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BIOL 5920 高级真核遗传学
这是一门面向博士生、硕士生和高年级本科生的高级课程，旨在加深对遗传学的了解。本课程涉及主要文献阅读、分析和讨论。课程结构更接近“翻转课堂”：学生将在课前阅读指定的论文和评论。课堂体验主要包括由教师主持、鼓励和澄清的学生之间的有机互动讨论。很少（如果有的话）使用幻灯片，但学生演示除外，主要基于幻灯片。论文将根据学生的兴趣进行选择，提供经典和最新出版物的组合，并将涵盖前沿主题。发表的精彩论文可能会立即在课堂上部署和讨论。课程的第一部分将涉及掌握工具和行业技巧。第二部分将涉及学生演示。当我们讨论论文时，深刻的概念就会浮现出来。讲师：Nitin Phadnis 博士，Biol 212，(801) 585-0493，nitin.phadnis@utah.edu 讲座：周一、周三、周五 11:50 AM-1:45 PM，JTB 230 办公时间：我很高兴与学生单独会面；只需联系我安排预约即可。通常也可以顺便到我的办公室或实验室 (212 Biol) 与我交谈。但是，上课前的早晨通常不是好时机。助教：Bailey Landis bailey.landis@utah.edu 讨论会：周五，下午 3:00-4:00 教科书：《遗传学分析简介》，第 12 版，Griffiths 等，Macmillan Learning。之所以选择这本书，是因为您可能在 BIOL 2030 中使用过它并且已经有了一本。您可以使用任何较新的遗传学教科书作为参考。考试和评分：讲师将根据他们对遗传学高级知识和应用水平的评估来计算成绩。权重如下：30% 小组展示 1 30% 小组展示 2 30% 课堂问题 10% 参与和积极参与 所有分数将标准化为上述权重。例如，如果您在课堂问题上获得 100/100 分，这些分数将成为您最终成绩的 30 分。课堂问题将包括指定阅读材料中的问题。参与和积极参与提供分数，因为这门课依靠同伴学习、探究性提问、分析和个人研究来创造一个充满活力的学习环境。 A：92% A-：88% B+：84% B：80% B-：76% C+：72% C：66% C-：60% D：50% E：≤50% 请注意 — — 大学的政策是，如果学生表现不佳或成绩不达标，则不会给予不完整成绩。
统计与机器学习：迈向AI真实数据专题实作推荐书单
编号书名索书号1 脸的秘密: 「看」人的科学= The secret of the face / 176.3 /865.3 2 白话大数据与机器学习/ 312.136 /836.1 3 机器学习: 使用Python进行预测分析的基本技术/ 312.32P97 /8634 4 AI影像深度学习启蒙: 用Python进行人脸口罩识别/ 312.32P97 8523 5 Python机器学习超进化: AI影像辨识跨界应用实战/ 312.32P97 8644.1 6 30分钟就读懂: 机器学习从数学开始/ 312.32P97 8765 2022
经济与金融评论 - 2021 年 6 月 安圭拉
经常性收入（见图 5）增长 23.5% 至 1.234 亿美元，比一年前报告的水平高出 2350 万美元，比最近 5 年的平均水平高出 14.6%。税收收入占经常性收入的 79.0%，增长了 15.3%（1290 万美元）。这主要是由于印花税的额外收入，这是出售一家领先的度假村和水疗中心的意外之财。非税收入增长了 1060 万美元，达到 2600 万美元。经常性支出（见图 6）增长了 3.8%，达到 1.024 亿美元，反映出个人薪酬、商品和服务以及转移和补贴的支出增加。这比最近 5 年的平均水平高出 6.0%。当前补助金额为 1630 万美元，导致经常账户盈余达到 3720 万美元，高于 2020 年 6 月底的 130 万美元，且大大高于过去 5 年的平均水平。资本支出仍保持在 110 万美元的低位。
