摘要 理解人类智能,特别是脑智能,是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动,展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能(WI,互联世界中的人工智能)和脑信息学(BI,以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用)两个快速发展的领域,并将它们结合起来,加速人类水平的人工智能社会的到来。此外,通过将人工智能和脑科学与大数据相结合,将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。
例如,对 1996 年至 2014 年间美国的 120 万名发明家进行研究发现,父母收入位于前 1% 的孩子成为发明家的可能性是家庭收入低于中位数的孩子的 10 倍。白人成为发明家的可能性是黑人的三倍多,2019 年 40 岁发明家中可能有 82% 是男性。171 尽管全球范围内取得了微小的进步,但按照目前的发展轨迹,仍需要 136 年才能消除经济参与和机会、教育程度、健康和生存以及政治赋权方面的全球性别差距。172 尽管取得了重大进展,但中东和北非 (MENA) 仍然是性别差距最大的地区,为 61%。173 世界范围内未实现的潜力反映在以下事实中:最富有的 1% 的人拥有的财富是其他 69 亿人的两倍。 174 在中东,2019 年收入最高的 1% 人群拥有总收入的 23%,几乎是收入最低的 50% 人群所占份额的两倍。175
新款 X 系列摄像机使用人工智能轻松实时检测和分类人、车、人脸、车牌等。这些摄像机的分辨率范围从 2MP 到 4K,可提供地面上发生的事件的高质量视频。摄像机内置的深度学习算法可以可靠地识别物体,忽略不相关的运动,例如摇曳的树木、移动的阴影和动物,当使用标准运动检测技术检测活动时,所有这些通常都可能导致误报。这种将浪费时间和代价高昂的误报降至最低的能力意味着控制室操作员和安全人员能够专注于应对真实事件和紧急情况。
电磁学的麦克斯韦方程、爱因斯坦的狭义和广义相对论以及粒子物理学中基本力的规范理论。从更务实的角度来看,对称性有很多应用,例如晶体学中的应用或它们为问题研究带来的简化:对称性是手头信息背后的组织结构。因此,发现这种模式可以加深理解,就像罗夏赫测试的简单情况一样:注意到墨迹的反射对称性可以帮助孩子猜测这些图画是如何制作的,即通过将吸墨纸折叠起来。这种理解使我们能够简化处理数据的方式,并且在更深层次上可以表明存在更高层次的原理。对称性与简单性甚至优雅之间的这种联系在理论物理学中经常出现。在艺术中,对称性也经常与优雅的概念联系在一起。这并不是说对称的艺术品更美丽,因为众所周知,大多数人更喜欢对称性不是完全对称,而是略有不完美或破碎的面孔、乐曲、绘画和照片 [ 1 , 2 ] 。在物理学中,对称情况的偏差通常被认为是一种有用的近似技术,因为在自然界中很少发现完美的对称性。发现对称性的一个物理学例子是火星的运动。天文学家第谷·布拉赫在 1601 年去世前,收集了它在夜空中位置的最精确记录。这些数据中有一个底层结构,约翰尼斯·开普勒花了很多年才将其梳理成椭圆形 1 。从这种更简单的数据表示中,艾萨克·牛顿能够推导出引力定律,该定律表现出中心对称性,毫无疑问,与最初的观测集合相比,它更简单、更深入、更普遍地描述了天体的运动。快进许多年,我们现在明白,牛顿定律可以通过将对称性强加于一个称为作用的抽象对象上来获得。我们在本文中的想法是为布拉赫和牛顿之间的开普勒中间步骤的自动化或人工智能 (AI) 版本奠定基础。面向任务的功能性 AI 一般概念实现称为机器学习 (ML)。它涉及为计算机提供一般处方的算法,以便逐步逼近(或学习)适当的规则来重现特定的观察结果。这与传统程序形成了鲜明对比,传统程序缺乏这里所需的表达能力。目前,科学,尤其是物理学,正在经历一场革命 [ 3 ] ,因为在具有大数据集的实验领域中采用的 ML 方法被应用于更正式的领域,甚至用于符号数学 [ 4 ] 。ML 确实特别擅长模式识别,因此我们提出一个问题:当这些方法用于从数据中提取信息时,它们是否也能检测到它们所接触的数据中对称性的存在?如果可以,它们会自动这样做吗?它们是否自然地根据对称模式组织信息?在本文中,我们迈出了回答上述问题的第一步。除了好奇心和想要了解自然法则和机器学习的发展方式的愿望之外,我们还运用我们的方法来研究物理和艺术之间的深层联系。在第 2 节中基于物理的设置上训练算法之后,我们在第 3 节中将它们应用于艺术品并评估它们的对称性。这项工作可以进行许多扩展和应用,在第 4 节中我们将讨论这个方向的一些想法。
