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对称性药物相关性擦擦处和屈曲处...
1. Reyes‑Habito CM、Roh EK。化疗药物的皮肤反应和癌症的靶向治疗：第二部分。靶向治疗。J Am Acad Dermatol 2014；71：217.e1‑217.e11。2. Allegra CJ、Rumble RB、Hamilton SR、Mangu PB、Roach N、Hantel A 等。RL 扩展转移性结直肠癌的 RAS 基因突变检测以预测对抗表皮生长因子受体单克隆抗体疗法的反应：美国临床肿瘤学会。J Clin Oncol 2016；34：179。3. Coppola R、Santo B、Ramella S、Panasiti V。表皮生长因子受体抑制剂的新型皮肤毒性。一例接受西妥昔单抗治疗的转移性结直肠癌患者出现擦烂样皮疹。 Clin Cancer Investig J 2021；10：91-2 4. Lacouture ME。EGFR 抑制剂的皮肤毒性机制。Nat Rev Cancer 2006；6：803-12。5. Eilers RE Jr.、Gandhi M、Patel JD、Mulcahy MF、Agulnik M、Hensing T 等。接受表皮生长因子受体抑制剂治疗的癌症患者的皮肤感染。J Natl Cancer Inst 2010；102：47-53。6. Elmariah SB、Cheung W、Wang N、Kamino H、Pomeranz MK。系统性药物相关性间擦疹和屈侧皮疹 (SDRIFE)。Dermatol Online J 2009；15：3。 7. Weiss D、Kinaciyan T. 甲芬那酸诱发的对称性药物相关性擦擦和屈侧皮疹 (SDRIFE)。JAAD Case Rep 2019；5：89-90。8. Kumar S、Bhale G、Brar BK。氟康唑诱发的对称性药物相关性擦擦和屈侧皮疹 (SDRIFE)：一种常用药物的罕见副作用。Dermatol Ther 2019；32：e13130。9. Li DG、Thomas C、Weintraub GS、Mostaghimi A. 强力霉素诱发的对称性药物相关性擦擦和屈侧皮疹。Cureus 2017；9：e1836。10. Moreira C、Cruz MJ、Cunha AP、Azevedo F. 对称性
引文 Tian J, Zhou T, Liu Z, Dong Y 和 Xu H (2024) 应激性高血糖与心脏病危重患者预后不良相关
心源性休克 (CS) 是一种高度致命的疾病，是发病率和死亡率的重要原因 (1)。根据美国最近的登记数据，估计每 100,000 例住院患者中约有 408 例因 CS 引起，平均住院死亡率为 37% (2)。无论 CS 患者是否患有糖尿病，都有许多因素导致他们易患高血糖症。炎症反应引起的交感神经刺激、心输出量减少导致的组织灌注不良、应激反应增加、血管加压素给药以及获得性胰岛素抵抗都会导致这种情况下血糖异常 (3)。应激性高血糖 (SIH) 是因急性疾病住院患者的一种暂时性疾病，在疾病消退后可自行缓解 (4)。无论重症患者入院时是否患有糖尿病，SIH 都很常见，并且似乎是疾病严重程度的一个标志 (5)。此外，关于 SIH 与预后的关系也一直存在争议（6，7）。尽管此前已证实应激性高血糖对心血管疾病的预后有害，但目前尚无证据表明应激性高血糖对 CS 患者，尤其是危重患者的预后具有相关性（8）。建议使用根据平均血糖状态进行调整的应激性高血糖比值（SHR）来评估实际血糖水平。先前的一些研究提出，SHR 可作为急性高血糖状态的指标，也可作为危重患者不良结局的预后指标（9-11）。因此，本研究旨在探讨 SIH 对重症监护病房内危重 CS 患者预后的影响，希望临床医生能够警惕危重 CS 患者的应激性高血糖，并能够意识到应激性高血糖可能带来的不良或伴随影响。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前成员，USN XXX-XX- 的海军记录 参考：(a)10 USC § 1552 (b) SECNAV M-1650.1 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 服役记录（摘录） 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求授予其越南服役期间的国防服役奖章 (NDSM)。附件 (1) 适用。 2. 委员会由、、和组成，于 2023 年 1 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请书及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考文献 (b)。3. 委员会审查了与请愿人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 请愿人于 1959 年 8 月 21 日加入美国海军并开始服役。1962 年 9 月 10 日，他以光荣的服役身份转入海军预备役。c. 根据参考文献 (b)，NDSM 签发的日期包括 1961 年 1 月 1 日至 1974 年 8 月 14 日期间。