我们报告了一个由无限层镍元的启发的决定性量子蒙特卡洛研究,重点是层间杂交在3 d x 2-2-y 2轨道之间的影响,该杂交源自ni(或ni和o)在一个层中源自ni(或ni和o),在一个层和稀有(r)5 d orbitals in ni层中,ni and ni and and and and the ni and the and and and and and and and and and and libit。对于平均两层之间共有一个电子的填充,层间杂交会导致Ni层中的“自掺杂”孔,并且缺乏抗磁磁体排序,而是旋转密度和电荷密度条纹状状态的外观。随着层间杂交的增加,Ni和R层都会产生抗铁磁相关性,即使两个单独的层都远离半填充。用于中间范围内的杂交,大致可与内部的邻居跳跃跳跃t ni相提并论,该模型会形成近核样物理的特征。
印度是汽车的前5个市场之一,并且已经致力于推动该国采用EV的坚定承诺。A host of policy measures, regulations, and interventions have already been made in that direction which broadly fall into regulatory norms (e.g., Corporate Average Fuel Efficiency or CAFÉ norms regulating CO 2 emissions by auto manufacturers), incentives for demand creation & charging infrastructure set up (purchase subsidy under FAME-2, lower GST) and promotion of local manufacturing (ACC PLI, Auto & Auto Components pli)。尽管这些措施将有助于将电动汽车的总体所有权与ICE相提并论,但缺乏整体EV融资生态系统是该国大规模采用电动汽车的重大障碍。随着EV采用的日益增长,我们估计到2026年将需要购买45-5.5亿印度卢比的EV购买。为了真正利用这种潜力,必须全面应对生态系统中的融资挑战,并解锁推动印度绿色转型所需的资本。
讨论了一种计算大气碳中临时减少(SVTR)社会价值的经济方法。SVTR允许以最大化福利的方式对不同的碳去除项目进行审议,并在避免气候损害中避免福利损失的福利损失方面建立了临时,有风险的去除之间的等价。将这种方法与以前在物理和自然科学和经济学中的尝试相提并论,以临时减少暂时的排放量,而这些均未成功地融合经济学和科学。SVTR的应用存在于生命周期分析,定价债务以及确定短期碳信用额和抵消合同中。本文通过解决对等价措施和吨年会计的潜在批评的结论,这是由于担心临时降级不会影响长期温度。我们表明,这些担忧是我们综合经济方法的特殊情况,并认为排除临时撤离和等价性,以及他们所暗示的跨期望转移,可能不必要地将政策制定者的手绑住。
1860 年是 Cache Valley 的“繁荣”时期。由于农业和水资源潜力巨大,大量新移民涌入山谷。1859 年,Peter Maughan 写信给《沙漠报》描述了山谷。Brigham Young 补充道:“该地区没有其他山谷能与此相提并论。自从我第一次看到这个山谷以来,我就一直这么认为。”这种增长在很大程度上刺激了当今许多社区的发展。领土测量员 Jesse Fox 为大多数 Cache 县社区测量了城镇和田地。随着 Cache 县人口不断增长,Jared Martineau 进行了额外的测量。大部分勘测工作将 1860 年的堡垒改造成了 1865 年的城市。这些新社区包括洛根、普罗维登斯、门登、海伦、史密斯菲尔德、里士满、米尔维尔、富兰克林、克拉克斯顿、韦斯顿和天堂,它们的勘测方式与盐湖城类似,将 10 英亩的地块细分为 10 个一英亩的地块。
视觉障碍的儿童通常由于视觉提示的访问有限而难以在小组活动中进行全面参与。他们很难感知正在发生的事情,何时以及如何采取行动 - 对有和没有视觉障碍的儿童的领导对小组活动感到沮丧,从而减少了相互作用。为了解决这个问题,我们创建了Thinibo,这是一种触觉讲故事的机器人,该机器人在多感觉环境中作用,鼓励基于触摸的互动。Touchibo为组交互提供了一个包容性的空间,因为在混合视觉上下文中,触摸是一种高度可访问的方式。在一项涉及107名儿童(37名视觉障碍)的研究中,我们将Touchibo与仅一位音频讲故事的人相提并论。结果表明,Touchibo显着改善了儿童的个人和团体参与感,基于触摸的互动,讲故事的人更加讨人喜欢和乐于助人。我们的研究强调了基于触摸的机器人通过促使人际交往的触摸来丰富儿童社交互动的潜力,尤其是在混合视觉能力环境中。
