了压电三效性HBNG，用作传感器来测量人体的不同运动和变化，例如血液循环，呼吸和肌肉收缩。Piezo-Tribo双效应HBNG适用于各种医疗设置，作为为非侵入性传感器提供动力的一种手段，提供了持续的患者监测的能力而不会干扰用户的运动范围或舒适性。本评论还打算建议HBNG的未来改进。其中包括合并表面修饰技术，利用纳米线，纳米颗粒技术和其他化学表面修饰方式。这些改进可以在HBNG的电输出方面做出重大贡献，并且可以增强其在健康监测领域的应用前景，以及各种体外/体内生物医学应用。虽然是一个有希望的选择，但仍缺乏改进的HBNG。本评论还讨论了到目前为止阻止的技术问题，即这些传感器的真正使用。
基于证据的干预连续葡萄糖监测...
1。引言糖尿病患者需要定期监测其血糖水平，以判断他们需要注射的胰岛素量，以使血糖保持在可接受的范围内并降低短期和长期并发症的风险。从历史上看，血糖监测的三种主要类型：自我监测的血糖测试（使用皮肤刺测试），实时连续连续葡萄糖监测（RTCGM）和间歇性扫描的连续葡萄糖监测（ISCGM）。iSCGM有时也被称为“ flash”。英国唯一可用的ISCGM（Freestyle Libre 2）现已升级为RTCGM，尽管它仍然可以用作喜欢此产品的患者的ISCGM。CGM设备可以分为“低成本”和“高成本”。低成本CGM是<£1000且通常可以通过FP10开处方的CGM。配方选择包括自由式Libre 2和Dexcom One。这些设备具有足够的功能，可以满足大多数需要CGM的患者的需求（请参阅附录1）。这些模型现在可以升级到Freestyle Libre 2 Plus和Dexcom One +，它们提供了更多功能。
推进非洲的基因组监测
祝福：我们预计会有一些有影响力的结果。首先，参与国家的病原体基因组学和生物信息学的能力提高了。其次，增强的传染病监测，导致爆发速度检测和反应更快。另一个关键结果是基因组实验室与疾病控制计划之间的连通性更强，促进了数据共享和协调的行动。此外，我们希望看到增强的多部门合作，并提高公众对基因组监视计划的认识和支持。
基于证据的干预连续葡萄糖监测...
dexcom One to dexcom一+ 1。将患者的重复处方更改为Dexcom一+传感器[PIP：426-8058]。数量：3个传感器 / 30天（1个传感器持续10天）。2。通知您的患者，使用分别散发的模板字母更改他们的处方。3。确保Dexcom一个传感器[PIP：421-4722]和DEXCOM ONE发射器[PIP：421-4730]从患者的重复记录中删除。•在当前接受NHS资助的低成本CGM的低成本CGM制造商之间切换，他们认为，应建议在下一个例行任命下与糖尿病专家讨论替代制造商的系统更适合管理其糖尿病。专家可以将患者转移到被认为合适的替代制造商的设备上。初级保健临床医生应在患者的糖尿病专家建议这样做时，只能将患者的处方切换为替代制造商的设备。
微生物作为汞污染土壤的生物监测和生物修复工具的潜力
水星（HG）污染是全球问题，因为全球HG的毒性高和广泛的分散。由于人为活动还是自然过程，HG排放量正在稳步增加，在某些地区，水平很高，直接威胁到人类和生态系统健康。然而，细菌和真菌已经响应HG诱导的应激而发展和适应，并开发了耐受性机制，尤其是基于Mer Operon系统，该系统通过HG摄取和通过HG减少反应涉及的MER操纵子系统。其他过程，例如生物蓄积或细胞外隔离，参与HG耐药性，污染土壤的研究允许隔离许多能够具有这些机制的微生物，具有强大的生物治疗方法的潜力。除了在确定生物地球化学周期中汞的命运方面发挥重要作用外，这些微生物确实可以用于降低HG浓度或至少稳定HG以修复受污染的土壤。此外，由于生物技术工具的开发，基于易汞的微生物的生物修复可以优化。最后，这些微生物是生物监测器的相关候选者，例如通过生物传感器的工程化，因为对汞的检测是维护生物健康的主要问题。
DNA提取和采样方法对通过冷烟鲑和加工植物表面监测的细菌群落的影响
AurélienMaillet，AgnèsBouju-Albert，Steven Roblin，PaulineVaissié，SébastienLeuillet等。dna提取方法和采样方法对细菌群落的采样方法和采样方法，受16s rdna Metabarcoding在冷salmokeped salmon and Processing salmon and Processing surfaces中监测的细菌群落。食品微生物学，2021，95，pp.1-10。10.1016/j.fm.2020.103705。hal-03492706
监测工具可在快速传播的 SARS-CoV-2 变体爆发前检测到它们
“在数千个 SARS-CoV-2 突变中，我们发现了少数可以增强病毒传播能力的突变”，多尔蒂研究所实验室主任、墨尔本大学电气与电子工程系 ARC 未来研究员、发表在《自然通讯》上的研究报告的共同主要作者 Matthew McKay 教授说。
使用MIMO雷达进行大脑活动监测的动态短距离传感方法
摘要 - 本文提出了一种使用M序列多输入多重输出（MIMO）雷达作为功能性脑成像的非电离应用的功能微波成像的新概念。潜在的假设是，如果我们可以准确地检测到大脑内部的血液体积的局部变化，我们可以推断出执行各种任务时大脑的哪些部分被激活。在此角度，根据MIMO雷达框架的主要挑战是基于到达时间（TOA）结果的多目标定位。为此，我们提出了一种在相处的MIMO-RADAR中的多边定位方法，以检测脑介质内部的单个目标。引入了系统概念，并提出了使用简化物理模型的模拟结果。为了验证这一点，我们专注于短距离感应的波形多样性和信号传导策略选项。模拟结果验证了所提出的方法精确计算目标位置的有效性。
使用 S 参数、TDR 和 TDT 对电源模块进行状态监测
噪声是在线测量和状态监测的一个重要方面。然而，性能下降发展非常缓慢，因此可以实现非常高的积分时间。此外，S 参数的目标频率（大部分高于 100 MHz）与 PM 功能信号带宽（上升时间低于 10 ns 时限制为几十 MHz）之间的比率足够高，可以使用慢速、非常窄的带通 IF 滤波器，从而抑制大部分不相关的噪声。此外，这还将使使用部署现场状态监测所必需的低成本仪器成为可能。事实上，使用 NanoVNA V2 [15] 进行的初步测试与使用高端 ZVA24 获得的测试结果相符。该仪器可以留在现场进行实时状态监测，也可以在计划的定期维护期间连接到系统以进行 SoH 评估。
联邦学习用于监测工业过程的条件：关于故障诊断方法，挑战和前景的审查
摘要：通过基于条件的维护（CBM）调度来降低停机时间和提高生产率至关重要。的确，用于故障诊断（FD）的先进智能学习系统使有效隔离并识别故障的起源成为可能。已验证的智能工业基础设施技术使FD成为一项完全分散的分布式计算任务。为此，由于法律法规的限制或利益冲突，因此通常受所谓数据岛化的不同地区/机构之间的分配仅限于隐私，安全风险和行业竞争。因此，联邦学习（FL）被认为是将数据与多个参与者分开的有效过程，以协作培训智能且可靠的FD模型。据我们所知，迄今为止尚未对该主题进行全面研究，因此迫切需要进行基于审查的研究。在此范围内，我们的工作致力于审查FL应用程序诊断应用程序的最新进展，而FD方法，挑战和未来的前景受到特别关注。