人类需要计算范式的进步。这方面的一些例子是,无处不在的计算提供了更高的移动性,云计算提供了更好的功能,而社交计算提供了更好的交互性。这些例子中的每一个都引入了人类的隐性或显性需求,并试图通过特定方法实现这些需求。但是,人类可能会对应用程序进行更多的研究。聊天机器人就是一个例子,因为当我们没有足够的空间或时间时,这个机器人被用来维持与社交联系人的关系。为此,它通过计算我们的思维模式、行为和其他重要信息来不断与我们的联系人互动。当然,这个主题有很多有趣的研究,这引发了对一种新的计算范式“预期计算”的讨论。这种计算范式表明了与开发能够预测特定用户需求的应用程序相关的主题。它还与新应用程序一起使用,以预期用户的问题执行操作或向用户发送建议。这不仅是人工智能的一个例子,也是创新的一个例子(即预测加行动)。它还可以表达为发展社会福祉的关键,以及实现“先服务后要求”理想的一种方式。 这种现象将被视为在计算机科学主题中提出挑战性问题的机会。考虑到社交网络和大数据内容中存在的无价群体智慧,出现了使有前途的智能技术能够发现个人需求、生成公司商业模式并提出最佳生活发展建议的机会。因此,大数据的性质也从多个角度对依赖社交大数据的方法和技术提出了重要挑战。这些考虑了算法的有效性、计算速度、能源效率、用户隐私、服务器安全性和系统可扩展性。本研究主题的主要目标是收集 14 篇报告与深度神经网络或机器学习方法相关的原创贡献的论文,用于构建预测系统。张等人的论文题为“一种增强儿童阅读体验和偏好的图书互动方案”。研究书籍与5-6岁儿童之间的互动,考虑阅读选择、测量阅读时间和情感反应以增加他们的阅读知识,并根据这些互动开发书籍。
ReSource Pro 收购两家领先的保险行业战略咨询公司 Strategy Meets Action 和 The Nolan Company 加入 ReSource Pro 纽约,2021 年 1 月 12 日 — — ReSource Pro 是一家为保险组织提供运营解决方案的全球供应商,今天宣布已收购两家专注于财产和意外伤害保险的战略咨询和管理咨询公司,Strategy Meets Action (SMA) 和 The Nolan Company (Nolan)。交易于 2021 年 1 月 1 日完成。通过收购这两家公司,ReSource Pro 正在巩固其为保险组织提供业务转型服务和运营解决方案的战略。SMA 和 Nolan 是公认的思想领袖,专注于实现保险公司转型的务实咨询和咨询方法。Strategy Meets Action Strategy Meets Action 是一家行业领先的战略咨询公司,为保险公司、解决方案提供商和保险科技初创公司提供战略见解、咨询服务和已发表的研究。该公司提供有关业务战略、数字化转型、核心系统和客户体验的见解和指导。 Strategy Meets Action 将继续由 Deb Smallwood 领导,她将担任 SMA 承运人转型高级合伙人的新职位。ReSource Pro 首席执行官 Dan Epstein 表示:“我们很高兴将 Deb、她的团队以及 Strategy Meets Action 的专业知识加入我们的产品系列。我们将共同为保险公司提供更广泛的能力平台,帮助他们踏上数字化转型之旅。” Nolan 公司 Nolan 成立于 1973 年,是一家管理咨询公司,为保险业高管提供战略、增长、技术和运营改进方面的服务。Steve Discher 将继续担任 Nolan 承运人业务高级合伙人的新职位,领导 Nolan。Epstein 解释说:“Nolan 在优化新业务、索赔、承保、分销、客户体验和保单服务方面拥有深厚的行业知识。我们很高兴与 Steve 及其 Nolan 团队合作,发展他们的业务,同时将他们的产品整合到更广泛的 ReSource Pro 解决方案中。” 这些交易的财务细节未披露。Morgan Partners 在这些交易中担任 ReSource Pro 的独家财务顾问。
