摘要深部脑刺激 (DBS) 是神经调节的一个关键领域,已广泛应用于治疗精神疾病的神经系统和实验测试。它与特定的治疗效果有关,而这种效果基于不断发展的机械神经科学理解的精确性。同时,由于这种理解的不完整性,在缓解症状方面也存在障碍。这些障碍至少部分基于神经精神疾病的复杂性以及 DBS 设备无法完全代表调节与这些疾病有关的病理过程广度的假体。神经假体,例如植入式 DBS 系统,除了它们旨在产生的特定神经精神变化之外,还可以对受试者产生巨大的影响。这些影响在很大程度上代表了当前神经调节辩论中的盲点。人类学叙述可以说明患者疾病的广泛存在维度以及对神经植入物的反应。结合当前的神经科学理解,神经精神人类学可以阐明神经设备作为技术“世界推动者”的可能性和局限性。
越来越多的新闻机构已经制定了指南,以管理他们如何使用人工智能(AI)。本文分析了一套52套准则,主要来自西欧和北美,来自比利时,巴西,加拿大,芬兰,德国,印度,荷兰,荷兰,挪威,瑞典,瑞典,瑞士,英国,英国和美国的出版商。研究正式和主题特征,我们提供了有关发布者如何解决新闻中AI的期望和关注点的见解。从新机构理论和制度性同构中得出,我们认为,政策显示出同质性的迹象,这可能是由同构动力学解释的,这是作为对Chatgpt发行后的生成AI兴起而产生的不确定性的一种反应。我们的研究表明,出版商已经开始在处理AI生成的内容时就关键点(例如透明度和人类监督)的指南汇总。但是,我们认为国家和组织特质继续在塑造出版商的实践中重要。我们通过指出围绕AI指南中的技术依赖性,可持续性AI和不平等现象的盲点,并为进一步的研究提供了方向。
全球经济由3亿多家公司组成,这些公司通过估计生产大多数商品和服务的补充材料(请参阅补充材料)相关。长期以来,在公司层面上分析世界经济是不可想象的,甚至更少,因此其复杂的供应链联系网络。这个盲点使我们做好了准备,无法做出快速且信息良好的决定,例如,在Covid-19-19大流行期间,原材料和关键医疗用品的短缺。现在,新数据的可用性和最新的方法学进步使我们能够重建全球公司级供应网络的很大一部分。由于映射该网络很可能需要改进,因此必须对负责任的管理和为全球公共物品进行有效使用和有效使用该数据的讨论。这需要在国家,公共机构,国际组织,私营部门和科学家之间进行新的合作努力。全球供应链图的潜在应用包括监视和改善绿色过渡的管理,减少逃税和腐败,通过供应链透明,识别和监测来加强人权
摘要 - 飞行员和骑自行车的人是最脆弱的,但也是最不可预测的交通参与者。由于他们在高度自由度和方向突然变化的城市环境中移动的能力,他们的运动仍然具有挑战性。我们提出了一个驾驶员援助系统,以应对其中一些挑战。我们的系统由一个由各种自动编码器和长期短期内存网络制成的世界模型组成。世界模型从脆弱的流量参与者的角度获取视力和动作数据,并在提前一秒钟内生成其环境的视觉预测(图像)。我们系统的第二部分是一个基于变压器的描述系统,该系统采取了预测的感知,在这里,作为一个展示,如果汽车和易受伤害的交通参与者之间的碰撞似乎即将到来,则将其抽象为文本警告。我们的描述系统有助于将驾驶员的危险情况与上下文相关,并可以扩展到其他驾驶员援助系统,例如盲点检测。我们在使用CARLA的模拟中生成的数据集上评估了我们的系统。索引术语 - 自主驾驶,机器学习,视频描述,世界模型
本章考虑了“多元化”的概念(More and vita-More,2013年,第1页),并认为作为超人类主义的价值,由于它是由个人幼稚的自由框架所支持的,因此不可能实现它。超人类主义者未能与一般的复杂性及其对人类理性效力的怀疑,狂妄自大的理解(More,2013c)。进一步的限制是将这个盲点应用于单个人类。对互连的更丰富的欣赏将有助于理解我们与技术的关系作为一种不断发展的技术状况。通过形态自由的概念将选择的自由归因于每个人,超人类主义的概念化低估了竞争的上下文影响,权力不平等和技术发展的过程性质。最重要的是,通过忽略我们所嵌入的关系复杂性,尤其是技术系统中的先进资本主义逻辑,超人类主义者低估了竞争性和工具主义的健身态度将在Vying国家的竞争和工具主义健身状况领域指导的程度。这构成了对多元化的严重限制,并被超越合规的概念所捕获:根据资本主义竞争的系统性动态增强自己的要求。
