除了高功率 TWT 监视器外,消声室中还有 3 个功率监视器。其中两个,监视器 #1(标准增益喇叭)和监视器 #2(套筒偶极子),连接到机架号 3 中的 HP431C 功率计。这两个监视器
探索添加剂制造在假体供应链中的作用:定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估由实施增材制造(AM)技术引起的假肢供应链能力的增强。该研究提出了一个新兴模型,概述了将3D打印技术整合到假肢供应链中时发生的关键领域。设计/方法论/方法 - 采用定性方法,通过现场观察和31种与假肢工业和3D打印技术相关的约旦组织进行的深入访谈收集数据。调查结果 - 调查结果表明,采用3D打印技术可以在定制,响应能力,创新,环境可持续性,成本最小化和赋权方面提高假肢供应链的能力。这项研究阐明了采用3D打印技术后假体供应链中影响的特定领域,强调了假体工业内供应链能力的总体改善。实际意义 - 本研究为政府机构和假肢组织提供了建议,以最大程度地利用3D打印技术获得的好处。独创性/价值 - 这项研究在探索3D印刷技术对约旦假体产业的影响方面做出了贡献,阐明了对供应链的影响,并确定了新兴市场环境中决策者的挑战。纸质类型:研究论文。1。关键字:添加剂制造;供应链;假体;假肢供应链; 3D打印;约旦。简介高级技术,例如增材制造(AM),人工智能(AI),物联网(IoT)和供应链中的区块链,可节省成本,优化的物流,提高的准确性以及利益相关者之间的信任,从而提高竞争优势和客户满意度(Younis等,2024)。近年来,与其他先进的制造技术相比,AM已成为一种出色的技术,在定制,材料效率和快速原型制作方面具有独特的优势。am,通常称为3D打印,是一个革命性的过程,它逐层构造对象,从而使设计灵活性和效率在创建复杂的几何形状时(Kunovjanek等,2022)。AM由于其多功能性,成本效益和产生复杂几何形状的能力,因此在各个行业中找到了应用。在航空航天中,AM用于轻质和耐用的飞机组件,降低了燃油消耗和维护成本(Ishfaq等,2022)。在汽车制造中,AM可以快速原型制作,定制和生产材料废物减少的零件(Vasco,2021年)。此外,在消费品行业中,AM促进了从珠宝到时尚配饰的个性化产品的定制和生产(Kunovjanek等,2022)。
#Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,Springer Nature 2022的一部分,这项工作属于版权。所有权利都是由出版商保留的,无论材料的全部或部分涉及材料的全部权利,都可以特定地重印,重新使用插图,朗诵,广播,对微型部件或任何其他物理方式的复制,以及传输或信息存储和信息存储和检索,以类似或不知名的方法学或不知情的方法或启用或启用。使用一般描述性名称,注册名称,商标,服务标记等。在本出版物中,即使在没有特定陈述的情况下,这种名称也不受相关的保护法律和法规的限制,因此也没有暗示,因此可以免费使用。出版商,作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息被认为在出版之日是真实而准确的。就本文包含的材料或可能已犯的任何错误或遗漏而言,出版商,作者或编辑都没有提供任何明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构之后的管辖权索赔方面保持中立。
•建筑合同 - 管理设施建设的各种要素,包括设备的供应和组装(例如涡轮机或光伏面板),以及建造包括民用和电气工程的工厂的平衡。如上所述,从EPC合同中可以使用多种合同方法(根据该合同,承包商有义务向开发人员提供完整的设施,他们只需要“转动钥匙来开始操作设施”)到分裂的合同结构(供应和构建设施的供应,设计和构建,所有这些设施的供应和构建均由单独的党派进行,或者没有项目经理。选择合同方法的选择将取决于许多因素,包括可用时间,贷方要求,承包商的身份以及承包商是否愿意“包裹”或保证设施组件的性能(例如面板,涡轮机)。EPC合同比其他可能的方法的主要优势是,它规定了单一的责任。这将在下面更详细地讨论。根据我们的经验,大多数公用事业规模可再生能源项目都使用EPC合同。
摘要。本研究介绍了一种称为基于项目的学习 (PBL) 的主动学习方法,用于在本科工程学位的计算机视觉课程中开发人工智能 (AI)。该课程的目标是使用深度学习 (DL)/机器学习 (ML) 技术在实际问题中开发图像识别能力。PBL 学习方法帮助学生寻找现实世界的问题,开发复杂的解决方案,并在团队成员之间产生协同效应。教授的主要作用是在整个课程中为学生提供建议、指导和激励。主动学习方法的教学创新为教授提供了根据经验创建动态激励学习环境的机会。每个本科工程专业的学生都有机会发展他们的专业技能和技巧:团队合作、主动性、创新和领导力。学生团队取得的成果表明了解决问题的能力,包括使用带有人工智能的自动导航设备、检测疟疾寄生虫、识别非人类个体以控制车辆交通。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
然而,尽管许多人工智能的部署可能仍处于实验阶段且有限——这绝不是必然的——但我们现在必须开始考虑其中的伦理影响。采用人工智能的创新技术能够帮助拯救生命,包括监测、跟踪和预测病毒的传播。然而,从历史上看,卫生和其他紧急情况导致了技术的紧急和快速使用,而没有太多关注更广泛的社会、经济、文化和政治背景。虽然这在某种程度上可以理解,但危险在于,在危机紧迫的情况下做出的短期决定可能会导致难以逆转的长期习惯、方法和规范。因此,需要明确认识和讨论权衡利弊。
AUV NG 是法国军备总局 (DGA)、法国海军、泰雷兹公司和 Exail 于 2023 年开始的合作成果。这项工作的目的是优化两家制造商的解决方案的重复使用,并将开发的重点重新放在具有最高附加值的技术上,从而能够在只有一半大小的无人机中集中法国海军目前使用的 A-27 原型机的所有功能。作为扫雷和水下监视系统的关键要素,该无人机将携带泰雷兹未来一代声纳 SAMDIS 600 声纳以及 MMCM 计划的软件套件。 AUV NG 完全融入了法国海军目前正在实施的未来反水雷系统 (SLAM-F),将与根据该计划获得的指挥中心(特别是布雷斯特中心)协同执行任务,并可在未来的水雷战舰队舰船上实施。
OpenAI代表Stargate邀请合格方提交建议,以实现大规模AI数据中心的开发和建设。具体来说,Openai正在寻求地点(土地和权力)建议。目的是建立支持高级AI工作量,有助于经济发展并实现OpenAI的使命的多高夸瓦基础设施舰队。此RFP寻求提出的建议,以解决一套全面的要求,并具有确定地点和权力的特定意图,这使OpenAI的基础设施路线图能够。
