XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目标性
2024-2029策略 - 目标与目标
行动保持良好的质量和相关的野生动植物记录，并用于监测集水区中物种的健康和多样性，并用于为管理实践提供信息。通过测量和监测的周期来保护受保护的物种及其栖息地。维护草地和林地管理计划，以确保不会丧失生物多样性。支持城市的水视觉；咨询影响水质，流失和下水道网络的发展。通过审查计划应用程序并参与影响河蓝绿色空间的咨询，确保河流本地生物多样性网站网络的完整性。报告污染和污水排放事件，并跟进负责任的利益相关者。审核遗产功能，包括所有预定的古代古迹和记录。与合作伙伴和土地所有者合作，以确保为未来保留并保护历史特征。努力了解诸如堰之类的潮流障碍；考虑对鱼通道和微湿潜力的影响。与合作伙伴合作，在河道内开发出平衡的障碍态方法。继续进行中心改进和对节能技术的投资计划。减少使用化学和燃料提供保护工作的使用，例如切碎的入侵物种和镰刀。
目标 -
许多最近的机器学习研究论文在其标题中都有“开放性学习”。，但很少有人试图定义使用该术语时的含义。更糟糕的是，当更加仔细地看时，似乎对开放式学习与诸如持续学习，终身学习或自动学习等相关概念的区别是没有共识。在本文中，我们有助于解决这种情况。在插图概念的家谱和关于它真正含义的最新观点之后，我们概述了开放式学习通常是一种综合概念，这些概念包含一组不同的属性。与以前的方法相比，我们建议将开放式过程的关键基本特性隔离，该过程是在无限的地平线上不时产生元素（例如，观察，期权，奖励功能和目标），从无限的地平线上，从观察者的角度来看。从那里开始，我们建立了开放式学习问题的概念，并特别关注开放式目标条件条件的强化学习问题的子集，其中代理可以学习越来越多的目标驱动技能。最后，我们重点介绍了要填补我们基本定义之间的差距和开放性AI研究人员可能会想到的开放式学习之间差距尚有差距的差距。
食物中毒细菌在低温下在食物中生长
近 10 年国外重大李斯特菌疫情 国家 疫情年份 致病食物 患者人数 死亡人数 澳大利亚 2013 奶酪 18 2 丹麦 2013-2014 熟食肉类 41 17 美国 2014 豆芽 5 2 美国、加拿大 2014-2015 焦糖苹果 36 7 美国 2010-2015 冰淇淋 10 3 美国 2015 软奶酪 24 1 美国、加拿大 2015-2016 包装沙拉 47 1 美国 2013-2016 冷冻蔬菜 9 1 德国 2012-2016 疑似来自同一工厂的多种产品 66 3 澳大利亚 2018 甜瓜 20 7 南非 2017-2018 肉制品 1,060 216 丹麦、德国、法国2015-2018 熏制三文鱼 7 1 奥地利、丹麦、芬兰等 2015-2018 冷冻玉米 47 9 丹麦、爱沙尼亚、芬兰等 2014-2019 冷熏鱼制品 22 5 英国 2019 三明治和沙拉 9 6 西班牙 2019 熟肉制品 207 例确诊，3059 例高度疑似 3 美国、加拿大 2017-2019 熟鸡丁 31 2 荷兰、比利时 2017-2019 肉制品 21 3 美国、澳大利亚 2016-2019 金针菇 42 5 美国 2017-2019 煮鸡蛋 8 1 美国 2020-2020 熟食肉类 11 1 美国 2014-2022 预包装沙拉 18 3 英国2020-2022 熏鱼 12？ 美国 2021-2022 冰淇淋 25 1 美国 2021-2022 熟食肉 14 1 美国 2023 奶昔 6 3 美国 2018-2023 绿叶蔬菜 19 0 瑞士 2022 熏鱼 20 ? 美国 2018-2023 桃子、油桃、李子 11 1 德国、荷兰、比利时、英国等 2012-2024 鱼制品 73 14 加拿大 2023-2024 冷藏杏仁奶等 20 3 美国 2024 熟食肉类 59 10 10
人工智能的多样性与道德危机
[Abdurahman 20] Abdurahman, JK：论人工智能伦理的道德崩溃，Medium，https://upfromthecracks。 medium.com/on-the-moral-collapse-of-ai-ethics-791cbc7df872 （2020） [Ahmed 20] Ahmed, S., et al.: 检查估计肾小球滤过率计算中种族乘数利用率对非裔美国人护理结果的潜在影响, J. Gen. Intern Med., https://doi.org/10.1007/s11606-020-06280-5 （2020） [Aisch 17] Aisch, G., Buchanan, L., Cox, A. 