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监管更新
第 16 项。决议 E-5360（PG&E、可持续能源中心、南加州爱迪生公司 (SCE) 和 SoCalGas 改变自发电激励计划中的存储系统规模）。委员会发布此决议以响应 D.24-03-0711 和即将在自发电激励计划 (SGIP) 中启动新的住宅太阳能和存储公平预算。该决议将所有存储项目的 10 千瓦负载证明阈值替换为 15 千瓦负载证明阈值；将 15 千瓦以上系统的住宅存储系统规模确定方法从过去 12 个月的峰值千瓦需求确定为：将与太阳能发电配对的存储规模确定为夏季日历月的平均每日过剩太阳能发电量，或将独立存储系统的规模确定为夏季日历月期间下午 4:00 至 9:00 高峰需求窗口期间的平均每日能源消耗量。
监管经济分析
• 真的需要监管吗，还是自由市场可以解决问题？• 如果需要监管，有哪些替代方法？• 每种可能的替代方案的经济效益和成本是什么？• 监管将如何影响地方政府、家庭和小企业？我需要经济学博士学位才能理解它吗？绝对不需要！弗吉尼亚州流程的独特之处之一是它是由非经济学家设计的，也是为了非经济学家而设计的。弗吉尼亚州的监管经济分析手册以通俗易懂的语言编写，任何人都可以查阅，包括机构官员和公众。归根结底，监管经济分析提出了一个非常基本的问题：这项法规或指导文件利大于弊吗？经济分析确保答案是“是”。为什么监管经济分析很重要？法规实现了许多重要目标。它们确保食品安全、河流不受污染以及学生正在学习。但它们也带来了成本。过度监管会使小企业难以经营，迫使教育工作者将时间浪费在文书工作而不是教学上，并会阻碍人们找到高薪工作。以下是弗吉尼亚州机构如何利用经济分析确保其法规惠及公众并最大限度降低合规成本的几个例子。
监管更新
第 5 项。A.21-07-017（SDG&E 野火缓解计划成本费率减免）。本决定拒绝 SDG&E 的请求，授权建立临时费率回收机制，以回收公用事业野火缓解计划备忘录账户中记录的成本。在审查了 SDG&E 的请求和介入者的反对意见（包括 SDG&E 的财务状况，如申请 (A.) 21-07-017 中所述）并考虑到 SDG&E 下一次一般费率案件 (GRC) 提交的时间后，委员会得出结论，SDG&E 没有充分证明需要临时费率减免。根据《公共事业法》第 8386.4(b) 条，SDG&E 被指示通过其 GRC 或在三年野火缓解计划周期结束时提交单独申请，申请野火缓解计划成本的合理性审查和成本回收。
监管科学杂志
自从赫伯特·博耶和斯坦利·科恩 [1] 于 1973 年开发出第一个转基因生物 (GMO) 以来，生物技术（或称为基因工程，即为全世界所知的基因操作科学）的进步使得开发大量植物作物、微生物以及最近的动物成为可能，这些植物、微生物和动物的基因组成经过修改，包含一个或多个基因，这些基因赋予了其他生物的理想特性。经过 20 世纪 80 年代的广泛研究，1982 年批准了第一个通过基因工程商业开发的转基因产品：在转基因细菌中合成的人类胰岛素 [2]，1986 年，美国白宫科技政策办公室 (OSTP) 发布了《生物技术监管协调框架》，该框架由美国农业部 (USDA)、食品药品管理局 (FDA) 和环境保护局 (EPA) 共同参与 [3]，20 世纪 90 年代，世界上迎来了第一批商业转基因生物。 OSTP 于 1992 年和 2017 年更新了协调框架。Gabriel Rangel [4] 和 Colwell [5] 分别在博客中提供了有关基因工程历史的精彩简短和详尽回顾。
监管简报
1.0 简介 能源转型已成为能源治理研究和实践中的重要课题。根据 Smil (2010) 的说法，“能源转型”并没有普遍认可的定义。然而，Verbong 和 Loorbach (2018) 将能源转型定义为一种不可避免的转变，即脱离通常负担得起的、集中的、主要基于化石能源的能源系统。在文献中，该术语被赋予了两组含义。第一类将能源转型描述为一个国家能源系统的结构性转变（Guan 等人，2018）。这里的结构变化是指既不是临时的也不是暂时的重大变化。这一描述体现了德国世界能源理事会对能源转型的定义，即“能源系统的长期结构性转型”（Hauff 等人，2014）。第二类将能源转型描述为向绿色能源的转变（Gibbs 和 Oneill，2015）。 IRENA 对该词的定义表明了这一点，即“本世纪下半叶全球能源行业从化石能源向零碳能源转型的路线”1。
出租车司机事件金泽京吾大司......
我们感谢 Daisuke Adachi、Fernando Aragon、Krishna Pendakur、Kevin Schnepel、Kensuke Teshima、Shintaro Yamaguchi、Hongliang Zhang 以及 AASLE、一桥大学、莫纳什大学、NBER 日本项目会议、日本大学、大阪大学和西蒙弗雷泽大学的研讨会参与者提供的出色评论和建议。本文中使用的数据由开发 AI 应用程序的一家匿名科技公司提供。我们没有得到该公司的资金支持或任何其他利益冲突。这项研究由日本科学技术振兴机构 (JPMJRX18H3) 资助。金泽：kanazawa-kyogo@g.ecc.u-tokyo.ac.jp，川口：kawaguchi@eu-tokyo.ac.jp，重冈：hitoshi_shigeoka@sfu.ca，渡边：yasutora.watanabe@gmail.com 本文表达的观点为作者的观点，不一定反映美国国家经济研究局的观点。