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World File Search System盲点
安全盲点
致谢作者要感谢参加研究访谈和讲习班的150多名人士，并提供了专家建议和审查。Particular thanks go to Leo Barasi, Tim Benton, Kris De Meyer, Antony Froggatt, Nina Gillespie, Lucy Hubble-Rose, Abi Hynes, Matt Ince, Andrew Jackson, Daniel Jonusas, Tom Lancaster, Richard Maclean, Richard Nugee, Matt Pritchard, Ben Shread-Hewitt, Victoria Robinson and Phil Tovey, and Malte Wendt, who对本文以及理查德·贝茨（Richard Betts）和几位匿名审稿人进行了科学分析。确认此意见和建议并不一定意味着对整个报告或建议的认可。我们还要感谢V. Kann Rasmussen基金会和Omega弹性奖，他们的慷慨支持使本文成为可能。
克服盲点
摘要 - 我们的工作引入了一个模块，用于评估以高不确定性为标志的动态环境中自动驾驶汽车的轨迹安全性。我们专注于被阻塞的区域和遮挡的交通参与者，有关周围障碍的信息有限。为了解决这个问题，我们提出了一个软件模块，该模块处理由城市环境中静态和动态障碍物创建的盲点（BS）。我们使用各种批判性指标来确定咬合的交通参与者，预测他们的运动并评估自我车辆的轨迹。该方法提供了直接的模块化集成到运动计划者算法中。我们提出了关键的现实情况，以评估我们的模块并将我们的方法应用于公开可用的轨迹计划算法。我们的结果表明，可以通过将安全评估纳入计划过程来实现安全而有效的驾驶。本研究中使用的代码可作为开源软件公开使用，可以通过以下链接访问：https：//github.com/tum-avs/frenetix-occlusion。索引术语 - 自主驾驶，轨迹计划，避免诉讼，安全性，遮挡意识
人工智能图像：人工智能伦理的盲点
摘要 本文认为人工智能伦理通常忽视了与人工智能科学传播相关的问题。特别是，本文关注的是人工智能的视觉传播，更具体地说，关注的是人工智能科学传播中某些库存图片的使用——特别是那些以过度使用蓝色和反复出现的主题为特征的图像，例如雌雄同体的面孔、半肉半电路的大脑，以及米开朗基罗的《创造亚当》的变种。在第一部分中，作者引用了“指称主义”科学传播伦理来对这些图像进行伦理评估。从这个角度来看，这些图像是不道德的。虽然科学传播伦理通常提倡谦虚和谦逊等美德，但类似的图像却是傲慢和过度自信的。在第二部分中，作者使用了法国哲学家雅克·朗西埃的“感性分布”、“分歧”和“沉思形象”的概念。朗西埃的思想为对这些人工智能形象的更深入批判铺平了道路。类似形象的问题不在于它们缺乏对“事物本身”的参考。而是在于它们扼杀了任何可能对人工智能产生分歧的形式。然而，作者认为，库存图像和其他流行的人工智能图像本身并不是问题，它们也可以是一种资源。这取决于这些图像是否真正有可能支持各种形式的沉思。在结论中，问题在于本文提出的人工智能图像伦理或政治是否可以直接应用于人工智能伦理。
人工智能识别并量化结肠镜检查盲点
（Epiphan，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托）。所采用的主要人工智能模式是循环神经网络（一种特别适用于序列数据的人工智能类型），该网络经过训练可以计算深度 [1, 2]，并结合视觉同步定位和映射 (SLAM) [3]。人工智能软件被应用于 18 名患者的 76 个结肠镜检查视频序列，显示结肠段长度为 4 – 25 厘米。这创建了结肠段的三维 (3 D) 重建，然后识别盲点，显示为重建中的孔洞或间隙，并量化这些非
在您的执行保护威胁情报中发现盲点
dataminr的AI平台执行超出传统智能工具的限制，并用AI模型为您作为一个始终的威胁检测合作伙伴而努力，专门旨在削减信息过载和仅表现出最相关的警报。使用计算机视觉和公司/备受瞩目的人威胁警报，Dataminr使安全团队能够保持潜在威胁，无论是出现在文本，图像，视频中还是隐藏在徽标和符号中。利用超过12年的专有警报数据，Dataminr已开发并培训了50多个基础模型，专门用于安全事件，这些模型擅长于削减噪音，以最早的威胁迹象为您提供可行的实时警报。
