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视障人士的人工智能助手
I.简介 失明是世界上最常见的残疾之一。在过去的几十年里，因自然原因或事故而失明的人数有所增加。部分失明的人视力模糊，只能看到阴影，夜视能力差或视野狭窄。另一方面，完全失明的人没有视力。根据世界卫生组织的数据，全世界约有 22 亿视障人士或盲人 [1]。盲人传统上使用白手杖帮助他们在周围环境中导航，尽管这种方法无法提供远处移动障碍物的信息。此外，白手杖无法识别膝盖以上较高的障碍物。另一种帮助盲人的方法是使用经过训练的导盲犬。另一方面，经过训练的狗价格昂贵且难以获得。最近的研究 [2]-[9] 提出了几种可穿戴或手持电子旅行辅助设备 (ETA)。这些小工具中的大多数都包括各种传感器，可以绘制环境地图并通过耳机提供语音或声音警报。这些设备的可靠性受实时听觉信号质量的影响。许多当代 ETA 缺乏实时阅读辅助，用户界面差、成本高、便携性有限且没有免提访问。因此，这些小工具并不受盲人的欢迎，它们需要在设计、性能和可靠性方面进行改进，以便在室内和室外环境中使用。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励人们对不完美的 AI 生成图像标题提出质疑
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，alt-text 经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们往往会遗漏关键细节或完全不正确，而用户可能仍然会错误地相信这些细节。在这项工作中，我们试图确定如何通过额外的信息帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现，探索通常能够成功地激发人们对不完美字幕的怀疑。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer 的多层次和空间信息呈现，以及 Facebook 的摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
2023 年 5 月 4 日地方选举候选人和代理人简报
• 老年人和残疾人公交卡 • 60 岁以上牡蛎卡 • 自由通行证 • 国民权益卡 • 60 岁以上和残疾人威尔士优惠旅行卡 • 老年人智能通行证和 60 岁以上智能通行证 • 注册盲人智能通行证或盲人智能通行证 • 战争伤残智能通行证或战争伤残智能通行证 • 半价智能通行证 • 当前和过期的文件都可以，只要照片仍然与选民相似
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励对不完美的 AI 生成图像标题持怀疑态度
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，替代文本经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们经常会遗漏关键细节或完全不正确，用户可能仍然会错误地相信它们。在这项工作中，我们试图确定其他信息如何帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现探索通常能够成功地鼓励人们对不完美的字幕持怀疑态度。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer，因为它具有多层次和空间信息呈现，而 Facebook 则因为它具有摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
通过可教人工智能了解个性化无障碍功能：为盲人或视力低下人士设计和评估“查找我的东西”
由于残障社区内和残障社区之间的用户需求存在多样性，因此构建可教人工智能系统是一项挑战。可教人工智能系统为残障用户提供了一种利用人工智能的力量来个性化应用程序以满足他们自己的特定需求的方法，只要提供示例的努力与个性化的好处相平衡即可。作为一个例子，本文介绍了“查找我的东西”的设计和评估，这是一个端到端的应用程序，可以由盲人或视力低下的人教它找到他们的个人物品。通过综合设计过程，本文为教学循环提供了设计考虑，这对于实现可教人工智能对无障碍的强大功能至关重要。
第15-01-12部分 - 健康费用
i。某些关于严重威胁生命疾病的孩子的支出； （请参阅第12章）； ii。肾脏患者的费用（根据患者是使用医院透析，家庭透析或CAPD的最高数量）； （请参阅第10.6章）; iii。专门的牙科治疗； （请参阅第14章）； iv。体外受精； （请参阅第10.5章）诉盲人的指导犬； （请参阅第10.3章）vi。 帮助某些患者的狗。 （请参阅第10.4章）体外受精； （请参阅第10.5章）诉盲人的指导犬； （请参阅第10.3章）vi。帮助某些患者的狗。（请参阅第10.4章）
![老师准备计划[机器人和AI]](/simg/f\f012013ab384255fa55b0b3d3a266b6ef5791ee4.webp)
老师准备计划[机器人和AI]
盲人和视觉障碍发现在街上走路时发现障碍物的困难。该系统旨在通过使用Arduino Uno提供人工视觉和对象检测，实时帮助。我们项目的主要目标是为盲人提供基于声音的帮助。视力障碍的现有设备仅专注于从一个位置到另一个位置的旅行。该设备的目的是帮助视力障碍，此外，与视力者相同。进行了一项简短的研究，以了解与该项目相关的各种问题，该问题涉及为盲人提供智能电子援助，以提供人为的视力和对象
使用机器学习的盲目助理系统
摘要：当今世界上有数百万人是盲人或部分失明的人，他们在认识周围的人和障碍方面遇到了很多困难。这项研究提供了一种基于机器学习的新型盲人援助系统，可以增加视觉上受损的人的活动能力和自由。环境中的障碍以及视力障碍的人。它可以准确地识别具有许多移动对象的复杂设置中的人。通过让视力障碍的人访问有关其环境的实时上下文信息，建议的技术旨在赋予个人权力并帮助他们安全旅行。索引术语 - 盲目援助系统，机器学习，视觉障碍，对象检测，避免障碍物，具有里程碑意义的识别。
供身体残疾人和盲人的声音控制轮椅Hariharan S. 1*，Abinaya A. 2，Anjuga V. 3＆Bhuvaneshwari V. 4
这项工作着重于开发一种创新的移动解决方案，该解决方案可以增强身体和视觉障碍的人的独立性和可访问性。提议的语音控制轮椅配备了最新的语音识别技术，使用户能够发出简单的语音命令，例如“向前”，“向后”，“左”，“左”，“右”和“停止”和“停止”来控制其运动。该系统结合了强大的麦克风阵列和噪声策略算法，以确保在包括嘈杂设置在内的各种环境中准确的语音识别。对于盲人用户，轮椅与障碍物检测传感器和听觉反馈系统集成在一起，这些传感器和听觉反馈系统提供了实时的导航援助并确保运动过程中的安全性。轮椅的设计优先考虑用户友好性，对个人需求的适应性以及负担能力，使其可容纳更广泛的人口。实施涉及使用针对区域口音和不同语言模式量身定制的数据集培训语音识别模型，以增强包容性。障碍检测机制利用超声波和红外传感器，而听觉反馈系统则采用综合语音警报来方向指导。在受控和实际情况下对身体残疾和盲人进行广泛的测试表明，导航效率提高，降低对看护者的依赖以及更高的用户满意度。该项目弥合了技术与可访问性之间的差距，使用户能够重新获得对日常生活的自主权和信心。通过利用先进的语音控制系统和安全性增强，该项目彻底改变了针对残疾人的移动解决方案，为他们提供了有效与环境互动的变革性工具。
交通拥堵管理计划 2023-2026 - 更新
目前提出的想法是，通过城市开放数据门户网站提供所有施工区和绕行路线信息，然后继续积极与加拿大国家盲人协会 (CNIB) 和无障碍社区合作，进一步开发现有的无障碍应用程序，帮助他们整合施工区开放数据。Envisioned 是一款基于 GPS 的应用程序，专为盲人、聋盲人和视力不佳的人开发，一旦用户相对接近施工区，它就会发出施工区详细信息的声音。交通服务部还设想进行一项试点，让有无障碍需求的城市居民在全面实施之前试用该应用程序并提供反馈。