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制备方法和多孔聚（乳酸）膜的应用：评论
摘要：多孔膜技术因其对绿色化学和可持续发展的显着贡献而在分离和生物学领域引起了极大的关注。由多乳酸（PLA）制造的多孔膜具有许多优势，包括低相对密度，高比表面积，生物降解性和出色的生物相容性。结果，它们在各种应用中表现出有希望的前景，例如石油 - 水分离，组织工程和药物释放。本文概述了使用静电纺丝，呼吸图和相分离方法在制造PLA膜方面的最新研究进步。首先，从孔形成的角度阐明了每种方法的原理。讨论和汇总相关参数与孔结构之间的相关性，随后对每种方法的优点和局限性进行了比较分析。随后，本文介绍了多孔PLA膜在组织工程，油水分离和其他领域中的多种应用。这些膜面临的当前挑战包括机械强度不足，生产效率有限以及孔结构控制的复杂性。相应地提供了增强和未来前景的建议。
探测量子相干性以推断引力纠缠的限制
寻找一种可行的方案来测试引力相互作用的量子力学性质引起了越来越多的关注。到目前为止，引力介导的纠缠产生似乎是潜在实验的关键因素。在最近的一项提案 [D. Carney 等人，PRX Quantum 2，030330 (2021)] 中，将原子干涉仪与低频机械振荡器相结合，提出了一种相干性复兴测试来验证这种纠缠产生。由于只对原子进行测量，因此该协议无需进行相关测量。在这里，我们探索了这种协议的公式，并具体发现，在设想的高热激发操作状态下，没有纠缠概念的半经典模型也会给出相同的实验特征。我们在完全量子力学计算中阐明，纠缠不是相关参数范围内复兴的来源。我们认为，在目前的形式下，建议的测试仅在振荡器几乎处于纯量子态时才有意义，并且在这种情况下，影响太小而无法测量。我们进一步讨论了潜在的开放结局。结果强调了在测试物理系统的量子力学性质时明确考虑量子情况与经典期望的不同之处的重要性和微妙之处。
生产系统的数字孪生：文献视角
当今的工业趋势要求对产品和制造设施进行质量、成本和维护控制。在当前的“工业 4.0”方法中，为了准确使用每个生命周期阶段不断增加的数据量，重要的是从设计和制造到销售和服务实现和维护相同数据的数字线程 [1]。这是数字孪生 (DT) 概念进入工业阶段的地方 [2, 3]，尤其是对于生产系统。它用于覆盖和测试虚拟环境中物理对象模型的各种场景，以了解其质量和相关参数。这些基于精确实时数据的模型有助于预测物理孪生的行为。此外，可以在整个系统生命周期中跟踪 DT 的效率。然而，生产系统的 DT 概念仍然不够成熟，一方面我们可以观察到各种用例和相关的 DT 架构和实施技术，另一方面我们看到在工业中实施的成功案例非常少。本文的目的是回顾当前用于生产系统的 DT 工具和开发的最新进展，讨论该领域现有的 DT 架构，并提出潜在的架构组件以开发 DT 的应用。为了实现这一目标，本文从现有 DT 应用程序的概述开始，介绍了该概念的最新发展（
可重用设计：电力电子元件的残值监控
延长电子产品的使用寿命是可持续设计的一个主要问题。电力电子元件是我们日常服务使用中不断增长的一部分，从笔记本电脑充电器（10-100 W）、家用空调（1-10 kW）、太阳能发电厂（1-100 kW）到铁路电动汽车（1-100 MW）。由于设备体积与额定功率成正比，因此它们大大增加了电子垃圾的产生量。修复转换系统对设计师来说是一个挑战，即系统应该如何设计才能在多年内得到维护。此外，通过电子元件（或子系统）再利用引入循环经济意味着评估电力电子产品的剩余价值。本文首先从现有技术的角度介绍了残值评估，以定义电力电子元件应包括的相关参数（例如：平均故障间隔时间 - MTBF - 多因素函数、元件市场价格评级、内部残值关键材料、内含能量等），并提出了一种估算该值的方法。© 2022 作者。由 ELSEVIER B.V. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0）由第 32 届 CIRP 设计会议科学委员会负责同行评审
人力压力检测 - 审查-IJRPR
由艾哈迈德·劳夫·苏巴尼（Ahmad Rauf Subhani），Xia，Aamir Saeed Malik和Zahirruddin Othman在其论文中进行的研究，标题为“在压力和控制条件下的生理差异和任务绩效” [1]专注于研究精神压力对十个健康个人的大脑活动和心脏病的影响。参与者必须在引起压力和控制环境中执行算术任务。Amir Muaremi，Agon Bexheti，Franz Gravenhorst，Bert Arnrich Gerhard Troster在其研究中的标题为“监测使用可穿戴传感器的压力对压力对睡眠模式的影响” [2]，旨在使远程挑战的压力造成众多应力的影响，以确定你难接受的相关参数，以确定相关的参数。Victor Corcoba Magaria和Mario Munoz Organero在其论文中提出的系统题为“减少习惯旅程的压力” [3]旨在根据驾驶员，疲劳水平和道路状况为驾驶员提供实时反馈。本文强调了驾驶速度与交通事故的可能性之间的相关性，强调了智能速度适应系统的必要性。
解决顺式监管法规的路线图
摘要 基因表达受转录因子 (TF) 调控，它们共同读取顺式调控 DNA 序列。“顺式调控密码”——细胞如何解释 DNA 序列以确定何时、何地和表达多少基因——已被证明极其复杂 1,2。最近，功能基因组学检测和机器学习 (ML) 的规模和分辨率的进步使得破译此密码取得了重大进展 3–6。然而，如果仅在基因组序列上训练模型，顺式调控密码可能永远无法解决；同源区域很容易导致对预测性能的高估，而且我们的基因组太短，序列多样性不足以学习所有相关参数。幸运的是，随机合成的 DNA 序列能够测试比我们基因组中存在的大得多的序列空间，而设计的 DNA 序列能够进行有针对性的查询，从而最大限度地改进模型。由于无论 DNA 来源如何，解释 DNA 都使用相同的生化原理，因此基于这些合成数据训练的模型可以预测基因组活动，通常比基于基因组训练的模型更好 7,8 。在这里，我们提供了该领域的展望，并提出了通过结合 ML 和使用合成 DNA 进行大规模并行分析来解决顺式调控代码的路线图。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
基于四...
