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World File Search System相媲美
飞秒激光诱导的硅在硅 - 绝缘子底物中的G和W-中心的创建
在硅中产生荧光缺陷是确保量子光子设备进入现有技术的关键垫脚石。在这里，我们证明了飞秒激光退火的创建，该创建的W and g-Centers in Commercial Silicon上的绝缘体（SOI）先前植入了12 C +离子。它们的质量与使用常规植入过程获得的相同发射器相媲美；通过光致发光辐射寿命来量化，其零孔线（ZPL）的拓宽以及这些定量随温度的进化。除此之外，我们还表明，这两个缺陷都可以在没有碳植入的情况下创建，并且我们可以在增强W-Centers Emision的同时退火来消除G-Centers。这些演示与硅在硅中的确定性和操作生成有关。
夸克和胶子喷流产生的量子扩散模型
扩散模型在图像生成方面表现出色，但它们的计算量大且训练耗时。在本文中，我们介绍了一种新型扩散模型，该模型受益于量子计算技术，可以减轻计算挑战并提高高能物理数据的生成性能。全量子扩散模型在前向过程中用随机酉矩阵取代高斯噪声，并在去噪架构的 U-Net 中引入变分量子电路。我们对来自大型强子对撞机的结构复杂的夸克和胶子喷流数据集进行了评估。结果表明，全量子和混合模型在喷流生成方面可与类似的经典模型相媲美，凸显了使用量子技术解决机器学习问题的潜力。
人工智能与人权，一场不平等的斗争
人工智能 (AI) 是一种诞生于 20 世纪 50 年代的智能，是数字革命不可或缺的一部分。人工智能的进步使得能够与人类能力相媲美甚至在某些情况下超越人类能力的系统诞生。人工智能智力的进步将改变人类的生活方式，并将彻底改变就业世界。智能系统带来了有关个人权利和责任的问题，因为随着技术越来越多地取代人类通常所做的工作，我们个人的角色将变得更加模糊。本分析的目的是衡量人工智能的发展对社会的影响，特别是对人权、基本自由和道德的影响。这是人工智能领域中一个尚未探索的话题，本文将对此进行阐述。
聚焦离子束沉积碳铂纳米线用于低温电阻测温
在低温下研究经典和量子热效应需要使用片上局部高灵敏度测温法。使用聚焦离子束 (FIB) 辅助沉积制备的碳铂复合材料形成粒状结构，本研究表明，这种结构特别适合此应用。使用 24 pA 离子束电流沉积的碳铂温度计在 1 K 以下具有高灵敏度，可与最好的低温温度计相媲美。此外，这些温度计可以使用无掩模工艺精确放置在芯片上数十纳米的范围内。它们还具有弱磁场依赖性，在施加 0 至 8 T 的磁场时电阻变化小于 3%。最后，由于目前广泛使用 FIB，这些温度计可集成到各种纳米级设备中。© 2020 Elsevier Ltd。保留所有权利。
建筑师的可再生能源入门指南
在许多州，尤其是那些有优惠政策的州，太阳能光伏发电最近已具备与传统发电相媲美的成本竞争力。与硬件（光伏组件、安装系统）和系统平衡（BOS）（逆变器、接线、开关、仪表、电池）成本相比，光伏发电的“软成本”（例如设计、许可、融资、安装和人工）仍然相对较高。尽管如此，总初始成本已大幅下降，而且随着更多建筑规模的安装，这一趋势将继续下去，从而使专业知识得以增长和传播。虽然设计费是软成本的一部分，但需要注意的是，降低软成本并不意味着降低费用。这意味着降低设计师的学习曲线以增加利润。
Dileep J Babu Bikkina，国际。 J. 科学R. Tech., 2024 1(12), 277-
生理变量。通过恒定或可变的释放速率，它还可以对药物输送进行空间控制[2]。此外，它还可以降低药物毒性，提高患者接受度、依从性、药理活性、疗效、靶位积累和溶解度[3]。人们已经付出了大量的努力来探索药物输送系统，每种系统都有自己的优点和局限性，然而，所有系统的重要目标都是通过提高生物利用度、降低药物毒性、靶向特定器官和提高药物稳定性来提高安全性和有效性。过去十年，固体脂质纳米颗粒 (SLN) 已成为与脂质体、乳剂和聚合物纳米颗粒相媲美的药物输送系统，这归功于它们在药物输送方面的潜力。
使用简单稀释方法对废水中12种滥用药物的高度敏感量化
Sun Xiaojie 1，Liu Bingjie 1，Li Lijun 1和Guo Lihai 1 1 Sciex，上海废水分析是通过测量RAW WASTEWATER中测量排出的药物残留物来监测种群药物消耗的另一种方法。与毒理学分析不同，废水中滥用药物及其代谢产物的研究提供了对地理药物消耗的非侵入性测量，同时保护个人的匿名性。此外，废水分析还提供了一种强大的方法来监测特定社区或位置的药物消费趋势，随后可以与识别新物质使用和新兴的药物滥用热点相关。由于这些原因，对废水的分析提供了与传统流行病学方法相媲美的强大药物市场监视系统。
Cerebras Systems 实现脑规模人工智能
许多技术预测者预测，至少要到 2045 年，业界才能生产出可以与人脑相媲美的人工智能 (AI) 技术，以人脑突触数量或 AI 参数来衡量。请注意，我们这里不是在谈论终结者式的 AI，或“通用 AI”。我们谈论的是可以处理单个但复杂任务的 AI，例如自然语言处理。人类大脑皮层平均有大约 800 亿到 1000 亿个神经元和 120 万亿个突触。为了论证的目的，我们假设 AI 模型中的参数大致等于突触。有史以来训练的最大的 AI 是来自 OpenAI.org 的 GPT3 自然语言模型，有 1750 亿个参数，大约是大脑大小的 1/1000。因此，120 万亿是巨大的，大约是当今最先进技术的 1000 倍。
48 英寸底盘测功机系统
Mustang Advanced Engineering 是一家独特的公司，其在定制测试台架设计和建造方面的专业知识几乎可以与世界上任何其他公司相媲美。虽然定制底盘测功机系统一直是其核心业务的重要组成部分，但 MAE 增加了各种各样的产品，并在几乎所有类型的测功机测试台架方面获得了行业领先的专业知识，包括交流和涡流发动机测功机系统、变速箱测试台架、牵引测功机和各种类型和尺寸的定制测试台架。当前的 MAE 产品系列包括发动机测试单元、变速箱测试单元、定制底盘测功机、生产和在制品测试系统、集装箱测试单元和完整的动力系统测试单元，包括真正庞大的 8 x 8 底盘测功机系统。
EOS – 澳大利亚国防工业的四大误区
虽然 EOS 的 RWS 所提供的性价比得到了澳大利亚政府的认可，但许多澳大利亚国防公司发现，其产品的国际需求与国内需求不匹配，因为招标被授予被视为“安全”选择的外国主要供应商。然而，欧洲和美国公司在澳大利亚国防市场的主导地位未能带来成本确定性，澳大利亚国家审计署 (ANAO) 在 2022 年 10 月的数据显示，18 个项目合计超出预算 65 亿美元 1 。外国主要供应商之所以能够提供更低的价格，往往是因为澳大利亚供应链面临着以尽可能低的成本提供投入的压力。这阻碍了澳大利亚大中型公司的增长，而这些公司原本可以与国际主要供应商的声誉相媲美。