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胃肠道癌中AXL受体酪氨酸激酶的表达改变：有希望的治疗靶
胃肠道（GI）癌症包括所有消化道器官的癌症，通常与肥胖，缺乏运动，吸烟，饮食不佳和大量酒精消耗有关。GI癌的治疗通常涉及手术，然后进行化学疗法和/或放射线。不幸的是，对这些疗法的内在或获得性抗性强调了对其他恶性肿瘤证明的更有效的靶向疗法的需求。GI癌的侵略性特征具有不同的信号通路，这些信号通路通过AXL受体酪氨酸激酶的过表达和激活相互连接。最近已经进行了一些涉及抗AXL抗体和小分子AXL激酶抑制剂的临床前和临床研究，以测试其在包括GI癌症在内的实体瘤中的效率。因此，AXL可能是克服GI癌中标准疗法缺点的有前途的治疗靶标。
OSE Immunotherapeutics 和勃林格殷格翰...
1 顺式靶向：双特异性抗体能够以顺式或反式结合方向靶向细胞。在反式结合过程中，抗体识别两种不同的抗原，每种抗原表达在不同的细胞群上，并且可以将两种不同的细胞群相互连接（例如 T 细胞接合剂）。顺式结合双特异性抗体靶向表达在同一细胞上的两种抗原，从而优先激活所需的免疫细胞类型，同时最大限度地减少其他免疫细胞的激活（Segués A. 等人，《国际细胞和分子生物学评论》，2022 年）。2 Schechter M、Melzer Cohen C、Yanuv I 等人，《糖尿病-心脏-肾谱流行病学：140 万名成年人的横断面报告》。《心血管糖尿病学》。2022；21(1)：104。doi:10.1186/s12933-022-01521-9
用QMPI
量子计算机的实际应用需要数百万个物理量子，因此单个量子处理器达到这样的量子数将是具有挑战性的。因此，在分布式设置中及时研究量子算法的资源需求，其中多个量子处理器通过相干网络进行了相互连接。我们引入了消息传递接口（MPI）的扩展，以实现分布式量子算法的高性能实现。反过来，这些实现可用于测试，调试和资源估计。除了量子MPI的原型实现外，我们还提出了用于分布式量子量的性能模型，sendq。该模型的灵感来自经典的LOGP模型，使得在编程分布式量子计算机时为算法决策提供了信息。具体来说，我们考虑了针对物理和化学问题的两种量子算法的几种优化，并详细介绍了它们对SendQ模型中性能的影响。
用QMPI
量子计算机的实际应用需要数百万个物理量子，因此单个量子处理器达到这样的量子数将是具有挑战性的。因此，在分布式设置中及时研究量子算法的资源需求，其中多个量子处理器通过相干网络进行了相互连接。我们引入了消息传递接口（MPI）的扩展，以实现分布式量子算法的高性能实现。反过来，这些实现可用于测试，调试和资源估计。除了量子MPI的原型实现外，我们还提出了用于分布式量子量的性能模型，sendq。该模型的灵感来自经典的LOGP模型，使得在编程分布式量子计算机时为算法决策提供了信息。具体来说，我们考虑了针对物理和化学问题的两种量子算法的几种优化，并详细介绍了它们对SendQ模型中性能的影响。
香港上海汇丰银行有限公司
亚洲的增长故事仍然是汇丰未来的核心。基于该地区经济增长、贸易和财富创造的强劲和持续的基本面，汇丰在该地区的战略仍然与创造更多股东价值的最大机会保持一致。我们有能力进一步扩大我们领先的香港特许经营权在粤港澳大湾区以及印度和东南亚市场等其他主要增长市场的优势。通过增加对人才和技术的投资，我们将进一步发展我们顶级的亚洲财富管理业务，同时保持我们作为企业和商业客户领先国际银行的独特地位。我们将继续致力于通过汇丰的全球网络将亚洲市场相互连接并与世界相连，通过可持续金融支持向低碳经济的持续转型，不断精简我们的组织以实现更高的运营效率，并通过我们的技术、人才和 157 年的地区经验为我们的国内、地区和全球客户提供更好的服务。
幼儿：认知发展
幼儿大脑在生命的头两年中，大脑迅速增长，实际上体重增加了三倍。蹒跚学步的日常生活也会影响大脑的发育，因为他们在经历的一切过程中脑细胞相互连接。神经元是大脑中的基本神经细胞，由于称为树突的分支样纤维，这些细胞相互通信。树突通过称为突触之间的小差距从其他神经元中接收消息。他们所经历的景象，声音，纹理和品味在大脑中创建了新的联系。大脑中的连接将变得永久。重复创造永久性在学习语言中尤其重要，因为当孩子多次听到相同的单词或短语时，他们会学会理解语音并加强大脑中的语言联系。某些连接不会通过重复加强，这些连接最终被修剪了。大脑修剪经验的行为实际上增强了积极重复的联系。有助于建立神经元连接的活动：
数字孪生：应用、挑战和前景的简要概述...