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前成员，USN XXX-XX- 的海军记录 参考：(a)10 USC § 1552 (b) SECNAV M-1650.1 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 服役记录（摘录） 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求授予其越南服役期间的国防服役奖章 (NDSM)。附件 (1) 适用。 2. 委员会由、、和组成，于 2023 年 1 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请书及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考文献 (b)。3. 委员会审查了与请愿人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 请愿人于 1959 年 8 月 21 日加入美国海军并开始服役。1962 年 9 月 10 日，他以光荣的服役身份转入海军预备役。c. 根据参考文献 (b)，NDSM 签发的日期包括 1961 年 1 月 1 日至 1974 年 8 月 14 日期间。
使用临床前成像技术探索啮齿动物模型中的大脑功能原理及其与人类精神疾病的相关性
亲爱的编辑，我们最近在《转化精神病学》上发表了一篇文章，探讨了在全脑水平上评估脑功能的策略 [1]。在这篇评论中，我们介绍了几种方法，从功能性磁共振成像到功能性超声再到钙成像。对于每一种技术，我们都简要介绍了它的发展历史、物理概念、一些关键应用、潜力和局限性。我们得出的结论是，在网络水平上对啮齿动物大脑进行成像的方法正在不断发展，并将增进我们对大脑功能的理解。Zhuo 和同事的一篇评论进一步增加了解决精神病学学科从动物模型到患者的“转化”问题的复杂性 [2]。他们提出，需要彻底审查用于开发精神疾病动物模型的方法，甚至可能需要修改。例如，迄今为止，大多数精神疾病的啮齿动物模型都是使用简单的药物输注 [3] 和/或社会心理刺激 [4] 建立的。然而，关键问题是这些操作如何改变大脑的结构和功能，以及这些模型是否真正反映了人类精神疾病的病理生理学。特别是因为很难评估是否可以说从啮齿动物到人类存在逆向推理。这是一个真实且可以接受的说法。然而，这正是临床前成像旨在实现的。通过绘制动物模型中大脑网络的动态响应，并将其（如果可能）与临床研究中报告的响应进行比较，我们可以获得定量数据和参数，以确定我们的模型是否有效转化 [ 5 ]。如果这些指标表明网络级修改在时间和空间上与在人类中观察到的相似，我们可以利用更具侵入性和更具体的方法来进一步研究动物模型中的大脑记录。否则，我们必须有信心和正确性继续前进并尝试其他解决方案。最近有两个例子。 2019 年，我们证实了小鼠蓝斑核 (LC) 去甲肾上腺素能活性与大量大型脑网络（尤其是突显网络和杏仁核网络）的参与之间存在因果关系 [6]。此外，我们还可以将网络变化与去甲肾上腺素 (NE) 周转的直接标志物以及 NE 受体在整个脑部的分布联系起来。特定脑网络动态与 LC 活性和 NE 受体密度相关的假设源自人类压力研究和药理学研究 [7,8]。然而，由于不可能选择性地刺激人类的 LC，因此十多年来，这一假设一直只是一个假设。
与冠层相关的沉积“蓝色碳” ...
自工业革命以来，化石燃料燃烧和土地使用变化已导致二氧化碳（CO 2）的大量排放到大气中。在1850年至2020年之间，人为CO 2排放总计2420±240 GT，相当于陆地生态系统中存储的碳量（2500 GT； IPCC，2023）。当今大气中，大约有50％的发射CO 2仍然存在于辐射强迫，快速的气候变化，全球平均温度的升高以及一套相关的生态，社会和经济后果（例如，Huckelba和Van Lange，2020＃15）。为了响应，量化和增强自然C隔离的努力增加了，尤其是在管理和审计可以直接进行的本地尺度上，而C隔离目标不与包括农业和城市定居在内的关键土地使用竞争（Freedman等人，2009年）。随着土地上空间的压力，对海洋环境的碳存储潜力的兴趣已加剧（例如，Nelemann和Corcoran，2009年； McLeod等，2011; MacReadie等人，2017年； Lovelock和Duarte，2019年）。 特别的重点是植被沿海的“蓝碳”生态系统，其中包括红树林，盐木和海草草地，海洋被子植物可以比许多陆地生态系统更具污染和储存碳（McLeod et al。，2011年）。Nelemann和Corcoran，2009年； McLeod等，2011; MacReadie等人，2017年； Lovelock和Duarte，2019年）。特别的重点是植被沿海的“蓝碳”生态系统，其中包括红树林，盐木和海草草地，海洋被子植物可以比许多陆地生态系统更具污染和储存碳（McLeod et al。，2011年）。这些生态系统还提供了多种生态系统服务，包括风暴浪潮保护，海平面上升，托儿所的养殖场，水的清晰度和栖息地（de los Santos等，2020），但在拥有历史悠久的范围的50％的地球上是最受威胁的生态系统，但已有遗失的范围（杜尔特（Duart），却是杜尔特（Duart）的50％。
