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高级计算代数数理论
代数数字场的不变性计算，例如积分碱基，判别因子，主要分解，理想的班级组和单位群，对于自身的缘故，以及对于众多应用，对于二聚体方程的解决方案都很重要。这项任务的实用性（有时被称为Dedekind计划）一直是过去十年来计算数理论的主要成就之一，这要归功于许多人的影响。即使仍然存在一些实际问题，也可以将其视为以令人满意的方式解决的问题，现在，询问一个专业的计算机代数系统，例如康德/kant/kash，lidia，magma或pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/pari/gp，以执行数字的计算。代数数理论，GTM 138，第一次于1993年发表（第三个更正的印刷1996年），此处称为[COH0]。该文本还处理其他主题，例如椭圆曲线，保理和原始测试。概括这些算法是很重要的。可以考虑几种发生的变化，但最重要的是对全球功能场的一体化（在一个有限范围内的一个变量中的有限扩展）和数值相对扩展。与[COH0]中一样，在本书中，我们将仅考虑数字场，而根本不涉及功能场。因此，我们将解决与数字领域有关的一些特定主题；与[COH0]相反，在选择主题的选择中没有详尽的尝试。主题之所以选择主要是因为我的个人品味，当然是因为它们的重要性。本书中讨论的几乎所有主题从算法方面（通常是1990年后）都是很新的，并且几乎所有算法都已在数字理论软件包/GP中实施和测试（请参阅[COH0]和[COH0]和[BBBCO]）。受试者是新事物的事实并不意味着他们很困难。实际上，正如读者在深入阅读本书时所看到的，对数字理论的某些部分的算法处理实际上比理论处理要容易得多。一个很好的例子是计算类场理论（见第4至6章）。我并不意味着证据变得更简单，而是通过研究其算法方面对主题的掌握更好。如前所述，本书中讨论的大多数主题的共同点是，我们处理相对扩展，但我们也研究其他主题。我们将看到，对于绝对情况，[COH0]中给出的大多数算法都可以推广到相对情况。
SM4 分组密码的量子实现（量子比特数较少）
摘要 SM4密码算法是我国国家密码局发布的分组密码算法，已成为国际标准。通过优化量子比特数和深度乘以宽度的值实现了SM4分组密码的量子电路。在实现S盒时，基于复合域算法，针对SM4的不同阶段，提出了四种S盒的改进量子电路。在优化量子比特数时，采用量子子电路串联的方式实现SM4量子电路。实现的SM4量子电路只使用了260个量子比特，这不仅是实现SM4量子电路所用的最少量子比特数，也是实现8比特S盒、128比特明文和128比特密钥的分组密码算法所用的最少量子比特数。在优化深度乘以宽度的值时，我们通过并行实现来实现，权衡量子电路共采用288个量子比特，Toffili深度为1716，深度乘以宽度为494208，小于现有最佳值825792。
分钟数。 1555/29检查...
在20.11.2024，根据艺术规定。27 para。（2）法律编号。132/2016关于国家诚信局（以下简称 - 法律编号。132/2016）和点1和5的ANI命令。 46 of 09.09.2024通过电子发行系统被随机分发，以验证，由卡胡尔地区检察官的检察官Viorica Marga夫人提交了2023年的财富和年度个人利益。 完整性检查员指出，根据Art。 27 para。 （1）和（2）法律编号。 132/2016，验证财富和个人利益声明的验证包括验证声明主体提交陈述的提交，验证遵守陈述形式的遵守情况以及验证违反法律制度的违反法律制度的宣布和个人利益的行为。 根据风险因素，腐败因素，宣言主题的脆弱性以及诚信委员会批准的标准，每年检查的财富和个人利益的陈述每年被随机确定。 由于诚信检查员对个人财富和利益的数据进行了反位，并由Viorica Marga主题指示的数据在2023年的财富和个人利益宣言中所指示的数据发现，该宣言在法律术语中提交的主题是在2023年11月2013年提交的宣言和个人利益的宣布和个人利益的主题。它。1和5的ANI命令。46 of 09.09.2024通过电子发行系统被随机分发，以验证，由卡胡尔地区检察官的检察官Viorica Marga夫人提交了2023年的财富和年度个人利益。完整性检查员指出，根据Art。27 para。（1）和（2）法律编号。