消除盲点：企业技术战略制定的有效方法
在当今这个充满变革、颠覆、速度和机遇的现代时代，技术比以往任何时候都更加重要。商业战略正在推动技术变革的需求；技术创新也在推动行业和商业模式的颠覆和新机遇。投资技术的原因非常明确。传统上，大多数公司都非常擅长使用技术来支持单一功能或特定部门的业务需求。这些部门解决方案仍然是必要的，也是赌注，但已不再足够。成败的区别在于能否实现更复杂和动态的业务能力，如敏捷性、无缝的客户和员工体验、运营效率和利润率扩大、全球化、并购和产品创新。学习型组织必须擅长提供新型技术解决方案。这些解决方案是多种部门能力的跨职能组合。它们在新系统和现有遗留系统中协调新技术和能力。这些解决方案必须经过架构设计，以便能够随着业务变化的速度而变化。为了满足这种日益增长和变化的需求，大型企业的业务和 IT 领导团队必须改变他们对 IT 的看法，并以新的、更好的方式合作。 Feld Group Institute 帮助大型企业实现技术支持的业务转型。几十年来，Feld Group Institute 团队领导了数十次此类转型（作为运营主管）、帮助了数十次转型（作为 CIO 和 CxO 及其团队的顾问）并促成了数十次转型（作为教师和推动者）。我们的客户和我们参与的转型包括菲多利、伯灵顿北方圣达菲铁路、达美航空、家得宝、可口可乐、西屋/哥伦比亚广播公司、联邦快递、蒙特利尔银行和西南航空等公司。随着时间的推移，在这些公司中，我们学到了重要的模式和领导原则，并制定了一个有凝聚力的框架。我们与行业、客户和领导者分享我们的知识和指导，他们向我们寻求观点、建议、咨询、领导力发展培训和同行社区。我们长期以来所遵循和传授的最重要的原则之一是，组织应该思考、论证、规划和构建大项目，同时也能够分解和委托管理、开发和实施小项目。思考、论证、规划和构建大项目允许以不受约束的视角对“可能性的艺术”进行有抱负的思考，并鼓励领导层考虑企业范围的权衡、整体架构原则和设计，以及从业务和技术角度进行最佳排序。这些更广泛、更长远的战略决策和计划必须分解并细化为可操作的工作单元。然后，这项工作的执行将以小规模的方式进行管理、开发和实施，以创造速度、质量、效率以及频繁和持续地交付业务价值。无论时代、炒作周期、标语或术语如何，这些都是高速、高质量、高效和风险管理交付优秀软件和系统所需的物理条件。
叙利亚的拼布正义？成就和盲点...
简介叙利亚对国际犯罪责任的所有途径，无论哪些参与哪些行为者都必须领导第三州。只要阿萨德政权继续执政，就不会对这些犯罪进行真正的调查。在国际层面上，联合国安理会的俄罗斯和中国否决权被阻止（一定会继续阻止），所有努力都将局势转交给国际刑事法院（ICC）。这导致了主要关注第三国的问责制，这些州通常是根据普遍管辖权的原则，在迄今为止取得了一些显着的结果，以寻求叙利亚犯罪的问责制。尽管存在这些不利的统计，但可以通过不同的参与者的努力（许多民间社会中的许多行为者）来激活国际正义制度，这是值得注意的。今天，关于自2011年以来在叙利亚犯下的国际犯罪的调查和审判正在进行中，或者已经在奥地利，奥地利，比利时，法国，德国，荷兰，挪威，瑞典和美国等国家进行。本报告的目的是概述从2011年开始对叙利亚以及其中涉及的主要参与者的责任工作。虽然它不会涵盖每一个试验和调查，但该报告将分析和评估此过程中的主要趋势和发展，确定现有差距，并为潜在的未来发展提供展望，从而有助于讨论未来的问责流程。
使用Arduino开发车辆盲点传感器以避免停车事故
摘要 - 背景：随着道路上的汽车数量的增加，与停车有关的事件已引起了人们的关注。盲区，或驾驶员不可见的汽车周围地区，在这些事件中起着重要作用。用技术解决这些盲点可能会大大提高交通安全。目标：使用Arduino微控制器，本研究试图创建低成本，可靠的盲点监测系统。认识到相邻的障碍旨在帮助驾驶员停车，并减少与停车有关的事故的可能性。方法：方法论：文章包括使用Arduino Nano作为主要CPU创建CAR盲点检测系统。该系统将超声传感器与红外传感器结合在一起，以提高精度。该方法使用基于阈值的逻辑进行对象识别，从而大大降低了误报。这些传感器的数据通过蓝牙模块传输，允许实时监视。结果：在多个停车环境中进行了广泛的测试之后，盲点检测系统显示出一致可靠的识别和警告相邻障碍。很明显，它可以显着改善交通和停车安全。结论：建议的基于Arduino的盲点传感器系统具有成本效益，可定制且有效地改善停车安全性。结合当前的汽车技术，它有望提高驾驶安全性，并为DIY爱好者提供了进一步发展的平台。
