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相对的计算分析机 - 学习 - 估计性 -
摘要帕金森氏病（PD）是一种进行性神经退行性疾病，影响了全球数百万。早期诊断对于管理病情和改善患者预后至关重要。这项研究研究了基于各种生物医学特征的机器学习算法检测帕金森氏病的使用。使用多种分类算法进行了比较分析，包括AdaboostClassifier，渐变BoostingClassifier，Kneighborclassifier，LGBMClassifier和随机森林分类器，以识别预测性结果中的模式。其中，Kneighborclassifier的精度最高为95％。这项研究进一步比较了整个算法的精度，回忆和F1评分，强调了在帕金森氏病检测中临床应用中机器学习的潜力。此外，该研究强调了探索先进的深度学习技术以提高预测准确性的重要性。
出生于心房，相对的腹部器官...
她的脖子和风管的前部插入管子，形成了一条呼吸道以帮助呼吸。当Assyifa'在2022年满2岁时，她进行了双开关操作，这是两个过程的过程，其中室和大动脉都被切换。手术由NUHCS司法诊所心脏手术部门负责人Kiraly教授领导，花了10多个小时以上。在第一个过程中，外科医生通过进行心房开关来纠正心脏的血液流动。该过程重塑了上腔的一部分，以帮助将贫血的血液引导到肺部，并像普通的心脏一样，将富含氧气的血液引向身体的其余部分。在下一个过程中，外科医生切换了大动脉的位置 - 主动脉和肺动脉。这涉及将主动脉与左心室和肺动脉重新连接到右心室，从而恢复正常的血液流向身体和肺部。由于阿西法（Assyifa）缺乏肺动脉，使用阀门的导管进行手术。助理教授Chen Ching套件是NUH的Khoo Teck Puat（Nuthersity Childris Medical Institute of Khoo Teck Puat）的小儿心脏病学高级顾问，他说，在过去的10年中，在新加坡进行的双开关操作少于10例。根据基拉利教授的说法，阿西法（Assyifa）是新加坡最年轻，最小的患者，可以接受该程序。为手术做准备，由于其心脏状况的复杂性而进行了广泛的计划，专门的调查和高级调查。NUHCS小儿心脏手术师委托人Senthil Kumar Subbian博士说，手术本身非常复杂，要求对Assyifa的心脏解剖结构进行准确而彻底的了解。“此过程中不可能有不确定性的余地，这就是为什么我们创建了3D打印模型的型号。