1。引言具有越来越多的技术在建模和仿真领域可用,激光扫描仪使用户能够重新创建真实对象和/或环境的3D模型。这样的结果允许在虚拟和建设性仿真中使用3D模型,目的是进行何种分析以及支持基于仿真的设计和系统采集。对象以非常高的精度复制(即从120 m检测点少于1 mm的错误率),然后将它们放入模拟场景中。如今,激光扫描仪是多功能且用户友好的工具,旨在在3D型号的准确性及其外观之间进行良好的权衡,作为模拟场景的一部分。这是通过与激光扫描仪一起工作的相机拍摄的图片获得的。在整个论文中所解释的过程中,获得最终结果的过程非常简单,很快,很少有运营商的参与度。本文提出的应用程序示例与从3D陆地激光(北约罗马北约建模与模拟中心的财产)进行的意大利军队创建了称为“ Freccia”的军用装甲车。车辆的整体尺寸为8.6 m,宽度为2,9 m,高度为3 m。作为任何军用车辆,Freccia车辆非常复杂,包括许多相关结构
摘要众多植物检疫威胁挑战全球农业,生态系统和粮食安全。由于全球变暖和人为的栖息地改变,预计将来会加剧的非本地物种和疾病加剧了这些威胁。在变化环境下迫切需要对被忽视的植物检疫威胁的生态影响评估。在这项研究中,使用功能响应分析评估了两种非本地正翅目物种(家中板球Acheta firm houseus和两斑的板球Gryllus bimaculatus)的潜在影响。,我们将它们对农业相关作物(小米)的潜在影响量化为较高的温度(20°C,25°C和30°C),为独立物质以及种间对之间。实验揭示了对种子和跨温度之间种子的类似影响。温度倾向于扩大消耗率和功能响应。种间板球的组合存在通常对种子产生添加作用,并具有一些协同相互作用的实例,从而非营养相互作用的强度与资源密度和温度显着相互作用。这两个物种均表现出对不同温度的显着适应性,在当前和将来的温度下,死亡率较低。这强调了将这两种物种都纳入植物检测评估的必要性。此外,人口监测和实施有效的管理策略作为维护农业生产力并保护未来的当地生态系统的关键措施。该研究的发现突显了抗himeforus和G. bimaculatus的潜在影响,尤其是在稳步上升的温度下,以对农业生产力和粮食安全构成风险。
摘要:随着信息技术的快速发展,恶意软件已成为高级网络安全威胁,针对计算机系统,智能设备和大规模网络实时。传统检测方法通常由于准确性,适应性和响应时间的限制而无法识别出新的恶意软件变体。本文对实时恶意软件检测的机器学习算法进行了全面综述,并根据其方法和有效性对现有方法进行了分类。该研究研究了最新进步,并评估了各种机器学习技术在以最小的假阳性和提高可伸缩性检测恶意软件时的性能。此外,还讨论了关键挑战,例如对抗性攻击,计算开销和实时处理约束,以及潜在的解决方案以增强检测能力。进行了经验评估,以评估不同机器学习模型的有效性,为实时恶意软件检测的未来研究提供了见解。
生成AI工具的兴起引发了有关AI生成内容的标签的辩论。然而,此类标签的影响仍然不确定。在我们和英国参与者之间进行了两个预先核实的在线实验(n = 4,976),我们表明,尽管参与者并未将“ AI生成”等同于“ false”,但标记为AI生成的标签降低了他们所感知的准确性,并降低了他们的准确性,并且参与者愿意分享他们,无论是在headline是否是由True of True of True of True of True of True of True of True of Flunans或An an Humans或Anii创建的。标签标题为AI生成的影响的影响是将其标记为假的三倍。这种AI的厌恶是由于预期被标记为AI生成的头条的期望完全由AI撰写,没有人为监督。这些发现表明,应谨慎对待AI生成的内容的标签,以避免对无害甚至有益的AI生成的内容的意外负面影响,并且有效的标签部署需要透明度就其含义。