我的演讲融合了神经生物学和现象学的概念,以解释语言、认知和叙事之间的关系。理解这些关系是许多学科的深思熟虑的研究人员一直在进行的一项研究。然而,形式主义的目标是确定有序的、普遍的思维、语言和叙事结构,这与大脑中概率性的、相互的相互作用并不相符,认知模式正是通过大脑中我们对世界的具体体验而产生的。认知叙事学需要打破框架、脚本和偏好规则等术语中仍然存在的结构主义遗产,并接受各种实用主义导向的、现象学叙事理论提出的范式转变,这些理论对形式主义方案提出了质疑。如果我们想理解故事,逻辑结构和分类法是行不通的。相反,我们需要知道的是,元素如何通过它们在生活经验和具体认知中的相互作用组合成模式。
IJAZ AHMAD 1 , (IEEE 会员), SHARIAR SHAHABUDDIN 2 , HASSAN MALIK 3 , (IEEE 会员), ERKKI HARJULA 4 , (IEEE 会员), TEEMU LEPPäNEN 5 , (IEEE 高级会员), LAURI LOVÉN 5 , (IEEE 高级会员), ANTTI ANTTONEN 1 , (IEEE 高级会员), ALI HASSAN SODHRO 6 , (IEEE 会员), MUHAMMAD MAHTAB ALAM 7 , (IEEE 高级会员), MARKKU JUNTTI 4 , (IEEE 院士), ANTTI YLä-JÄSKI 8 , (IEEE 会员), THILO SAUTER 9,10 , (院士, IEEE)、ANDREI GURTOV 11 、(IEEE 高级会员)、MIKA YLIANTTILA 4 、(IEEE 高级会员)和 JUKKA RIEKKI 5 , (IEEE 会员) 1 VTT 芬兰技术研究中心,02044 Espoo,芬兰 2 诺基亚,02610 Espoo,芬兰 3 Edge Hill 大学计算机科学系,Ormskirk L39 4QP,U.K. 4 奥卢大学无线通信中心,90570 Oulu,芬兰 5 奥卢大学普适计算中心,90570 Oulu,芬兰 6 中瑞典大学计算机与系统科学系,瑞典厄斯特松德 7 Thomas Johann Seebeck 计算机与系统科学系,瑞典厄斯特松德电子学,塔林理工大学,12616 塔林,爱沙尼亚 8 阿尔托大学计算机科学系,02150 埃斯波,芬兰 9 计算机技术研究所,TU维也纳,1040 维也纳,奥地利 10 多瑙河大学集成传感器系统系 Krems, 2700 维也纳新城,奥地利 11 林雪平大学计算机与信息科学系,58183 林雪平,瑞典
[1] Hamed S. Alavi,Elizabeth Churchill,David Kirk,Henriette Bier,Himanshu Verma,Denis Lalanne和HolgerSchnädelbach。2018。从工件到建筑。在2018年ACM会议伴侣设计互动系统(中国香港)的会议记录中(18岁)。计算机协会,纽约,纽约,美国,387–390。https://doi.org/10.1145/3197391.3197393 [2] Hamed S. Alavi,Elizabeth F. Churchill,Mikael Wiberg,Denis Lalanne,Peter Lalanne,Peter Dalsgaard,Peter Dalsgaard,Peter Dalsgaard,Ava Fatah gen Schieck和Yvonne Rogers。2019。人类建设互动简介(HBI):将HCI与建筑和城市设计相结合。acm trans。计算机。互动。26,2,第6条(2019年3月),10页。 https://doi.org/10.1145/3309714 [3] Don Alexander和Bronwyn Wydeman。 2020。 新的城市主义和环境心理学的交集和差异:探索。 建筑环境中的边界6(2020),61。https://doi.org/10.3389/fbuil.2020.00061 [4] Alessandro Aurigi,Katharine Willis和Lorena Melgaco。 2016。 从“数字”到“智能”:升级城市。 在第三届媒体建筑双年展会议论文集(澳大利亚悉尼)(MAB)。 计算机协会,美国纽约,美国纽约,第10、4页。 