利用大数据、商业分析和人工智能 (AI) 来提供解决复杂挑战的解决方案不仅仅是技术和数据科学专家的责任。相反,组织领导层有责任了解和指导这些方法以实现其业务目标。
过去二十年对数据进行解释。这一点很重要,因为该技术不直接提供承运人资料。相反,电阻率曲线是通过分析深度相关的扩散电阻数据间接获得的。这需要物理
下图显示了随着投资的增加,培训需求也在增长——这是一个需要持续管理的持续发展过程。相反,对于刚开始 GenAI 之旅的组织来说,一个关键挑战是缺乏能够负责任地管理 GenAI 的技术人员。
•在植入式框架中获得的增值与国家或州一级的“国内生产总值”或“ GDP”的官方措施相同。与产出的概念相反,它代表了作为生产投入的商品和服务价值与生产的商品和服务价值之间的差异。
本文件指导犹他州学生、教职员工和学校社区在当地政策允许的情况下,在课堂教学、学校管理和全系统运营中适当且负责任地使用人工智能 (AI),尤其是生成式人工智能工具。生成式人工智能对教育有潜在的好处,但必须慎重管理风险。要在提供前沿教育和保护学生信息之间取得平衡,需要教育和网络安全专家之间的合作。提供不受限制的访问权限不足以提供所需的保护。相反,在学校彻底禁止人工智能会阻碍未来基本劳动力技能的发展。相反,我们更倾向于采取平衡和知情的方法,既要最大限度地提高学习效果,又要注意安全措施。
图 12.混合多旋翼飞行器概览 - 固定翼稳定控制律 已开发了两个附加控制律:1.改进的偏航控制。在传统的多旋翼飞行器上,偏航控制是通过增加沿预期偏航旋转方向相反的发动机转速并同时降低相反发动机转速来产生偏航轴扭矩来实现的,以使飞行器保持恒定的高度。但在大型多旋翼飞行器上,螺旋桨扭矩可能不足,导致控制和响应迟缓。由于拟议的 VTOL 设计的两个后置发动机可以单独倾斜,因此通过稍微向相反方向倾斜发动机可以提高偏航响应能力(图 13)。CATIA 系统模拟表明,±10° 倾斜范围可使偏航率加倍,同时还能提高偏航启动/停止响应能力。
DEVap 是一种干燥剂增强型蒸发式空调 (DEVap) 概念,其目标是将液体干燥剂和蒸发冷却技术的优势结合到一个创新的“冷却核心”中。DEVap 的关键优势在于除湿和冷却散热器之间的紧密热接触,这使除湿效果提高了许多倍。该设计使用膜技术来容纳液体干燥剂和水。传统空调机组在制冷循环过程中会消耗大量能源,而 DEVap 则不会。相反,DEVap 使用吸收循环来冷却空气,该循环可由天然气或太阳能提供动力。与大多数供暖、通风和空调系统不同,DEVap 不使用对环境有害的液体、氢氟碳化物或氯氟碳化物;相反,它使用水和浓缩盐水。
通过固相反应制备了 Nd 3 + 掺杂的 Y 3 Al 2 Ga 3 O 12 石榴石陶瓷颗粒,并以此为原型研究 Nd 3 + 激活石榴石荧光粉作为低温和高温范围玻尔兹曼温度计的潜力。尽管近红外发射 Nd 3 + 激活荧光粉通常用于生物应用,但它们的实际用途受到生理温度范围内低灵敏度的阻碍。相反,100 800 K 范围内的光致发光分析在低温和高温范围内都表现出有趣的性能。事实上,通过利用 4 F 3 / 2 的斯塔克能级(Z 能级)以及 4 F 5 / 2 和 4 F 3 / 2 激发态的发射率,可以在同一材料中构建两个可靠的玻尔兹曼温度计,分别在低温范围(100 220 K)和高温(300 800 K)下工作。