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摘要：借助技术进步，教育领域发生了显著的变化。教学过程现在更具互动性，不再局限于学生在课堂上的实际存在，而是利用专门的在线平台。近年来，提供根据学习者需求定制的学习路线的解决方案变得更加必要。在这方面，人工智能是一个很好的答案，它允许建立能够满足广泛学生需求的教育系统。通过本文，系统地介绍了基于人工智能的自适应学习的文献。通过对 2000 年至 2022 年期间发表的 93 篇文章的审查，可以得出几个结论，包括基于人工智能的自适应学习环境的数量、使用的人工智能算法的类型、这些系统的目标以及与适应相关的因素。本研究可作为进一步研究如何解决当前状况所引发的问题的跳板。关键词：自适应学习、人工智能、教育、AIED 类别：H.3.1、H.3.2、H.3.3、H.3.7、H.5.1 DOI：10.3897/jucs.90528
基于人工智能的自适应学习：系统映射...
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