本观点的目的是提出并讨论将背外侧前额叶皮层的经颅磁刺激 (TMS) 与虚拟现实 (VR) 食物暴露相结合,用于治疗食物成瘾。“食物成瘾”是一种功能失调的饮食模式,通常见于神经性贪食症和暴食症等饮食失调症 (ED)。由于需要食用某种物质(食物)和存在依赖行为,食物成瘾与物质使用障碍相提并论。近年来,VR 已被应用于 ED 的治疗,因为它通过食物暴露代替真实刺激来触发心理和生理反应。虚拟现实提示暴露疗法已被证明是一种有效的技术,可调节 ED 中的焦虑和食物渴望。此外,TMS 已被证明可以调节与神经精神疾病有关的电路和网络,并可有效治疗尼古丁渴求和消费以及可卡因使用障碍等成瘾。模拟技术和神经刺激的结合可能会比单一干预带来更好的改善,因为它意味着认知和神经心理学技术的存在。本文将讨论这种方法的可能优势。
摘要 - 四足机器人在移动性中表现出色,以敏捷性导航复杂地形。但是,他们的复杂控制系统提出的挑战尚未得到充分解决。在本文中,我们介绍了将基于样本的随机控制策略用于四足动物,作为传统最佳控制法律的替代品。我们表明,受GPU加速度支持的基于样本的随机方法可以有效地应用于实际四倍的机器人。,特别是在这项工作中,我们专注于实现步态频率适应,这是基于梯度的方法的四足体运动的显着挑战。为了验证基于样本的基本控制器的有效性,我们测试了四足动物机器人的两种不同方法,并将其与常规的基于基于梯度的模型预测控制系统进行比较。我们的发现在模拟和真正的21kg Aliengo方面进行了验证,这表明我们的方法与传统的模型预测控制策略相提并论,当机器人受到零或中等干扰的情况,同时超过基于梯度的方法,在处理持续的外部障碍方面,由于其范围的直率适应性策略可以使其内部的外部骚扰,因此可以实现其形式的形式。
这个冬季中央山谷中的条件寒冷又潮湿,因此,与最近三年的干燥年份相比,Shasta温度管理将大大改善。北塞拉降水8站指数表明,今年的水文条件比平均水平高10英寸。在5月中旬,Shasta Reservoir的冷水池设法保护冬季奇努克鲑鱼,预计可与其他最近的潮湿时(如2017年和2019年)相提并论。这一水年的2023年萨克拉曼多河温度管理计划(计划)反映了2023年2月从2023年2月开始的协调,以管理Shasta水库的运营,用于在萨克拉曼多河上使用保守的建模假设,利用机遇,利用机会增加冷水池,并设法实时条件。该计划描述了美国填海局(开垦)如何计划在Shasta大坝上运营Shasta水库和温度控制装置(TCD),这与2020年在中央谷项目和州水域项目(LTO)协调长期运作的决定记录一致:
目的:这个遥远的类别偏差20-05,修订3取代了类偏差1和2。此修订对于更新52.204-23的条款是必要的,禁止使用卡巴斯基实验室开发或提供的硬件,软件和服务合同,以将“覆盖物品”和“覆盖的实体”更改为“ Kaspersky Lab of Covery Covery Accoper”文章和“ Kaspersky Lab Soved Ensodity”。进行了此更改是为了避免与《联邦收购供应链安全法》(FASCSA)最终规则中排除或删除的涵盖文章的定义混淆。除了更改名称外,更新了52.204-23的(c)(2)(i)段,以将初始报告的报告时间范围从1个工作日更改为3个工作日期,再到与52.204-30的第(c)(4)款相提并论,联邦收购供应供应链供应链订单订单 - 添加到12月2023年12月2023年的范围。 此外,此修订版合并附件1,从修订版1和2。。 请注意,偏离的第52.204-25条,禁止某些电信和视频监视服务或设备的签约。此外,此修订版合并附件1,从修订版1和2。请注意,偏离的第52.204-25条,禁止某些电信和视频监视服务或设备的签约。
摘要 - 建模手运动学和动力学是研究人机界面的关键目标,表面电子学(SEMG)是最常用的传感方式。尽管研究了未经研究的,但基于SEMG回归的手动运动和力模型具有比将固定手势映射到固定手势所允许的更精细的控制的承诺。我们提出了基于事件的SEMG编码,用于在微控制器单元(MCU)上实现的多指力估计。我们是第一个针对Hyser高密度(HD)-SEMG数据集的人,在最接近实际情况的多日条件下,没有固定的力模式。我们的最大自愿收缩(MVC)(MVC)的(8.4±2.8)%的平均绝对误差与最新的(SOA)相提并论,可在更易于的设置(例如日内,单指或固定运动)上工作。We deploy our solution for HYSER's hardest task on a parallel ultra-low power MCU, getting an energy consumption below 6.5 uJ per sample, 2.8× to 11× more energy-efficient than SoA single-core solutions, and a latency below 280 us per sample, shorter than HYSER's HD-sEMG sampling period, thus compatible with real-time operation on embedded devices.