Charles River提供了AI监测服务,可利用Awarion在海面提供情境意识,从而帮助您检测和分类鲸鱼,船只,钓鱼浮标和其他障碍。我们与高度受监管的商业行业合作,在海上风,运输和休闲划船中,以提高海上意识。与我们联系,以了解有关Charles River和Awarion Automos Lookout系统如何可以提高您的海上业务需求的更多信息。
摘要。自动驾驶水下车辆(AUV)是一种在世界和印度尼西亚广泛发展的水下车辆。这个AUV以商业用途甚至军事目的而闻名。AUV配备了各种传感器和其他设备,以支持在水下观察的活动。这些传感器的使用可以用作水下观察中实际条件的参数。在这个最终项目中,将创建一个基于智能手机的应用程序,以监视AUV上的遥测数据并向车辆添加安全系统。用户可以执行监视过程以确定水下条件,并在网络上配备数据安全系统,以确保在交付过程中确保数据安全性。本应用程序的工作原理是,用户使用国际数据加密算法(IDEA)算法访问数据库服务器上已确保的数据,以进行数据解密过程。使用该算法是因为它是最好的,最新的块状算法,很少使用。遥测数据将在智能手机上处理,以便用户可以在水下看到或监视活动,并可用于实际分析。从实验结果中可以是平均处理时间为0.00065秒,可以得出结论,使用具有IDEA算法的安全系统的遥测数据监视系统可以与AUV上的安全和监视遥测数据一起使用。关键字:AUV,IDEA,KRIPTOGRAFI,加密。
注意:A不包括报告的妊娠糖尿病,糖尿病前期或边缘糖尿病。b%=加权百分比; CI =置信区间。c所有其他种族群体结合在一起,非西班牙裔包括美洲印第安人或阿拉斯加人,亚洲人,夏威夷人或其他太平洋岛民,或其他种族或多种族。d“丢失”类别包括超过10%的样本未报告收入。e其他保险包括儿童健康保险计划(CHIP),Tricare,VA/军事,印度卫生服务局,国家赞助的健康计划或其他政府计划。f所有报告至少一种类型的残疾(认知,流动性,视力,自我保健,独立生活或耳聋)的受访者。
摘要虽然糖尿病和心血管疾病占美国成年人的实质性疾病患病率,但它们在种族和族裔亚组中的普遍性不足。为了填补这一空白,疾病预防控制中心描述了美国成年人中诊断出的心脏代谢性疾病的普遍性,分类的种族和族裔亚组,在2013 - 2021年期间的3,970,904名受访者中,有3,970,904名受访者对行为危险因素监视系统的受访者中的受访者中的受访者中的患病率。通过种族和种族分层的每种疾病(糖尿病,心肌梗塞,心绞痛或冠心病以及中风)的流行率是基于医疗保健专业人员自我报告的诊断,适应年龄,性别和调查年度。总体而言,平均受访者年龄为47.5岁,51.4%的受访者是妇女。分类种族和种族亚组中心脏代谢疾病的患病率差异很大。例如,糖尿病的糖尿病患病率(11.5%)范围从越南子组的6.3%到菲律宾亚组的15.2%不等。总体西班牙裔或拉丁裔类别的心绞痛或冠状动脉疾病的患病率(3.8%)范围从古巴亚组的3.1%到波多黎各人亚组的6.3%。分类型心脏代谢疾病患病率数据划分的种族和种族确定了亚组之间的健康差异,这些差异可用于更好地指导预防计划并制定与文化相关的干预措施。
摘要:物联网(IoT)为监视混合动力生成系统开辟了新的可能性。这样的应用是混合发电系统,它结合了可再生能源(例如太阳能和风能)与常规电源(例如柴油发电机)。在此项目中,使用GPRS网络设计和实施了基于IoT的混合发电和监视系统。该系统由传感器组成,以测量混合动力系统各种组件的性能,包括太阳能电池板,风力涡轮机,电池和柴油发电机以及也连接到网格。系统还可以根据阳光或风的可用性自动在电源之间切换。如果没有阳光或风,它会自动切换到网格。这些传感器将数据无线传输到处理和分析数据的中心监测站。监视站配备了微控制器和GPRS网络,这使其能够与传感器通信并通过GPRS网络传输数据。该系统还包括一个用户界面,该界面允许用户查看有关混合动力系统性能的实时数据以及用于分析和优化的历史数据。该系统设计为模块化和可扩展性,可以根据需要添加其他传感器和组件。它也被设计为节能,具有消耗最小功率的传感器和组件,并且能够在不需要时关闭组件。总体而言,这种基于物联网的混合动力发电和监视系统为监视混合动力系统提供了一种具有成本和高效的解决方案,使用户能够优化性能并降低成本。关键字:太阳能电池板,风厂,网格,Arduino Uno R3,逆变器,电池,GSM调制解调器和LCD显示屏。
