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通过印度证券交易委员会 (SEBI) 和美国证券交易委员会 (SEC) 等机构建立专门的监督机构,可以提供针对细微差别的专业知识。财务报表、审计和强制事件报告等要求提高了透明度和可追溯性——类似于人工智能算法的可解释性标准和审计。熔断机制充当控制瓶颈,当指数超过触发阈值时停止交易,以防止连锁崩溃。保证金要求、结算期和其他边界限制了不稳定行为。破产和无力偿债等机制在实体变得不可行时提供最终的覆盖。通过个人问责制和“参与其中”来确定责任,让个人对公司行为负责。虽然不是完美的类比,但从管理混乱的市场中获得的见解可以为人工智能监管提供参考。通过应用类似的策略,例如分区、透明度标准、控制点和问责措施,可以负责任地引导人工智能的发展,确保安全和道德部署,类似于金融市场的有序运作。

监管人工智能的复杂自适应系统框架

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