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World File Search System相互影响
它们是如何相互影响的？意大利
a 意大利巴里阿尔多莫罗大学急诊科和器官移植科、内科、内分泌科、男科和代谢性疾病科 b 意大利罗马第一大学圣安德烈医院临床和分子医学系内分泌科 c 意大利费拉拉大学医学科学系内分泌和内科科 d 意大利巴里 IRCCS “ Giovanni Paolo II ” 肿瘤研究所肿瘤医学科 e 意大利巴里阿尔多莫罗大学生物医学科学和人体肿瘤学系 f 意大利贝加莫 Humanitas Gavazzeni 肿瘤医学科 g 意大利弗利 Pierantoni-Morgagni 医院内分泌科 h 意大利米兰 Ca ' Granda Ospedale Maggiore Policlinico IRCCS 基金会内分泌和糖尿病科 i 企业糖尿病临床网络糖尿病诊所- 拉韦纳内科部 - AUSL Romagna，拉韦纳，意大利 j 临床药理学和药物遗传学科，临床和实验医学系，比萨大学，意大利 k 姑息治疗科，Istituti Clinicali Scientifici Maugeri SPA SB，IRCCS (PV)，意大利 l 肿瘤内科，IRCCS Ospedale Sacro Cuore Don Calabria di Negrar，维罗纳，意大利 m 糖尿病学和营养科，医学专科部，ASL Roma 1 – S. Spirito 医院，罗马，意大利 n 外科、肿瘤学和口腔科学系，医学肿瘤科，巴勒莫大学，意大利 o 糖尿病学、内分泌学和代谢性疾病服务，ATS Sardegna - ASSL Carbonia-Iglesias，意大利 p 内分泌学和代谢性疾病科，AO SS Antonio e Biagio e Cesare Arrigo，亚历山德里亚，意大利
信息流和认知相互影响
在学习系统的背景下，确定向用户提供的信息之间的因果关系，其行为和认知能力所需的/施加以理解和执行任务是建立有效的学习经验，并保持在学习过程中的参与度的关键。一个未开发的问题是，我们与提出的信息的互动是否影响我们的认知能力（以及行为），或反之亦然。我们研究了在两项单独的研究（n = 40，n = 98）的背景下，提出的信息与认知能力（和行为）之间的因果关系，并研究教学的影响（主动/被动任务）。我们利用屏幕记录和吸引人的数据来研究这些变量之间的关系。为了研究不同测量结果之间的因果关系，我们使用了格兰杰的因果关系。此外，我们提出了一种新方法，将来自多个参与者的两个时间序列结合起来，以检测因果关系。我们的结果表明，信息表示驱动用户焦点大小（行为），并且认知负载（对所施加的认知效果的量度）驱动信息表示。这种关系还通过指令类型和性能级（高/低）进行了调节。我们对教育材料和学习技术的设计有影响。
人机交互与人工智能的相互影响
人类对人工智能的痴迷源于对“能够自我感知、推理、行动和学习的机器”的痴迷。这一根本目标导致了方法、技术和工具的开发，使系统能够在有限的环境中有效地感知、推理、行动和学习。即使初步成果有限，人工智能的抱负和框架显然是长期的努力。例如，机器人技术取得了令人瞩目的进步。最近的例子是“好奇号”，它是 NASA 目前正在探索火星的机器人。人机交互更注重新技术的可用性，促进创造力和创新。人机交互一直以来都有短期目标。我们应该注意到，如果没有基于坚实的人机交互概念和原则的用户界面，更具体地说是关于其活动规划的用户界面，就无法从地球执行远程好奇号操作。换句话说，NASA 地面操作员必须对如何使用好奇号的仪器以及各种预定活动需要哪些资源有最好的态势感知 2 。
对可持续能源消耗建模相互影响
摘要。已提出合作虚拟电厂生态系统（CVPP-E）和认知家庭数字双胞胎（CHDT）的概念，为可再生能源社区（REC）中家庭的有效组织和管理做出了贡献。这两个想法都可以由数字双胞胎表示，彼此相互补充。CHDT可以建模为软件代理，旨在具有某些认知能力，可以使他们根据其所有者的偏好或价值系统做出自主决策。由于其认知和决策能力，这些代理人可能会表现出一些行为属性，例如参与协作，相互影响彼此以及采用某种形式的社会创新能力。这些行为属性有望促进合作，这些属性被设想为提高CVPP -E的生存能力和可持续性。因此，本研究试图证明CHDT可以相互影响彼此朝着共同目标相互影响的能力 - 从而促进可持续的能源消耗。我们采用了一种多方法仿真技术，该技术涉及在单个仿真平台上集成多个模拟范式，例如系统动力学，基于代理的事件模拟技术。研究结果表明，相互影响可以增强生态系统中的可持续消费。
移民与技术发展如何相互影响？为政策制定者提供指导原则
