总体而言,氢气在城市交通中最具潜力的领域是公共交通(主要是公交车)、物流卡车和商用送货车辆。相比之下,氢动力汽车和氢动力火车和有轨电车的价值主张无法与电动汽车和火车的效率相媲美。分析表明,促进氢气在城市交通中的应用并不是一个线性过程。它需要跨部门合作,以确保知情的公众参与、有针对性的安全通信、战略性基础设施发展和强大的供应链。需要进行更多的研究和开发来解决氢燃料电池的主要缺点,例如(绿色)氢气生产、运输、储存和分配的成本。
从纯粹的气候角度来看,在欧洲制造一些更强大和有价值的材料也可以减少其碳排放。与目前在中国生产的阴极活性材料相比,欧洲材料的碳足迹降低了12%。镍的本地来源的排放量将比当前的印度尼西亚供应低85-95%,而锂将在中国加工的澳大利亚矿石中提高50%,甚至在DLE的情况下达到负值。总体而言,如果所有电池和阴极都是在欧洲而不是从亚洲进口的,并且当地矿物的潜力得到了充分利用,那么在2030年可以节省以133块泥浆的二氧化碳排放量,可与2022年全智利或捷克共和国产生的排放相媲美。
世界各国的医疗体系都在努力应对 COVID-19 疫情等突发卫生事件,提供全民健康覆盖,改善总体健康和福祉。世界卫生组织 (WHO) 表示,到 2030 年,数十亿人无需承担过度经济负担即可获得医疗服务,这迫切需要新的方法 [1]。通过用自动化机器流程复制甚至取代人类的认知和学习,人工智能 (AI) 被广泛认为是实现改善医疗保健可及性的最有前途的手段之一。人工智能解决方案在计算机视觉 [2]、自然语言处理 [3] 和推荐引擎 [4] 方面的表现与人类相媲美,在某些情况下甚至超越了人类,毫无疑问,它们将彻底改变精准医疗。
Cisco 是网络安全领域的行业领导者。没有其他解决方案提供商能够与 Cisco 的技术首创、产品组合的广度和深度以及对创新的持续承诺相媲美。思科采用集成安全方法,智能地连接公用事业价值链的每个部分以及每项网络资产,以创建统一、集中管理的整个网络。思科不断创新,不断突破物理和网络安全领域的极限。例如,新的思科思科安全网络分析 (Stealthwatch) 和用于 OT 资产可视性和漏洞识别解决方案的思科 Cybervsion 正在为异常检测和风险降低设定新标准。
涂鸦配对规则等同于专家系统中常用的 IF-THEN 规则或“产生式”。一些内部涂鸦比较可以等同于自然语言处理中的人工智能工作者所称的脚本——例如,RC Schank 和 RP Abelson (1977) 描述的餐厅脚本。在这种情况下,Searle-in-the-room 的纸张传递性能基本上可以与“问答”Schankian 文本分析程序的性能相媲美。但“问答”不是问答。Searle-in-the-room 并没有真正回答问题。他怎么能回答问题呢,因为他无法理解这些问题?练习没有帮助(除了可能使涂鸦配对更快):如果 Searle-in-the-room 逃脱了,他将像刚被锁在里面时一样不懂中文。
1.1 概念、定义以及与人工智能和自主系统交互的历史 20 世纪 40 年代末,人们开始研究与人工智能相关的主题,1950 年,人们发表了多篇关于该主题的出版物。(Grudin, 2009, p. 49) 然而,人工智能这个术语最早是在 1956 年数学家和逻辑学家 John McCarthy 的研讨会征集活动中提出的。第一批关于人工智能的研究是由工程师和数学家完成的,他们的目标是创造出可以与人类智能相媲美的技术,就像计算机在算术领域与人类相媲美一样。(Grudin, 2009, p. 48) 人工智能的三种定义 人工智能的定义和描述方式各不相同。作家帕梅拉(McCorduck,2004)写了一本关于人工智能历史的书,她将人工智能定义为(...)大胆地试图在人工制品中复制我们人类认为最重要的、最具识别性的财产——我们的智慧。罗素和诺维格将人工智能的定义分为四类,其中的定义沿着思考与行动、类人行为与理性行为的维度收集。设计师 Bratteteig 和 Verne 为他们的论文选择了人工智能的定义,该定义反映了人工智能旨在像人一样行动:人工智能是计算机科学的一个子领域,旨在指定和制造模仿人类智能或表达理性行为的计算机系统,从某种意义上说,如果由人类执行任务,则需要智能(Bratteteig & Verne,2018;Russell 等人,2010)。我的定义 回顾这些定义,我对人工智能的描述可能是:人工智能是一个术语,它描述了一系列技术,这些技术从概念发展到对人类推理、学习、解决问题、决策和行动能力的计算过程进行建模。人工智能技术的发展方向已经多种多样。
• 化学品和材料:模拟还可用于推动创新化学品和材料的发现和设计。计算能力现在使我们能够获取分子结构,制作其数字孪生并运行数十亿种组合,以更快地创造产品。以锂为例,电动汽车电池生产规模扩大的供应链问题:如果我们能找到一种可与现有电池化学类型相媲美的新电池化学成分,情况会怎样?然而,考虑到元素的数量,我们可以模拟 19 种元素和 10^117 种可能的组合,例如,制造不含锂的电池。计算机可以使用 GPU 进行模拟,以缩小可用的化学品组合范围,从而缩短开发交付周期。
2023年,新加坡的数字经济(DE)仍然很重要,总计1,130亿新元,比金融服务和保险业还大,并且与制造业相媲美。我们的de在国内生产总值(GDP)中的份额为17.7%(或以名义上的6加元中的每S $ 6中约1新元),类似于2022年的份额。信息与通信(I&C)行业(我们DE的垂直行业)约占新加坡DE的三分之一,其余三分之二则归因于非I和C部门数字化产生的增值(VA)(即我们DE的水平。总共,新加坡的DE在2018年至2023年期间以11.2%的复合年增长率(CAGR)增长,几乎是同一经济体中名义GDP增长率(CAGR为5.8%)的两倍。
• 可靠性服务 3 – 例如平衡需求和供应的快速变化,特别是在更大规模旋转发电机(例如蒸汽涡轮机)退役的情况下。 • “稳定”或平滑可变电源 4 – 减少风能或太阳能发电波动的影响,使可再生资源与具有固定电力供应额定值的传统发电选项相媲美,并能提供更可靠的运行。 • 套利 – 通过存储低价电力以备高价时段使用来降低成本。 • 需求响应 – 依靠客户端存储提供几乎即时减少需求的选项。 • 推迟(延迟)基础设施的增加并提高基础设施利用率 – 在发电、输电或配电网络中。事实上,存储甚至可以在消费者场所减少基础设施要求。
最近,我们遇到了一场革命,与1980年代的个人计算机的发明相媲美:神经技术创新工具正在广泛发展,带来了具有特定个人影响的灯光和阴影。尤其是,我们目睹了通过人工智能(AI)运作的设备日常生活中的传播,该公司在去年将投资增加了40%,如人为中心在AI Index报告中的斯坦福大学1中的人类中心发现。最近由第一作者(Gulotta and Capellini,2021)对待的问题,如果他一方面带来创新并促进人们的生活,这要归功于对人类活动的越来越精确的复制,例如,Elon Musk的生成性预培训Transformer 3(Elon Musk-On)涉及不可避免的道德风险。