https://doi.org/10.1145/2946803.2946813 [5] Andreas Butz。 2010。 用于环境智能和智能环境的用户界面和HCI。 Springer US,马萨诸塞州波士顿,535-558。 2017。 2008。 2010。26,2,第6条(2019年3月),10页。https://doi.org/10.1145/3309714 [3] Don Alexander和Bronwyn Wydeman。 2020。 新的城市主义和环境心理学的交集和差异:探索。 建筑环境中的边界6(2020),61。https://doi.org/10.3389/fbuil.2020.00061 [4] Alessandro Aurigi,Katharine Willis和Lorena Melgaco。 2016。 从“数字”到“智能”:升级城市。 在第三届媒体建筑双年展会议论文集(澳大利亚悉尼)(MAB)。 计算机协会,美国纽约,美国纽约,第10、4页。 https://doi.org/10.1145/2946803.2946813 [5] Andreas Butz。 2010。 用于环境智能和智能环境的用户界面和HCI。 Springer US,马萨诸塞州波士顿,535-558。 2017。 2008。 2010。https://doi.org/10.1145/3309714 [3] Don Alexander和Bronwyn Wydeman。2020。新的城市主义和环境心理学的交集和差异:探索。建筑环境中的边界6(2020),61。https://doi.org/10.3389/fbuil.2020.00061 [4] Alessandro Aurigi,Katharine Willis和Lorena Melgaco。2016。从“数字”到“智能”:升级城市。在第三届媒体建筑双年展会议论文集(澳大利亚悉尼)(MAB)。计算机协会,美国纽约,美国纽约,第10、4页。https://doi.org/10.1145/2946803.2946813 [5] Andreas Butz。 2010。 用于环境智能和智能环境的用户界面和HCI。 Springer US,马萨诸塞州波士顿,535-558。 2017。 2008。 2010。https://doi.org/10.1145/2946803.2946813 [5] Andreas Butz。2010。用于环境智能和智能环境的用户界面和HCI。Springer US,马萨诸塞州波士顿,535-558。2017。2008。2010。https://doi.org/10.1007/978-0-387-93808-0_20 [6] Ashley Colley,Lasse Virtanen,Pascal Knierim和JonnaHäkkilä。将无人机运动作为行人指导。在第16届移动和无处不在的多媒体国际会议论文集(德国斯图加特)(妈妈'17)。计算机协会,美国纽约,纽约,143-150。https://doi.org/10.1145/3152832.3152837 [7] Andy Crabtree和Tom Rodden。混合生态学:了解新兴物理数字环境中的合作互动。个人和无处不在的计算12,7(2008年10月),481–493。https://doi.org/10.1007/s00779-007-0142-7 [8] Peter Dalsgaard和Kim Halskov。 设计城市媒体立面:案例和挑战。 在Sigchi计算系统中人为因素会议论文集(美国佐治亚州亚特兰大)(CHI '10)。 计算机协会,美国纽约,纽约,2277–2286。 https://doi.org/10.1145/1753326.1753670 [9] Nigel Davies,Sarah Clinch和Florian Alt。 2014。 普遍显示:了解数字标牌的未来。 移动和普遍计算上的综合讲座8(2014),1-128。 https://doi.org/10.2200/s00558ed1v01y201312mpc011 [10]TanjaDöring,Axel Sylvester和Albrecht Schmidt。 2013。 短暂用户界面的设计空间。 在第七届国际有形,嵌入式和具体互动的国际会议上(西班牙巴塞罗那)(TEI '13)。 计算机协会,纽约,纽约,美国,75-82。 