Sompo Holdings 与 AI 初创公司 ELYZA 合作成为呼叫中心领域的 DX 合作伙伴 ～在 Sompo Japan 的客户中心进行演示实验～_Sompo Holdings
~ 在 Sompo Japan 客户中心进行的演示实验 ~ Sompo Holdings Inc.（集团首席执行官兼总裁：樱田健吾，以下简称“Sompo Holdings”）与东京大学的合作，我们与 ELYZA Inc.（首席执行官：Yuya）合作松尾实验室旗下的 AI 初创公司 Soneoka（以下简称“ELYZA”）作为战略合作伙伴，共同推进呼叫中心领域的 DX，并与日本财产保险株式会社（首席执行官：圭二）成立合资公司西泽）我们很高兴地宣布，我们将在日本财产保险株式会社（以下简称“Sompo Japan”）的客户中心进行生成摘要模型的演示实验。
尾迹微物理学 - 联邦航空管理局
飞机尾迹是飞机在温度约为 −40°C 及以下时在对流层上部排放的产物，是人类对地球气候最明显的影响之一。最初，飞机尾迹的微物理特性与自然卷云不同，但随着时间的推移，飞机尾迹会失去形状并扩散，变得与自然卷云几乎无法区分，不仅在视觉上，而且在微物理特性上也是如此。飞机尾迹是消失还是发展成飞机尾卷云取决于环境相对湿度相对于冰。飞机尾迹将在充满冰的大气中持续存在。在过饱和状态下，冰晶会形成并提取过量的环境水蒸气。但是，线状飞机尾迹向卷云的转变尚不十分清楚，气候模型也没有很好地描述它。凝结尾迹的形成可以用施密特-阿普尔曼准则 (SAC) 1 来描述，这是一个简单的方程，它与大气温度和气压、燃料能量含量、排出的水蒸气量以及飞机的整体推进效率有关。SAC 预测可见凝结尾迹形成条件的可靠性已得到证实。
拖曳式尾线天线的建模和控制... - CORE
开发了一种由轨道飞行器牵引的长尾天线动力学模型，然后研究了几种控制导线稳态形状和风梯度引起的振荡的候选方案。使用具有自由/固定的经典振动链开发了计算机模拟
尾类器官作为研究皮质的模型系统...
脑脑脑组成了哺乳动物大脑中的主要区域，其中包括多个重要组成部分，包括大脑皮层，边缘系统，基底神经节和嗅觉系统[1，2]。具有多个不同部分的尾脑的发展需要各种信号通路的相互作用，这些信号通路从胚胎到成人阶段都受到严格调节。此外，由于基因突变或外部因素而出现了与端脑开发有关的各种疾病[3]。尽管在过去几十年中取得了重大进展，但在揭示了大脑发育和病理生理学的机制，但大脑的复杂结构和功能带来了重大挑战。最近，已经开发出称为脑官的模型来模仿发展中的人脑[4]。
薄和脂肪尾羊的定量和定性特征
摘要。这项研究旨在确定薄和脂肪尾羊的定量和定性特征。该研究从2023年8月开始，直到2023年12月在Blora Regency Blora City District的Jepangrejo村的Pt Juara Agroniaga Sejahtera开始。这项研究中使用的材料是39只薄尾绵羊和1-2岁的脂肪尾绵羊。定量数据为身体高度（BH），身体长度（BL），胸部周长（CC），体重（BW）和定性数据的变量是皮毛色和角。数据。这项研究的结果表明，在DET和DEG中，体重（BH），身体长度（BL），胸围（CC）之间的相关性分别为0.62、0.71、0.71、0.72、0.27、0.69、0.69、0.65。这项研究的结果表明，在DET和DEG中，体重（BH），体长（BL），胸围（CC）之间的回归为BW = -14.03 + 0.71 BH； BW = -15.45 + 0.74 bl; BW = -21.95 + 0.65 cc，BW = 8.69 + 0.33 bh; BW = -6.76±0.59 bl; BW = -19.43±0.65 cc。这项研究的结果表明，DET的主要羊毛颜色模式为单个白色，74.36％白色，15.38％的黑色和5.13％的棕色和DEG是单个白色，67.86％白色，14.29％黑色和7.14％的棕色。det为2.56％，喇叭，而没有喇叭的97.44％为100％，没有喇叭。
