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编写研究生院申请目的的指南
研究生院的申请是高风险的，它会感到不知所措。为了应对这一挑战，本书旨在成为研究生院申请过程和所需材料的介绍。第1节概述了研究生院申请过程和通常需要的材料。然后，它概述了目的说明，SOP框架和示例提示。第2节讨论了框架的动机部分，第3节讨论了框架的经验部分。第4节介绍了SOP框架的最后一部分，适合程序。第5节关键地讨论了写作过程，以及在编写SOP时如何通过此过程进行。在第6节中，提供了另外四个SOP并作为模型文本注释。最后，第7节提供了成功浏览研究生院申请过程的个人的智慧。
大型创新项目的提案...
（决策B.30/42）2。根据B.30/42，第（b）（ii）项的决定，秘书处为MTS准备了实施计划草案，包括对假设和风险的评估。秘书处与MTS特遣部队分享了草稿版本。3。该草案的实施计划还包含有关MTS下可能在MTS下打开的特定资金窗口的建议，以补充该基金现有的单一国家和地区适应项目的现有资金窗口以及准备就绪的支持项目。在实施计划批准后，秘书处将根据实施计划中包含的时间表，在董事会随后的会议上为每个新的资金窗口提供特定的详细详细信息。4。在第三十届会议上，董事会讨论了MTS的实施计划草案，董事会成员提出了对文件的修正案。秘书处随后在文件AFB/B.31/5/Rev.1中提出了修订的草案。考虑了该文件后，董事会决定：
11。可再生能源项目的关键可持续性问题。pptx
•建筑合同 - 管理设施建设的各种要素，包括设备的供应和组装（例如涡轮机或光伏面板），以及建造包括民用和电气工程的工厂的平衡。如上所述，从EPC合同中可以使用多种合同方法（根据该合同，承包商有义务向开发人员提供完整的设施，他们只需要“转动钥匙来开始操作设施”）到分裂的合同结构（供应和构建设施的供应，设计和构建，所有这些设施的供应和构建均由单独的党派进行，或者没有项目经理。选择合同方法的选择将取决于许多因素，包括可用时间，贷方要求，承包商的身份以及承包商是否愿意“包裹”或保证设施组件的性能（例如面板，涡轮机）。EPC合同比其他可能的方法的主要优势是，它规定了单一的责任。这将在下面更详细地讨论。根据我们的经验，大多数公用事业规模可再生能源项目都使用EPC合同。
2022-2023 年战略计划目标和目的
■ 见下文，以及目标 4 的进展情况 ○ 提供第 1 阶段 CBE 课程的公开记录，○ 提供专业发展以支持教师完成第 1 阶段 CBE 课程。○ KRHS - 正在制定学习目标和绩效量表，将于 22-23 学年结束前完成。○ KRMS - 第 1 阶段的大部分领域已经完成，少数科目修改了以前的工作。○ 小学 - 第 1 阶段的大部分领域已经完成，少数科目修改了以前的工作。○ 可公开访问的 Atlas Rubicon 链接在此处提供：(https://kearsarge-public.rubiconatlas.org/home)○ 信息通信技术 (ICT) - 已为 K-12 开发了 ICT 第 1 阶段，包括能力、学习目标和绩效量表。 ○ 3 月 31 日和 5 月 18 日为专业发展日，专门用于第 1 阶段和第 2 阶段 CBE 工作 ● 开发 CBE 课程的第 2 阶段（学生学习的评估和报告）： ○ 提供专业发展和适当的资源，为教师开发和实施 CBE 课程的第 2 阶段做好准备。 ○ 领导力书籍研究（“公平评分”）；与 Carolyn Eastman 一起参加“学习者画像”研讨会；与 NHLI 的 Brian Stack 一起参加 CBE 评估研讨会。 ○ 对教师进行质量绩效评估模型培训，作为指导本地设计常见评估和使用验证协议的工具 ○ 完成书籍阅读并在领导团队中讨论 ○ 以草稿形式完成学习者画像；两次 NHLI 研讨会，POL 团队出席，确定了基本属性。 ○ 学校董事会于 2023 年 4 月 20 日介绍 POL 的状态。
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使用基于项目的学习来教授人工智能
摘要。本研究介绍了一种称为基于项目的学习 (PBL) 的主动学习方法，用于在本科工程学位的计算机视觉课程中开发人工智能 (AI)。该课程的目标是使用深度学习 (DL)/机器学习 (ML) 技术在实际问题中开发图像识别能力。PBL 学习方法帮助学生寻找现实世界的问题，开发复杂的解决方案，并在团队成员之间产生协同效应。教授的主要作用是在整个课程中为学生提供建议、指导和激励。主动学习方法的教学创新为教授提供了根据经验创建动态激励学习环境的机会。每个本科工程专业的学生都有机会发展他们的专业技能和技巧：团队合作、主动性、创新和领导力。学生团队取得的成果表明了解决问题的能力，包括使用带有人工智能的自动导航设备、检测疟疾寄生虫、识别非人类个体以控制车辆交通。
COVID-19-目的声明- ...
然而，尽管许多人工智能的部署可能仍处于实验阶段且有限——这绝不是必然的——但我们现在必须开始考虑其中的伦理影响。采用人工智能的创新技术能够帮助拯救生命，包括监测、跟踪和预测病毒的传播。然而，从历史上看，卫生和其他紧急情况导致了技术的紧急和快速使用，而没有太多关注更广泛的社会、经济、文化和政治背景。虽然这在某种程度上可以理解，但危险在于，在危机紧迫的情况下做出的短期决定可能会导致难以逆转的长期习惯、方法和规范。因此，需要明确认识和讨论权衡利弊。
建筑工程项目的风险管理
摘要 本调查旨在确定导致亚的斯亚贝巴建筑项目发生风险的主要风险因素。研究参与者位于亚的斯亚贝巴，是一级承包商和顾问。为了实现其目标，本研究采用了混合方法研究设计方法。它还实施了描述性研究设计，目的是描述研究问题的情况和事实。进行了问卷调查，从 100 人的简单随机样本中收集数据。通过社会科学统计软件包/IBM SPSS 24/分析收集的数据，并通过频率表、图形和图表等统计工具呈现结果。研究结果表明，根据对建筑项目中发生风险的概率的评估，确定了 5 个关键风险因素。这些是“高通货膨胀率”、“客户延迟付款”、“资源管理不善”、“腐败风险”和“经济不稳定”，它们对项目目标有影响。财务因素是参与者认为最重要的风险类别。因此，确定的两个最关键的风险是工期超支和成本超支。研究还指出，为了有效减轻风险，风险转移和降低措施是参与者认可的主要策略。进一步调查研究意见发现，人们缺乏风险管理知识，需要改进。研究结论是，顾问和承包商以及其他利益相关者需要齐心协力，改善建筑行业的风险管理环境。
人工智能与数据科学工程系 (1.3.2 基于项目的学习)
在我的指导下成功完成了题为“联系人管理系统”的项目，部分满足了 2023-2024 学年 Savitribai Phule Pune 大学人工智能与数据科学系工程二年级的要求。