为了实现经济发展与环境利益之间的双赢局势，本文构建了一个四方进化游戏模型，包括政府，两个同质港口和基于进化游戏理论的运输公司。根据雅各比矩阵，通过计算四方的回报矩阵并复制动态方程，我们研究并讨论了五个不同情况下模型的可能稳定点。使用MATLAB模拟游戏，并选择相关参数进行灵敏度分析。结果表明，当政府不执行政策时，环境利益将最大化，并且港口和航运公司使用岸上电气系统（即稳定点E12（0,1,1,1,1））。同时，通过分析端口尺寸敏感性，当t = 1.116时，大规模的端口演化趋向于0，而小规模的端口则上下闪烁，从而得出这样的结论，即小规模的端口具有更大的潜力来实施岸上的负责人，并能够获得较快的福利效果。这项研究为实施岸上电气系统提供了理论支持，同时指出了政府在促进岸上电动机开发中的关键作用。它提供了参考，以有效促进在减少碳排放量的情况下使用岸上电动机的使用，这对于在小型端口中实施海岸电气尤其重要，并有助于最大程度地提高港口操作的环境利益。
使用弯曲器分解算法的微电网尺寸和能量管理
微电网具有越来越多的关注，因为它们可以促进可再生能源的整合。为了充分利用微电网，制定并解决了优化问题以确定其最佳计划（即尺寸和能源管理）。但是，这些问题很复杂且耗时解决。在本文中，我们关注基于弯曲器算法的时间分解，以减少计算时间，同时仍然获得最佳解决方案。时间分解将初始问题划分为较小的时间间隔的子问题。这项工作的第一个原始性是将这种时间分解应用于混合企业线性问题的方法的主张，以实现微电网的最佳计划。第二个独创性是研究以下相关参数对基于Benders算法的时间分解时间计算时间的影响：问题的分解周期，问题的性质，整体时间范围和CPU的数量。此外，与以前的文献相反，我们提出的方法表现出计算时间减少。对于经过考虑的案例研究，它们的最高为5.6倍。我们的结果还突出了分解周期的存在，该分解周期最大化了性能。此外，我们发现时间分解特别有效，对于较大的时间范围的混合构成线性问题，并且可以使用超过16个CPU。提出的通用方法和我们的结果对研究人员和旨在在缩短计算时间内找到其微电网的最佳尺寸和运行的微电网项目持有人可能非常有用。
在...
INTRODUCTION 4 DEMAND FOR A PARTIAL REVISION OF THE INDICATOR SYSTEM 4 OVERVIEW ON FOREST BIODIVERSITY RELATED DATA AND INFORMATION AVAILABLE AT NATIONAL LEVEL 5 Scientific literature survey 5 Causal indicator model 5 Key indicators 6 DISCUSSION OF THE INDIVIDUAL INDICATORS 7 C.4 Policies, institutions and instruments to maintain, conserve and appropriately enhance the biological diversity in forest ecosystem 7 4.1 Diversity of tree species 7 4.2 Regeneration 8 4.3 Naturalness 9 4.4 Introduced tree species 10 4.5 Deadwood 11 4.6 Genetic Resources 11 4.7 Fragmentation 12 4.8 Threatened forest species 13 4.9 Protected forests 14 4.10 Forest birds 15 Biodiversity relevant parameters not covered by 4.1-4.10 16 GENERAL RECOMMENDATIONS 17 SUGGESTION FOR FUTURE REPORTING UNDER FOREST EUROPE CRITERION 4: MAINTENANCE, CONSERVATION AND APPROPRIATE ENHANCEMENT OF BIOLOGICAL DIVERSITY IN FOREST ECOSYSTEMS 18 OVERVIEW OF EXISTING AND PROPOSED INDICATORS BY PSR CATEGORIES 20 OVERVIEW ON欧洲森林欧洲指标的修订提案4.1-4.10 23参考文献26附件1：由国家和组织监控和报告的其他森林生物多样性相关参数27附件2：与森林欧洲指标有关的全球核心设置指标和SDG指标31