摘要 数字孪生（DT）的概念是一个不断发展的概念，它正在成为工业界和科学界关注的焦点。它可以被描述为数字和物理的配对，相互连接以实现数据共享。DT是工业4.0的关键推动因素，特别是在数字化和可视化过程中。尽管近年来DT的概念已经被彻底定义，但仍有许多不同的解释，这是相关专业人士不同观点的结果。数字化过程需要大量数据，这些数据由各种来源以及数字孪生本身生成、收集、处理和加工，因此带来了需要解决的新挑战。在本文中，我们尝试 i) 评估数字孪生的现状，ii) 描述数字模型和数字影子这两个术语，因为它们经常被误用为同义词，以及 iii) 回顾物联网 (IoT) 和工业 4.0 的概念并讨论它们之间的联系。此外，还将介绍 DT 的一些应用及其支持技术。
ZDHHC16 通过抑制脑卒中模型中的 CREB 促进神经细胞铁死亡
引言：本研究探讨了ZDHHC16在脑卒中（CA）模型中的作用及其可能的机制。材料和方法：从我院收集CA患者。使用小鼠建立大脑中动脉闭塞（MCAO）模型。结果：CA患者的ZDHHC16水平上调。ZDHHC16上调在体外模型中促进炎症并加速线粒体损伤。ZDHHC16基因上调促进神经细胞铁死亡。抑制ZDHHC16可预防小鼠脑卒中。ZDHHC16上调通过促进CREB泛素化与CREB相互连接来抑制CREB。CREB激动剂抑制了体外模型中ZDHHC16上调的影响。 CREB 抑制剂在体外模型中抑制了 ZDHHC16 下调的影响。结论：我们得出结论，ZDHHC16 通过抑制 CREB 促进 CA 模型中的铁死亡和炎症。该发现可能对 CA 或其他神经系统疾病的治疗有益。
了解和针对抗生素耐药性细菌 Joan Geoghegan
传染病的预防和治疗是全球医疗保健面临的重大挑战。细菌抗生素耐药性不断上升的威胁意味着迫切需要采取新的措施来控制和治疗感染。我在三一学院微生物学系的实验室研究抗生素耐药性细菌，特别是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA)。MRSA 是医院内严重危及生命的感染和社区内严重皮肤感染的主要原因。我们研究附着在细菌表面的蛋白质与人体细胞和蛋白质的相互作用。这些相互作用很重要，因为细菌需要附着在体内的某个部位才能开始感染。附着后，MRSA 细菌可以开始相互连接，形成称为“生物膜”的细菌积聚物。这些生物膜群落在心脏瓣膜、人工关节、人体皮肤和其他组织上生长，能够避免被抗生素和人体免疫系统杀死。我实验室的工作为这一过程提供了新的见解