XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盲人
为盲人提供的基于人工智能的应用程序
在当今先进的高科技世界中，人们认识到视障人士独立生活的必要性，他们面临的主要问题是社会限制。由于周围环境中缺乏必要的信息，视障人士面临问题并处于不利地位，因为视觉信息是他们最缺乏的。借助先进的技术，可以为视障人士提供支持。该想法是通过专注于语音助手、图像识别、货币识别、电子书、聊天机器人等的 Android 移动应用程序实现的。该应用程序能够帮助使用语音命令识别周围的物体，进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这可能是盲人与他人互动的有效方式，并可能帮助盲人独立生活。
“盲人AI导盲系统”
4 Yogesh Y. putage，学生，计算机工程系，帝国工程与研究学院，浦那。 ------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今世界，人工智能为任何问题都提供了广泛的解决方案。本文介绍了一种“盲人人工智能引导系统”。该系统是深度学习和物联网的跨学科方法。我们的设备形状像一副眼镜，可以为这些人提供有效和安全的引导。与现有系统相比，该系统快速而准确，通过使用 YOLO 算法从摄像头提供的图像帧或视频中检测物体，并使用超声波传感器和红外传感器的独立模块检测障碍物。此外，为了引导人员，我们使用自然语言处理来语音指挥系统并以语音的形式获取感知。该系统可以帮助检测楼梯、任何地方的文本、人、挖掘、臀部、车辆、门、障碍物和货币，这将有助于盲人独立生活。关键词：人工智能、深度学习、物联网、YOLO 算法、物体检测、超声波传感器、红外传感器、自然语言处理。1. 简介
盲人工作费用：合格费用
您可以扣除您接受的培训费用，这些培训旨在使用与工作合理相关的物品，以及您往返任何培训的交通费用。培训的一些例子包括：学习盲文、学习手杖旅行、与您的工作相关的计算机编程课程、与您的工作相关的写作课程、医疗编码课程以及使用特殊设备。
盲人 AI 指导系统 - 实施
根据世界卫生组织的数据，世界上有超过三百万人是盲人。这些人在日常生活中遭受了很多困难。他们变得依赖他人，我们的系统帮助他们识别一些日常互动物体。该系统可以识别周围的物体，并使用语音指令将其通知给用户，由于系统生成的语音输出，整个系统的操作都可以被理解。用户可以向系统发出语音指令来执行他们想要执行的操作。该系统使用各种传感器，如摄像头、超声波传感器、PIR 传感器，从而提高了系统的运行效率。因此，它是物联网和人工智能的跨学科方法。通过使用单板计算机 Raspberry pi 4，我们执行我们创建的程序，该程序检测并向用户提供有关对象的信息。传感器由单独的 Arduino Uno r3 处理，并通过串行端口接口将其计算信号提供给 Raspberry Pi，这有助于最大限度地减少 Raspberry Pi 的计算工作。
无绳充电盲人智能鞋的设计
3,4 教员 ISE 系，Sri Krishna 理工学院，B'lore-560090，印度 摘要：视觉被认为是最重要的感觉，视障人士受到他人的同情。技术帮助视障人士与环境进行交流，交流和信息传播的过程非常快，包括世界各地，这对人类生活产生了重大影响，因为盲人是这个世界的一部分，技术必须对他们的生活产生重大影响，以便他们能够利用他们无法利用的东西。基于物联网的盲人智能鞋系统是使用与 Raspberry Pi 板配对的超声波传感器设计的。我们为视障人士提供的帮助包括特定的硬件设备，例如对话式 OCR 产品、颜色识别和条形码扫描仪、障碍物检测器、水感应、GPS 跟踪和无线充电。这是一种利用技术接触视障人士并解决一些问题的方法。盲人的主要问题是由于身体缺陷而失去自信。所提出的系统有助于我们预测盲人事故，增强视障人士的信心，并有助于在行走过程中检测视障人士的障碍物。主要目的是提高视障人士在日常生活中独立生活的自信心。关键词：计算机视觉、Raspberry Pi、物联网、物体检测、导航、无线充电、水传感器。
国家实践标准：盲人康复专家
退伍军人事务部（VA）正在为拥有许可，认证，注册或其他州要求的医疗保健专业人员建立国家实践标准。VA国家实践标准是一套标准化的服务集，如果他们的VA医疗机构执行此类服务，并且他们拥有适当的教育，培训和技能来执行服务，则在给定职业中的所有医疗保健专业人员都可以执行。作为建立每个职业国家实践标准的全面发展过程的一部分，VA为公众，退伍军人，专业协会，VA雇员，工会和其他兴趣方提供了机会，有机会在VA政策中完成和出版物之前就国家的实践标准提供反馈。
使用机器学习的盲人避免障碍
摘要最近，对象识别技术已经看到了许多技术用于自动驾驶汽车，机器人和工业设施。尽管如此，最需要这些技术的是视觉障碍，但从中获得了最少的收益。本文的目的是使用深度学习技术为盲人开发对象检测系统。除此之外，还提到了语音指导技术是告知对象所在的视觉问题的人的一种方式。您仅在对象识别深度学习模型中使用（YOLO）算法一次（YOLO）算法，而文本到语音（TTS）用于合成语音公告，从而使盲人可以方便地获取有关对象的信息。因此，它提出了一个有效的对象检测系统，该系统有助于盲人在没有其他人协助的情况下在受限区域内找到事物；并且该系统的性能已通过实验验证。