利益相关方参与策略
澳大利亚政府卫生部 塔斯马尼亚卫生部 南极、偏远和海洋医学中心 (CARMM)（TRGP-CU 管理小组） 塔斯马尼亚卫生服务局 澳大利亚乡村和偏远医学院 (ACRRM) 澳大利亚皇家全科医师学院 (RACGP) 塔斯马尼亚全科医学培训 (GPTT) 塔斯马尼亚乡村医生协会 (RDAT) 塔斯马尼亚研究生医学委员会 (PMCT) 乡村卫生社区 原住民社区控制的卫生组织 乡村全科医生 全科医生注册员 RG 主管/医学教育者 RUSTICA 塔斯马尼亚大学 (UTAS) 乡村和区域培训中心 UTAS 乡村临床学院 HR Plus+ 乡村全科医生 Ochre Health（塔斯马尼亚 GO2747 的资助者） 皇家飞行医生服务塔斯马尼亚 (RFDS) 远程职业培训计划有限公司 (RVTS) 澳大利亚南极司 (AAD) 塔斯马尼亚初级卫生保健 (PHT) 全科医生澳大利亚注册医师协会 (GPRA) 澳大利亚全科医师监督员协会 (GPSA) 其他州农村全科医生途径协调单位
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 R 的海军记录 编号：(a) 10 USC 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 (3) 当事人的海军记录（DD 表格 214） 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为申请人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其海军记录，在其解除或退伍证书（DD 表格 214）中反映其正确的再入籍代码。附件 (1) 至 (3) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c.申诉人于 1971 年 11 月 30 日加入海军陆战队并开始服现役。1973 年 2 月 20 日，申诉人签署了第 11 页，承认由于他的态度，不建议重新入伍。d. 1973 年 11 月 29 日，申诉人以光荣服役身份退伍，理由是他完成了所需的现役服务并获得了 RE-3E 再入伍代码。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 R 的海军记录 编号：(a) 10 USC 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 (3) 当事人的海军记录（DD 表格 214） 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为申请人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其海军记录，在其解除或退伍证书（DD 表格 214）中反映其正确的再入籍代码。附件 (1) 至 (3) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但放弃诉讼时效并根据案情审查申请符合正义的利益。c.申诉人于 1971 年 11 月 30 日加入海军陆战队并开始服现役。1973 年 2 月 20 日，申诉人签署了第 11 页，承认由于他的态度，不建议重新入伍。d. 1973 年 11 月 29 日，申诉人以光荣服役身份退伍，理由是他完成了所需的现役服务并获得了 RE-3E 再入伍代码。
相关免疫细胞浸润的生物信息学分析...
方法：用于对ONFH患者和健康对照组中的mRNA表达训练进行仔细检查，其数据整合来自GEO数据库。de mRNA。通过基因和基因组（KEGG）途径富集分析，基因本体论（GO）功能分析以及基因集富集分析（GSEA）的基因和基因组（KEGG）途径富集分析，基因和基因组百科全书（GSEA）探索了DE mRNA的生物学功能。此外，支持向量机 - 递归特征消除（SVM-RFE）和最低绝对收缩和选择操作员（Lasso）（Lasso）被用来辨别与该疾病相关的诊断生物标志物。接收器操作特征（ROC）分析用于评估特征基因的统计性能。使用QRT-PCR在从ONFH患者和健康对照组中获得的骨组织中进行关键基因的验证。成骨分化，以验证关键基因与成骨分化之间的相关性。最后，执行免疫细胞进行锻炼分析以评估ONFH中的免疫细胞失调，同时探索免疫细胞内效率与关键基因之间的相关性。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
跨州所得税/特许经营税 新泽西州颁布与人工智能投资相关的税收抵免 税务预警
• 下一个新泽西州计划是新泽西州经济发展局 (NJEDA) 管辖的一项计划。 • 下一个新泽西州计划的目的是吸引新投资进入新泽西州的人工智能和人工智能相关行业，创造新的就业机会，并为该州创造经济机会。 • 根据 SB 3432，NJEDA 可在符合条件的企业的首席执行官或同等级别官员提出申请并支付费用后，向符合条件的企业授予税收抵免，但须遵守《2020 年经济复苏法案》规定的限制。 • 要获得下一个新泽西州计划下的税收抵免资格，企业的首席执行官或同等级别官员应在申请时向当局证明：(1) 企业将在以下地点进行、收购或租赁资本投资：