摘要 - 在此简介中,我们提出了一种逐步策略,以准确估计基于硅的多纤维双极晶体管结构中的纤维温度,从常规的调查中。首先,我们在给定的环境温度下提取几乎零动力的自加热电阻(r TH,II(t a))和热耦合因子(C IJ(t a))。现在,通过将叠加原理应用于几乎零功率的这些变量上,其中保留了热扩散方程的线性,我们估计有效的热电阻(r th,i(t a))和相应的修订后的效率温度t i(t a)。最后,Kirchhoff在T I(t a)上的trans形得出每个纤维处的真实温度(t i(t a,p d))。所提出的提取技术自动包括晶体管结构中存在的后端金属层和不同类型的沟渠的影响。该技术是针对具有不同发射极尺寸的双极晶体管的3D TCAD模拟结果验证的,然后应用于从stmicroelectronics B5T技术中从最先进的多纤维sige HBT获得的实际测量数据。可以观察到,原始测量数据在40 mW左右的叠加量低估了真正的纤维温度约10%。
本文使用在丹麦领先的专注于商业报纸(Børsen)上发表的文章(Børsen)发表的文章构建了对丹麦经济特定的经济政策不确定性的第一个衡量标准,并估计了不确定性对经济活动的影响。我们以Baker等人的工作为基础。(2016),他使用报纸文章作为有关公众所感知的与政策相关的不确定性水平的信息来源。我们通过应用Larsen(2017),Huang等人提出的方法学进步来增强该指数。(2019)和Thorsrud(2018)。特别是我们扩展了Baker等人的基线字典。(2016)通过在丹麦维基百科中识别出的语义邻居,以及通过通过潜在的Dirichlet分配(LDA)模型在语料库中与经济相关的主题相关的相关性。
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图解扩展是处理相关电子系统的中心工具。在热平衡下,它们最自然地定义了Matsubara形式主义。但是,从Matsubara计算中提取任何动态响应函数最终需要从虚构到实频域到实频域的错误分析延续。最近提出了[物理学。修订版b 99,035120(2019)],可以使用符号代数算法分析进行任何相互作用膨胀图的内部Matsubara总结。总结的结果是复杂频率而不是Matsubara频率的分析函数。在这里,我们应用了此原理并开发了一种示意的蒙特卡洛技术,该技术直接在实际频率轴上产生。我们介绍了在非平凡参数方面的掺杂32x32环状方晶格哈伯德模型的自我能量σ(ω)的结果,其中pseudogap的特征似乎靠近antinode。我们讨论了在实频轴上的扰动序列的行为,尤其表明,在使用截短的扰动系列上使用最大熵方法时,必须非常小心。在分析延续很困难的情况下,我们的方法对将来的应用具有巨大的希望,而中阶扰动理论可能会融合结果。
摘要 物理科学,一般理解为研究物理对象和状态的特征和行为的学科。意识的当前状况显而易见:1) 它没有确定的物理状态;2) 没有普遍接受的词汇来描述其功能或参与实体;3) 没有科学家群体认可的“正常科学”操作结构(参考 T. Kuhn)。原因在于意识是一个前科学概念,之所以持续存在是因为没有合适的物理主义理论来取代它,而且生物学的运作方式对于假定的心理过程和词汇来说“看不见”。我们需要的是一个建立在生物物理基础上的合理理论。一种理论正在发展:它被称为脑符号理论。脑符号取代意识,成为一种进化的神经操作,在这种操作中,大脑在生物体的集体行动中相互交流,从而解决了作为孤立个体的局限性。它依赖于神经意义(作为脑符号),在这种情况下,是生物体对世界的直接因果取向。因此,多个有机体被连接成一个生物物理操作。符号在生物学上无处不在,并且本质上是物理的。有机体不是具有超然(准神圣)力量的主观主体,它们在可感知的世界中行动,而是进化的有机物体,它们能够作为一个总体生物过程进行合作。预计这种理论操作和词汇将解释大脑功能,而思维无法做到这一点。它从神经起源和公共性质两个方面解释了科学。关键词:脑符号、集体行动、意识、大脑功能、神经间通信、科学本身
Florie Bouvier,Etienne Peyrot,Alan Balendran,CorentinSégalas,Ian Roberts等。机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则?对真实数据的比较研究。医学的统计数据,2024,43(11),pp.2043-2061。10.1002/sim.10059。hal-04503566