和 Quealy, K.: 有些大学的前 1% 学生比后 60% 学生还多，找出你的大学，《纽约时报》，https://www. nytimes.com/interactive/2017/01/18/upshot/some- colleges-have-more-students-from-the-top-1- percent-than-the-bottom-60.html （ 2017 ） [Buolamwini 18] Buolamwini, J. 和 Gebru, T.: Gender Shades: 商业性别分类中的交叉准确度差异, Proc. of Machine Learning Research, 81:1-15, 2018 Conf.公平性、问责制和透明度，https://www.media.mit.edu/publications/gender-shades-intersectional-accuracy-disparities-in-commercial-gender-classification/ （2018 年） [Dand 20] Dand，M.：AI 伦理守门人的责任在哪里？, Medium，https://miad.medium.com/where-is-the-accountability-for-ai-ethics-gatekeepers-e696b8a80e62 （2020 年）
制定目标设定和目标管理系统
背景：尽管目标设定和目标管理（GSGM）是慢性疾病管理和康复实践的关键组成部分，但目前尚无广泛使用的基于证据的干预系统。本文描述了一种称为Mygoals的新干预措施的理论基础和开发。Mygoals旨在指导职业治疗（OT）从业人员在基于社区的OT康复环境中实施基于理论的，以理论为基础的GSGM为具有慢性病的成年人。方法：我们首先建立了一个计划团队，有两个患有慢性病的成年人，两个临床医生和两个研究人员。作为一个协作团队，我们通过遵循干预映射（IM）步骤1-4并纳入基于社区的参与性研究原则，以确保公平，有效且有效的干预开发。在第一步中，计划团队进行了基于讨论的需求评估，并对当前的GSGM实践进行了系统的审查，以开发问题的逻辑模型。在第二步中，规划团队确定了绩效目标，干预目标个人决定因素和改变目标，并创建了变更目标的逻辑模型和变更目标的矩阵。在第三步中，规划团队设计了Mygoals。最后，在第四步中，计划团队生产，进行了试点测试和重新确定了Mygoals。结果：Mygoals干预的最终目标是使客户能够实现个人有意义的康复目标。两个试点测试表明，Mygoals对客户和身份认同的领域是可行的。规划团队确定了四个目标决定因素（例如，自我证明），六项干预活动（例如，教育，重新转移，找到我的目标，实现目标，做出计划，进度），八个绩效目标（例如，列表潜在目标）和26个潜在目标（例如，了解目标）的重要性（例如，了解GSGM的重要性）。基于反馈，对Mygoals干预材料进行了少量修订。结论：我们完成了严格且协作的IM来发展Mygoals。建立Mygoals的理论和发展基础为高质量的基于证据的GSGM树立了基础。对有效性和实施的未来研究对于在康复实践中进行修复，翻译和缩放占地面积是必要的。
目的地2030目标，目标和政策
本文档中的内容。在采用2006年EAR之后，该县准备了基于耳朵的修正案，以解决耳朵中确定的问题。由于采用了1991年计划以来发生了很多变化，因此基于耳朵的修正案代表了大部分综合计划的完全重写。2009年5月，该县废除了以下要素并采用了新的要素：未来的土地使用，运输，住房，邻里，经济，保护，娱乐，休闲，开放空间，废水和饮用水（被巩固到饮用水中，废水，废水，废水和回收的水元素），水上生物恢复，雨水恢复，库存量，消防，降落，浪费，浪费，浪费，浪费，浪费，造火，以及相互作用。当时没有废除一些要素：公立学校设施，资本改善，国际驱动活动中心和城市设计。本文档包含所有这些元素 - 包括2009年5月采用的新文档以及当时未废除的四个要素。
编写您的学习目标（发展目标）
确保您创建一个特定的陈述 - 例如“我将能够检测，诊断，治疗和管理常见的饮食障碍”确保使用具有可观察到的行为的动词，可以测量。确保您的目标是清晰，现实，可实现的，可衡量和值得的。避免使用含糊的单词，例如“理解”，“知道”或“学习”。许多教育家在开发课程和学习活动时所指的有用工具是Bloom对教育目标的分类法。它是指教育工作者为学生设定的不同学习目标的分类。在域内，在较高级别上学习取决于在较低级别上获得先决条件的知识和技能。布卢姆分类法的一个目标是激励教育工作者专注于所有三个领域，从而创造一种更全面的教育形式。Bloom的教育目标分类法包括三个领域：