ADAS驾驶员辅助系统(DAS)具有Antilock制动器和巡航控制的功能,可追溯到1950年。在2010年左右出现了更高度发达的DAS或ADA版本,随着车道辅助辅助,后交叉交通警察和自动紧急制动。adas功能利用从汽车的外部环境中得出的数据来帮助控制车辆。ADA在较新的汽车中可用,使用自动化的软件和传感器,例如光相机,雷达和激光雷达,以帮助导航并提高驾驶员安全。ADA通过自动化功能,例如照明控制,交通警告,导航援助,电子稳定控制,反锁制动,防锁制动,盲点信息和警告,车道出发警告,适应性巡航控制和牵引力控制来整合自适应功能,从而有助于安全,舒适和便利。此外,ADA可实现碰撞检测和避免行人,自行车和迎面而来的车辆。在SAE J3016中,“与驾驶汽车驾驶自动化系统有关的术语的分类学和定义”,汽车工程师协会(SAE)定义了几个级别的驾驶自动化(图1),描述了人驾驶员如何与车辆自动化水平相互作用。
UST,美国摘要在现代车辆中整合增强现实(AR)技术可显着提高汽车安全和驾驶员援助系统。这篇全面的文章探讨了汽车AR技术的当前状态,应用和未来轨迹,从而检查了其对驾驶员安全,导航准确性和整体车辆性能的影响。本文综合了来自多项研究的发现,证明了通过AR实施的驾驶员意识,反应时间和决策能力的实质性改善。本文涵盖了AR技术的各个方面,包括先进的导航系统,避免碰撞机制,盲点监测,车辆诊断和停车援助,同时还研究了新兴技术的作用,例如5G网络和人工智能,在塑造自动AR系统的未来中。本文提供了有关AR技术在革新驾驶体验和增强道路安全性方面的变革潜力的见解。关键字:增强现实(AR)汽车,驾驶员安全系统,车辆导航援助,ADAS(高级驾驶员援助系统),5G车辆集成
“ L2+”增强了驾驶自动化的两个级别,自动驾驶技术使车辆能够超出基本L2功能,这是由自主驾驶市场参与者定义的,这不是SAE International的正式分类。根据Frost&Sullivan的说法,将自动化分类为更具体的水平是一种共同的行业实践,以使用户对产品或解决方案的能力有更清晰的了解,而“ L2+”一词已广泛接受自动驾驶行业的广泛接受,因为驱动L2到L3的自动化进度从L2驱动到L2,但不完全驾驶L2,但它不完全达到L2。l2+具有比L2更高级的功能,例如(i)自动化车道变更(ALC),该功能可积极检测盲点处的车辆,并且在清楚的情况下,按照驾驶员的要求执行车道变更运动,(ii)在自动驾驶仪(NOA)上导航(NOA),该驾驶可在复杂的道路环境中提供自动驱动器,以自动驱动到自动驱动器,以自动驱动到自动驱动器。
执行摘要。在多军种和多国/联军组织中,高级士兵领导(高级士官或首席军士长 - SNCO/CPO)的作用范围和复杂性不断增加。士兵领导通过为总部队的 80% 提供相关经验,对于完成任务至关重要。CSEL 提供以解决方案为中心的领导和建议,帮助指挥官和其他关键领导者弥补他们的盲点。CSEL 必须从战略、作战和组织上集中精力,从作战指挥官 (CCDR) 级别到战术级别,充当部队战略目标的翻译。在作战环境和全球一体化行动日益复杂的背景下,当今的 CSEL 必须掌握其指挥官面临的跨地区、全领域和多功能安全挑战以及其行动的战略影响。有效的 CSEL 是联合和联合团队建设者,他们了解联合、跨机构和多国 (JIM) 环境和相关的政治、军事、经济、社会、信息和基础设施 (PMESII) 方面,以及在国家权力工具(外交、信息、军事、经济、金融、情报和执法 (DIME-FIL))之间团结一致的好处。CSEL 看“上而下”,同时关注“下而内”。CSEL 预测并适应
驾驶建议 116 防盗保护 118 使用钥匙启动/关闭发动机 118 使用无钥匙进入和启动功能启动/关闭发动机 120 电子驻车制动器 121 手动变速箱 125 自动变速箱 125 驾驶模式 129 上坡起步辅助 129 齿轮效率指示器 130 停止和启动 130 轮胎充气不足检测 132 CITROËN ConnectedCAM ® 134 驾驶和操纵辅助 – 一般建议 135 速度限制识别和建议 137 可编程速度限制器 142 巡航控制 – 特别建议 144 可编程巡航控制 144 记忆速度 146 高速公路驾驶辅助 147 自适应巡航控制 147 主动车道保持辅助 151 带碰撞风险警报和智能紧急制动辅助的主动安全制动器 156 疲劳检测系统 159 主动车道保持出发警告系统 161 主动盲点监控系统 164 停车传感器 167 顶部后视镜 – 顶部 360 度视野 168 停车辅助 173