从第二次世界大战开始，美国和墨西哥达成了一项名为“墨西哥农工计划”的协议，根据该协议，农业工人可以暂时从墨西哥迁移到美国，以缓解劳动力短缺问题。20 世纪 60 年代，“墨西哥农工计划”突然终止。突然之间，大量的移民劳动力消失了，农民转而使用更好的机器来维持生产。1 许多经济模型假设创新会随着人口的增加而增长，但终止“墨西哥农工计划”是一个引人注目的反例，表明事实恰恰相反。然而，美国许多最具科技前瞻性的公司都是由移民或移民子女创立的（例如苹果和谷歌），尤其是硅谷的公司。2 现实世界的例子表明移民和科技之间存在正相关和负相关，因此，弄清楚它们之间的关系至关重要。如果不清楚它们如何相互作用，那么善意的政策可能会损害美国科技发展的未来。
当伯利和加尔布雷斯让政治经济学重获新生：相互影响的研究（1933-1967）
6 伯利被任命为理事会主席后，要求组织“支持政治理论家弗朗茨·诺伊曼撰写一本关于权力和政治制度本质的书”（Schwartz 1987）。加尔布雷斯的任务是撰写一份关于政治权力和经济“三大支柱”（即大企业、劳工和农业）相互关系的备忘录。这份备忘录支持了加尔布雷斯、霍夫施塔特和诺伊曼准备的“美国经济和政治权力关系”集体报告。 7 伯利写给加尔布雷斯的信，1960 年 7 月 25 日。JKGPP，系列 3，盒子 59。关于伯利参与这个智库的情况，请参阅 Schwartz (1987, 361-372)。二十世纪基金是由包括亨利·丹尼森在内的进步工业家创建的。加尔布雷思在 1936 年曾与他合作过（Dennison and Galbraith 1938）。8 自伯纳姆（1941）以来，“革命”一词被广泛使用，但由于这一演进过程的渐进性，这一术语具有很大的误导性。9 关于从凡勃伦到加尔布雷思的渊源，埃文斯和莱瑟斯（1973、1980）与卢瑟福（1980、1981、1992）之间存在争议。作为分析凡勃伦的“新秩序”和加尔布雷思的“新工业国家”之间历史进程的中间步骤，伯尔和米斯的论点也存在争议。
对决策的情感影响的见解
多年来，制造商一直致力于提高其生产率。生产计划操作对此目标至关重要。但是，在现代制造系统中，必须定期更新原始时间表，因为它发生在动态和不确定的环境中。因此，现代制造环境对负责生产过程的管理人员来说是非常压力的，因为他们必须应对许多干扰和不确定性。为了帮助他们在决策过程中，已经开发了一些决策支持系统（DSS）。最近且巨大的挑战是实施DSS，以有效地管理上述问题。如今，这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量，因为它们会自动（重新）通过应用算法安排生产。 据我们所知，用户精神状态（即认知和情感状态）的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。 尤其是，用户无关情绪的影响降低了关注。 但是，这些影响特别令人感兴趣，因为它们可以解释DSS的效率，尤其是在调节DSS反馈处理时。 因此，我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。如今，这些DSS被假定可以减少用户的压力和工作量，因为它们会自动（重新）通过应用算法安排生产。据我们所知，用户精神状态（即认知和情感状态）的相互影响以及这些DSS的使用在文献中受到了有限的关注。尤其是，用户无关情绪的影响降低了关注。但是，这些影响特别令人感兴趣，因为它们可以解释DSS的效率，尤其是在调节DSS反馈处理时。因此，我们假设调查DSS和用户精神状态的相互影响可以提供有用的调查途径。然后，本文的目的是通过建议对用户的精神状态进行调查并鼓励在神经经济学方法中进行此类研究，以提供未来的调整和重新安排操作研究的建议。
神经网络和密码学的二分法 - MDPI
摘要：近年来，神经网络和加密方案既是战争又是和平，这种相互影响形成了值得全面研究的二分法。神经网络可用于对抗密码系统；它们可以在密码分析和对加密算法和加密数据的攻击中发挥作用。这种二分法的这一面可以解释为神经网络宣战。另一方面，神经网络和加密算法可以相互支持。神经网络可以帮助提高密码系统的性能和安全性，加密技术可以支持神经网络的机密性。二分法的后者可以称为和平。据我们所知，目前还没有一项调查全面研究神经网络目前与密码学交互的多种方式。本调查旨在通过概述神经网络和密码系统之间的相互影响状态来填补这一空白。为此，本文将重点介绍目前正在取得进展的领域以及未来研究还有待进一步研究的方面。
促进罗姆人权利的战略和......
《2022-2026 年科索沃共和国罗姆人和阿什卡利人权利促进战略》是科索沃共和国政府建立多民族社会和创建平等公民国家的政策的延续，这将保证每个公民的权利、公民自由和所有公民的平等。根据欧盟罗姆人融合框架，该战略确定了五个行动领域：教育、就业和社会保护、健康、住房和歧视。这些领域代表了战略实施应面临的优先事项，并且相互影响。在大多数情况下，它们既是原因又是结果或相互影响，因此必须尽一切努力取得有效成果。为战略的五个领域中的每一个领域都确定了一个战略目标。每个战略目标都被分解为具体目标，这些具体目标在行动计划中进一步分解为结果和活动。