2010。 2016。 Ph.D.论文。https://doi.org/10.1007/s00779-007-0142-7 [8] Peter Dalsgaard和Kim Halskov。设计城市媒体立面:案例和挑战。在Sigchi计算系统中人为因素会议论文集(美国佐治亚州亚特兰大)(CHI '10)。计算机协会,美国纽约,纽约,2277–2286。https://doi.org/10.1145/1753326.1753670 [9] Nigel Davies,Sarah Clinch和Florian Alt。 2014。 普遍显示:了解数字标牌的未来。 移动和普遍计算上的综合讲座8(2014),1-128。 https://doi.org/10.2200/s00558ed1v01y201312mpc011 [10]TanjaDöring,Axel Sylvester和Albrecht Schmidt。 2013。 短暂用户界面的设计空间。 在第七届国际有形,嵌入式和具体互动的国际会议上(西班牙巴塞罗那)(TEI '13)。 计算机协会,纽约,纽约,美国,75-82。 2010。 2016。 Ph.D.论文。https://doi.org/10.1145/1753326.1753670 [9] Nigel Davies,Sarah Clinch和Florian Alt。2014。普遍显示:了解数字标牌的未来。移动和普遍计算上的综合讲座8(2014),1-128。https://doi.org/10.2200/s00558ed1v01y201312mpc011 [10]TanjaDöring,Axel Sylvester和Albrecht Schmidt。2013。短暂用户界面的设计空间。在第七届国际有形,嵌入式和具体互动的国际会议上(西班牙巴塞罗那)(TEI '13)。计算机协会,纽约,纽约,美国,75-82。2010。2016。Ph.D.论文。Ph.D.论文。https://doi.org/10.1145/2460625.2460637 [11]TanjaDöring。 以材料为中心的设计和评估有形用户界面。 在第五届有形,嵌入式和具体互动国际会议的会议录中(葡萄牙Funchal)(TEI '11)。 计算机协会,美国纽约,美国,437-438。 https://doi.org/10.1145/1935701.1935819 [12]TanjaDöring。 关于人类计算机相互作用的材料观点。 UniversitätBremen,德国不来梅。 [13] Marcus foth。 2015。 城市信息学超越数据:媒体架构,餐饮和公民行动。 在ACM会议记录中,关于使用城市信息学了解这座城市的第一个国际研讨会(澳大利亚墨尔本)(UCUI '15)。 计算机协会,美国纽约,美国,19。https://doi.org/10.1145/2811271.2818345 [14] M. Foth。 2017。 来自Urban Guerrilla餐厅的课程。 在第八届国际社区和技术会议论文集(法国特洛伊斯)(C和T '17)。 计算机协会,纽约,纽约,美国,32-35。 https://doi.org/10.1145/3083671。 3083707 [15] Marcus Foth和Glenda Amayo Caldwell。 2018。 超过人类媒体架构。 在第四届媒体建筑双年展会议论文集(中国北京)(MAB18)。 计算机协会,纽约,纽约,美国,66-75。 https://doi.org/10.1145/3284389.3284495 [16] Verena Fuchsberger。 2019。 未来的混合性质。https://doi.org/10.1145/2460625.2460637 [11]TanjaDöring。以材料为中心的设计和评估有形用户界面。在第五届有形,嵌入式和具体互动国际会议的会议录中(葡萄牙Funchal)(TEI '11)。计算机协会,美国纽约,美国,437-438。https://doi.org/10.1145/1935701.1935819 [12]TanjaDöring。 关于人类计算机相互作用的材料观点。 UniversitätBremen,德国不来梅。 [13] Marcus foth。 2015。 