– We look at hospital discharge data, diagnosis code reports, birth and death certificate data, other TDH programs, and several other sources to find these cases – We perform medical record reviews to confirm birth defects info • Improve data quality • Provide annual data information to the public, the CDC, and other partners • Identify at-risk groups in our state • Develop and distribute health promotion materials for reproductive life planning, healthy pregnancy, and reducing the risk for birth defects • Ensure families are与支持服务连接
利益相关方报告的细微更正。第 1 卷 在执行摘要末尾添加新段落。表 3 和表 4(以 R4 为后缀的要求)中的措辞一致(将 meter 替换为 m)且错误(将 below 替换为 above)。更正表 3 和表 4(以 R8、R10 和 R11 为后缀的要求)中的注释编号(将 7 替换为 9)。更正表 3 和表 4(以 R14 为后缀的要求)中的注释编号(将 8 替换为 10)。协调表 4 和表 7 中以 R5 为后缀的要求措辞(“至少 3 个连续的...系列”)。重新措辞 § 3.4.5 中注释 8 的措辞,在表 6 和表 7(以 R4 为后缀的要求)中进行说明(将 meter 替换为 m 并添加 global)。更正了 § 4.2.9、4.2.13 和 4.2.14 中的引用(4.2.4 代替 4.2.2)。更正了 § 4.2.12(飞机标识代替压力高度和“以下 3 个数字……”)。在特定应答器接口(拇指轮开关)的情况下,飞机标识正确性指示器的附加说明。更新了附件 B 中的文件超链接和/或版本。重新措辞了附件 C – 1.2 中的飞机标识定义。第 2 卷将执行摘要与第 1 卷的执行摘要对齐。
摘要 本项目提出并描述了由传感器/拦截器放置规划和拦截无人机 (UAV) 直升机组成的广域监视系统的实施。给定一个区域的二维布局,规划系统基于最大覆盖范围和最小成本最佳地放置周界摄像机。该规划系统的一部分包括 Erdem 和 Sclaroff 的径向扫描算法的 MATLAB 实现,用于生成可见性多边形。此外,还针对固定和 PTZ 情况提出了二维摄像机建模。最后,还放置了拦截器以最小化检测事件期间到周界上任何一点的最短路径飞行时间。其次,设计和实施了无人机直升机的基本飞行控制系统。飞行控制系统的主要目标是当操作员握住自动飞行开关时,将直升机悬停在原地。该系统代表了完整航路点导航飞行控制系统的第一步。飞行控制系统基于惯性测量单元 (IMU) 和比例积分微分 (PID) 控制器。该系统使用运行 Windows XP 和其他商用现货 (COTS) 硬件的通用个人计算机 (GPPC) 实现。此设置不同于通常使用定制嵌入式解决方案或微控制器的其他直升机控制系统。实验表明,在给定多种摄像机类型和参数的情况下,传感器放置规划可以在优化成本下针对几个典型区域实现 >90% 的覆盖率。此外,直升机飞行控制系统实验在短飞行时间内实现了悬停成功。但最终结论是,COTS IMU 不足以满足直升机控制系统等高速、高频应用的需求。
MASS 包括标准 TCAS 操作模式以及可选择的协同飞行模式,以支持协同飞行情况下的操作,例如编队或会合操作。未选择协同飞行模式时,系统通常作为 TCAS/ACAS II 防撞系统运行。带 MASS 的 T 3 CAS 通常与模式 S/IFF 转发器和内部转发器一起使用。T 3 CAS 已通过与多个行业模型的互操作性测试。