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通讯作者* 会见 Ashokkumar Joshi 美国坎伯兰大学信息系统安全系 电话：+1 6692928871 电子邮件：meetjoshi93@gmail.com 版权所有：©2023 Joshi MA。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。收到：2023 年 9 月 3 日，手稿编号。ijirset-23- 113159；编辑分配：2023 年 9 月 6 日，PreQC 编号。ijirset-23- 113159 (PQ)；审核日期：2023 年 10 月 15 日，QC 编号ijirset-23- 113159 (Q)；修订日期：2023 年 10 月 17 日，手稿编号ijirset-23- 113159 (R)；发布日期：2023 年 10 月 31 日，DOI：10.35248/ijirset.23.4(1).001-002 摘要 本文探讨了将人工智能 (AI) 集成到自适应学习系统中，以通过机器学习和预测分析实现个性化教育。它研究了这次合并的好处、挑战和影响，并强调了它通过提供定制和简化的学习体验来彻底改变教育的潜力。它讨论了人工智能在学习者建模、内容定制和反馈机制中的作用，以及隐私、数据安全和算法偏差等考虑因素。人工智能驱动的自适应学习有望通过使学习者和教育者实现最佳成果来塑造数字时代的教育未来。关键词：自适应学习 • 人工智能 • 机器学习 • 个性化教育 • 学习者参与 • 学习成果 • 教育技术
通过人工智能实现自适应学习
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