城市信息学超越数据:媒体架构,餐饮和公民行动。 在ACM会议记录中,关于使用城市信息学了解这座城市的第一个国际研讨会(澳大利亚墨尔本)(UCUI '15)。 计算机协会,美国纽约,美国,19。https://doi.org/10.1145/2811271.2818345 [14] M. 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Foth。2017。来自Urban Guerrilla餐厅的课程。在第八届国际社区和技术会议论文集(法国特洛伊斯)(C和T '17)。计算机协会,纽约,纽约,美国,32-35。https://doi.org/10.1145/3083671。 3083707 [15] Marcus Foth和Glenda Amayo Caldwell。 2018。 超过人类媒体架构。 在第四届媒体建筑双年展会议论文集(中国北京)(MAB18)。 计算机协会,纽约,纽约,美国,66-75。 https://doi.org/10.1145/3284389.3284495 [16] Verena Fuchsberger。 2019。 未来的混合性质。https://doi.org/10.1145/3083671。3083707 [15] Marcus Foth和Glenda Amayo Caldwell。2018。超过人类媒体架构。在第四届媒体建筑双年展会议论文集(中国北京)(MAB18)。计算机协会,纽约,纽约,美国,66-75。https://doi.org/10.1145/3284389.3284495 [16] Verena Fuchsberger。 2019。 未来的混合性质。https://doi.org/10.1145/3284389.3284495 [16] Verena Fuchsberger。2019。未来的混合性质。互动26,4(2019),26-31。https://doi.org/10.1145/3328481 [17] Verena Fuchsberger,Martin Murer,Thomas Meneweger和Manfred Tscheligi。2014。捕获交互式工件和用户之间的内在:一种以物质性为中心的方法。在第八届北欧人类计算机互动会议论文集:娱乐,快速,基础(芬兰赫尔辛基)(芬兰)(Nordichi '14)。计算机协会,美国纽约,美国,451–460。https://doi.org/10.1145/2639189.2639219 [18] Verena Fuchsberger,Martin Murer,Daniela Wurhofer,Thomas Meneweger,Thomas Meneweger,Katja Neuroiter,Katja Neuroiter,Alexander Meschtschtscherjakov,Alexchtschtscherjakov和Manfred tschiligi。 2014。 多层物质性。 在2014年同伴设计有关设计交互式系统的会议记录中-14。 ACM出版社,加拿大温哥华,卑诗省温哥华,73-76。 https://doi.org/10.1145/2598784.2602785 [19] Mojgan Ghare,Marvin Pafla,Caroline Wong,James R. 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摘要:Facebook 或 Instagram 等社交网站 (SNS) 中的隐私与人们的自我披露决策以及他们预见与大量不同受众分享个人信息的后果的能力密切相关。尽管如此,在线隐私决策通常基于虚假的风险判断,这使得人们容易向不受信任的接收者泄露敏感数据并成为社会工程攻击的受害者。人工智能 (AI) 与诸如推动之类的说服机制相结合是一种很有前途的方法,可在 SNS 用户中促进预防性隐私行为。尽管如此,将行为干预与高度个性化相结合可能会对人们的代理和自主权构成潜在威胁,即使应用于社会工程对策的设计也是如此。本文详细阐述了推动机制可能给基于 AI 的对策的开发带来的道德挑战,特别是那些解决 SNS 中不安全的自我披露实践的对策。总体而言,它认可制定个性化风险意识解决方案,作为 i) 抵制社会工程的道德方法,以及 ii) 促进反思性隐私决策的有效手段。