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World File Search System目标性
目标确定
目的：ALSA 中心每年出版三次 ALSB。ALSA 是一个多军种国防部外勤机构，由美国陆军训练与条令司令部 (TRADOC)、海军陆战队作战发展司令部 (MCCDC)、海军作战发展司令部 (NWDC) 和柯蒂斯·E·勒梅条令发展与教育中心 (LeMay Center) 赞助。本期刊受陆军条例 25-30 第 10 章管辖。ALSB 是一种“传播”作战概念、问题和服务互操作性最新发展的工具。其目的是为全球读者提供跨军种的信息流。免责声明：由于 ALSB 是一个开放论坛，因此本文表达或暗示的文章、信件和意见不应被视为 TRADOC、MCCDC、NWDC、LeMay 中心或 ALSA 中心的官方立场。
目标者——中央情报局
CIA的目标官员职业生涯已经存在不到20年。由于受欢迎的媒体和一些广为人知的成功，该领域的早熟在流行的想象力中的早熟往往比其他CIA位置不那么明显。在这种情况下，巴科斯（Bakos）记录了她作为中央情报局反恐中心伊拉克部门内部分析师和瞄准官的贡献。从2000年到2007年，她在CIA的回忆录中勾勒出她的个人故事，与她的主要对手，现已去世的Al-qa’ide-in-Iraq（AQI）领导人艾哈迈德·法迪尔·纳扎尔·纳扎尔·纳萨尔·阿尔·卡勒（Ahmad al-nazal al-Nazal al-Khalayleh）编织了自己的故事。Bakos对她的中央情报局职业生涯的叙述与扎卡维（Zarqawi）从普通街暴徒到伊拉克最想要的恐怖分子领袖的演变大致相似。 虽然故事记载了扎尔卡维的兴起，但在最近的文献中有充分的记录，例如乔布·沃里克（Joby Warrick）的黑旗：伊希斯（Isis）的崛起，格雷姆·伍德（Graeme WoodBakos对她的中央情报局职业生涯的叙述与扎卡维（Zarqawi）从普通街暴徒到伊拉克最想要的恐怖分子领袖的演变大致相似。虽然故事记载了扎尔卡维的兴起，但在最近的文献中有充分的记录，例如乔布·沃里克（Joby Warrick）的黑旗：伊希斯（Isis）的崛起，格雷姆·伍德（Graeme Wood
安全目标
Table 1: Evaluation identifiers ...................................................................................................... 5 Table 2: NIAP Technical Decisions .............................................................................................. 5 Table 3: Terminology ................................................................................................................... 6 Table 4: TOE models................................................................................................................. 11 Table 5: Threats ........................................................................................................................ 14 Table 6: Assumptions ................................................................................................................ 14 Table 7: Organizational Security Policies ................................................................................... 15 Table 8: Security Objectives for the TOE ................................................................................... 15 Table 9: Security Objectives for the Operational Environment .................................................... 17 Table 10: Extended Components............................................................................................... 18
人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。