132/2016，验证财富和个人利益声明的验证包括验证声明主体提交陈述的提交，验证遵守陈述形式的遵守情况以及验证违反法律制度的违反法律制度的宣布和个人利益的行为。根据风险因素，腐败因素，宣言主题的脆弱性以及诚信委员会批准的标准，每年检查的财富和个人利益的陈述每年被随机确定。由于诚信检查员对个人财富和利益的数据进行了反位，并由Viorica Marga主题指示的数据在2023年的财富和个人利益宣言中所指示的数据发现，该宣言在法律术语中提交的主题是在2023年11月2013年提交的宣言和个人利益的宣布和个人利益的主题。它。同时，在分析了在2023年宣布财富和个人利益中包含的数据之后，与通过访问的状态信息资源获得的信息佐证了，发现了差异
代数研讨会-Bilkent数学部
摘要：此演讲探讨了DeepSeek R1的数学基础，DeepSeek R1是一种专为复杂推理而设计的模型。与传统的监督精细调整不同，DeepSeek R1相对政策优化（GRPO）是一种新的方法，可以稳定近端政策优化（PPO），而没有批评家。GRPO通过将问题解决为顺序的步骤来增强思想链推理。我将分析其理论属性和对推理驱动的强化学习的影响。
监管沙盒：它们会加速创新吗？
类别 国家（项目数量） 当地能源 • 能源共享、集体自用和能源社区 巴西（6）、佛罗里达州（1）、英国（2）、挪威（1）、西澳大利亚（2） • 能源共享，包括动态网络关税 西澳大利亚（3）、荷兰（5）、挪威（1） • 能源共享，包括动态网络关税和网络运营 荷兰（9） • 点对点交易 英国（5） • 微电网中的消费者权利 英国（1） 电力市场的灵活参与 • 批发市场 法国（1） • 平衡市场 英国（2）、法国（1）、挪威（3） 配电网关税 • 替代电网连接费 英国（1） • 动态网络使用关税 法国（1）、挪威（3） 连接至电网 • 技术解决方案 法国（2） • 灵活性解决方案 法国（4） 连接至天然气网络 • 合成甲烷 法国（17） • 灵活性解决方案 法国（1）
深度优化的替换盒量子实现
近年来，量子计算被认为是对我们日常通信中使用的安全 / 隐私算法的完整性的严重威胁。特别是，它促使人们加速研究捍卫后量子世界的密码学。为了了解我们当前使用的哪些加密协议容易受到此类攻击，我们旨在自己使用或模拟量子计算机来诊断加密弱点。最近的研究成果如 [6]、[18]、[19] 反映了这一点。为了优化针对给定协议的 Grover 搜索算法密钥恢复攻击，我们需要一个负担最小的协议量子电路实现。一个与计算负担成比例的指标是电路的深度。在量子计算机模拟中，深度优化的量子电路减少了计算模拟攻击结果所需的时间。在量子计算机的物理实现中，深度优化的电路减少了组件之间的接近度，从而减少了电路中的噪声量。
多目标定向灰盒模糊测试
摘要 — 定向灰盒模糊测试 (DGF) 可以通过寻求到达程序位置或按顺序探索某些位置来快速发现或重现程序中的错误。然而，由于其静态阶段划分和粗粒度的能量调度，以前的 DGF 工具在面对多个目标位置（简称目标）时表现不佳。在本文中，我们提出了多目标定向灰盒模糊测试，旨在在模糊测试活动中到达多个程序位置。具体而言，我们提出了一种新颖的策略来自适应地协调探索和利用阶段，以及一种新颖的能量调度策略，通过考虑种子和目标位置之间的更多关系。我们在一个名为 LeoFuzz 的工具中实现了我们的方法，并在崩溃重现、真正验证和实际程序中的漏洞暴露方面对其进行了评估。实验结果表明，LeoFuzz 在有效性和效率方面优于六种最先进的模糊测试器，即 QYSM、AFLGo、Lolly、Berry、Beacon 和 WindRanger。此外，LeoFuzz 在实际程序中检测到 23 个新漏洞，其中 11 个已分配 CVE ID。
使用药物盒在体内淘汰基因
“基因敲除”或“敲除”是一种使基因功能失活的突变。这些突变对于经典的遗传研究以及包括功能基因组学在内的现代技术非常有用。过去，细菌基因的敲除通常是通过转座子诱变做出的。在这种情况下，需要费力的屏幕才能找到感兴趣的基因的淘汰赛。传统上，首先使用体外基因工程来修改质粒或细菌性人工染色体（BAC）的基因，然后将这些修饰的构建体移至细胞培养技术感兴趣的生物。利用基因工程和体内同源重组的组合的其他方法充其量效率低下。重新组合提供了一种直接在细菌染色体上产生基因敲除突变的新方法，或者将体内任何质粒或BAC修改为在其他生物体中敲除的前奏。构造设计为基础对，