为帮助找到解决方案,日内瓦大学、经合组织和全球人工智能伙伴关系 (GPAI) 召开的第三届 AI2S2 研讨会上就这一主题进行了讨论。讨论以欧洲数据保护监督机构 ( EDPS ) 秘书长 Leonardo Cervera-Navas 的主旨演讲和会议联合召集人、经合组织的 Celine Caira 的介绍开始。随后,其他联合召集人和参与者进行了热烈的交流:杜克大学的 Lee Tiedrich(也是 GPAI 知识产权咨询委员会联合主席)、日内瓦大学法学院数字法中心法学教授 Yaniv Benhamou、瑞士联邦通信局国际关系总监 Thomas Schneider、世界隐私论坛执行主任 Pam Dixon 和 Meta 隐私政策经理 Laura Galindo-Romero。现场和虚拟参与者也分享了他们的观点和问题。
摘要 随着越来越多的政府发布人工智能国家战略,其优先事项和治理模式变得更加清晰。本研究首次从混合治理的角度全面分析国家对人工智能的态度,反思主流监管话语和正在形成的公私秩序的(重新)定义。它分析了 2017 年至 2019 年发布的国家战略,揭示了人工智能治理设计中发挥作用的多元制度逻辑和公私互动,从起草阶段到建立新的监督机构。使用定性内容分析,探讨了十几个国家(如加拿大和中国)的战略,以确定如何建立混合配置。研究结果显示,以道德为导向而非以规则为基础的系统占主导地位,并且强烈倾向于将功能不确定性作为混合人工智能治理的刻意属性。
内部审计年度报告的目的 年度报告的目的是提供有关审计和咨询服务办公室 (OACS) 保证服务、咨询服务以及内部审计职能的其他活动的信息。此外,年度报告还协助监督机构进行规划和协调工作。《德克萨斯州内部审计法》(德克萨斯州政府法典第 2102 章)要求在每年 11 月 1 日之前提交年度内部审计活动报告,并提交给州长办公室、立法预算委员会、德克萨斯州审计长办公室 (SAO) 以及各实体的管理委员会和首席执行官。SAO 规定年度报告的形式和内容。年度报告是使用 SAO 提供的指南编写的。有关 OACS 的更多信息,请访问以下网站:https://utep.edu/audit。 I. 遵守德克萨斯州政府法典第 2102.015 条 根据德克萨斯州政府法典第 2102.015 条,以下信息发布在网站 https://www.utep.edu/audit 上
针对民主邻国乌克兰的军事行动以及其他值得注意的国际冲突,支持了这样的论点:人工智能的不受控制的使用,特别是在军事领域,可能导致故意无视受控人工智能的道德标准,或自发出现具有攻击性的自主人工智能。随着人工智能技术的快速发展,对人工智能技术使用的法律监管也随之延长,这些技术同时涵盖了公共关系的所有领域。因此,对人工智能的创建和使用的控制不仅应通过纯技术监管(例如,技术标准和一致性评估、企业和开发者法规、通过行业范围内的道德准则执行的要求)进行;还应通过综合立法和政府间监督机构来编纂和执行法人权利和义务的具体变化。本文将介绍人工智能的“道德问题”和“意向性问题”,并反思在将人工智能用于军事目的时出现的各种缺陷。关键词:人工智能、自主系统、虚假信息、国际法、军事伦理。
要了解受控技术信息,您必须首先熟悉受控非机密信息 • 访问国家档案馆 CUI 注册表或国防部的 CUI 注册表将向您展示 100 多个类别的 CUI • 行政命令 13556“受控非机密信息”,建立了一个管理整个行政部门 CUI 的计划,并指定国家档案和记录管理局执行代理来执行该命令并监督机构行动以确保合规。 • 32 CFR 第 2002 部分“受控非机密信息”由发布,旨在为机构制定指定、保护、传播、标记、解除控制和处置 CUI、自我检查和监督要求以及计划其他方面的政策。该规则影响处理 CUI 的联邦行政部门机构以及处理、拥有、使用、共享或接收 CUI 的所有组织(来源) - 或代表机构操作、使用或访问联邦信息和信息系统的组织。 • 国家档案馆网站上的 CUI 历史和常见问题解答
O&M,DW 43,384,307 841,948 -6,380,182 37,846,073 559,262 243,744 38,649,079 2019 财年实际栏包括 77.5 亿美元的 2019 财年海外应急行动 (OCO) 资金。2020 财年制定和 2021 财年预算栏分别不包括 80.53 亿美元和 60.22 亿美元的 OCO。全国防范围内的运营和维护资金申请支持关键的部门范围职能,这些职能支持部长、军事部门和作战人员的国防战略。这笔资金用于支付军事部门的通用信息服务和系统维持、合同管理和审计、家庭支持计划和行政职能。这笔资金用于支持特种作战司令部 (SOCOM)、众多作战支援机构、政策和监督机构以及三个情报机构的活动。预算/计划重点概述 2020 财年和 2021 财年之间的变化包括(百万美元)
O&M,D-W 43,384,307 841,948 -6,380,182 37,846,073 559,262 243,744 38,649,079 2019 财年实际栏包括 77.5 亿美元的 2019 财年海外应急行动 (OCO) 资金。2020 财年制定和 2021 财年预算栏分别不包括 80.53 亿美元和 60.22 亿美元的 OCO。国防范围内的运营和维护资金申请支持关键的部门范围内的职能,这些职能支持部长、军事部门和作战人员的国防战略。该资金用于支付通用信息服务和系统维持、合同管理和审计、家庭支持计划以及军事部门的行政职能。该资金支持特种作战司令部 (SOCOM)、众多作战支援机构、政策和监督机构以及三个情报机构的活动。预算/计划重点概述 2020 财年和 2021 财年之间的变化包括(百万美元)
IHU Imagine 隶属于三个监督机构:巴黎公立医院集团 (AP-HP)、INSERM 和巴黎城大学。它还得到了巴黎市、法国肌肉萎缩症协会 (AFM-Téléthon) 和巴黎医院基金会的资助。Imagine 成立于 2007 年,并于 2011 年获得大学医院研究所 (IHU) 地位。目前占地 19,000 平方米的建筑于 2013 年在内克尔医院园区内开放,用于容纳科学团队、核心设施和门诊诊所 (APHP)。Imagine 由 Alain Fischer、Claude Griscelli 和 Arnold Munich 创立,由 A. Fischer 领导,任期至 2016 年。Stanislas Lyonnet 是现任单位主任 (2016-2024)。下一任主任将是由国际选拔选出的 Bana Jabri。她将于2025年1月开始她的5年任期。
通过印度证券交易委员会 (SEBI) 和美国证券交易委员会 (SEC) 等机构建立专门的监督机构,可以提供针对细微差别的专业知识。财务报表、审计和强制事件报告等要求提高了透明度和可追溯性——类似于人工智能算法的可解释性标准和审计。熔断机制充当控制瓶颈,当指数超过触发阈值时停止交易,以防止连锁崩溃。保证金要求、结算期和其他边界限制了不稳定行为。破产和无力偿债等机制在实体变得不可行时提供最终的覆盖。通过个人问责制和“参与其中”来确定责任,让个人对公司行为负责。虽然不是完美的类比,但从管理混乱的市场中获得的见解可以为人工智能监管提供参考。通过应用类似的策略,例如分区、透明度标准、控制点和问责措施,可以负责任地引导人工智能的发展,确保安全和道德部署,类似于金融市场的有序运作。
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