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基于大脑的学习：了解学生如何真正学习
我们如何帮助学生更好地理解并从课程中记住更多？有效的东西可以同时变得有趣和创造力吗？有什么策略可以帮助我们的学生节省宝贵的时间，同时使记忆更加持久？答案绝对不是强调，突出，重读，简单的重复或末期测试。根据最新的科学研究，许多常用的研究习惯没有生产力，因此我们需要用实际工作并导致持久学习的实践代替它们。基于大脑的学习是指考虑到有关我们大脑如何工作的循证信息的技术。本课程质疑并挑战了以前认为毫无疑问的传统教学方法。该课程的目的是根据人脑的表现良好，通过设计其教学活动来帮助教育者改善和加速学习过程。在课程中，参与者将积极参与尝试和反思许多不同的技术。他们将亲身体验基于大脑的技术的工作方式以及如何
堵住人才流失：投资真正有用的大学专业
10 参见高等教育机构战略研究办公室资源。11 参见密西西比州立大学和密西西比大学特定项目教授薪资数据。12 同上。13 参见外交关系委员会报告。14 参见 2023-2025 年北达科他州行政预算演讲。15 参见爱荷华州和科罗拉多州提案的详细信息。16 参见德克萨斯州新的基于成果的资助措施的详细信息。17 同上。
基于多方隐形传态能力的真正多方纠缠测量
量化纠缠对于理解纠缠作为量子信息处理中的一种资源至关重要，为此提出了许多纠缠度量。在数学上定义纠缠度量时，我们应该考虑纠缠态和可分离态之间的可区分性、局部变换下的不变性、局部操作和经典通信下的单调性以及凸性。这些要求是合理的，但可能还不够，特别是考虑到量子态在多方量子信息处理中的有用性时。因此，如果我们想研究多方纠缠作为一种资源，那么在定义多方纠缠度量时就必须考虑量子态在多方量子信息处理中的有用性。在本文中，我们基于三方隐形传态能力为三量子比特系统定义了新的多方纠缠度量，并表明这些纠缠度量满足成为真正多方纠缠度量的要求。我们还将纠缠测量推广到 N 量子比特系统，其中 N ≥ 4，并讨论了这些量可能是测量真正多部分纠缠的良好候选者。
暴力是“真正的变色龙” - ZMSBw - 德国联邦国防军
流程：讨论、书写、勾画、保存结果 交流从领导的欢迎和对流程的解释开始。在每一轮中，参与者在纸上写下、画出、勾勒出他们的想法等，并将其钉在提供的板上。领队发出信号后，各参与者在20分钟后交换位置并再次混在一起。我们的世界咖啡馆将进行三轮活动。主持人留在各自的岗位上，欢迎新来者，总结迄今为止的对话并重新开始讨论。显示板上的结果被保存并重复使用。讨论是开放的，旨在加深对电台主题的了解。
BRAF P.V600E突变是结直肠癌的真正寡素重复和多旋转疾病之间的分子边界
结直肠癌（CRC）是全球癌症相关死亡率的主要原因。转移到遥远的器官，包括肝脏，肺和淋巴结，是CRC相关死亡的主要驱动力[1]。但是，患者观察到的转移模式存在明显的变化。有些人出现了涉及多个部位（多迁移疾病，PMD）的广泛转移，而另一些人则表现出较不侵略性的形式，涉及较少的地点（Oligo-Metanclancatic Disease，OMD）。OMD相对罕见，占转移性CRC病例的10％，并且具有独特且未完全了解的生物学特征[2]。OMD识别通常是回顾性的。实际上，某些患者最初对寡聚酶（通常是手术或立体定向放射疗法（SRT））进行明确的局部治疗（DLT），只是在一年内发展出侵略性PMD。相反，尽管有潜在的未来复发，但在某些情况下，患者并未经历疾病多促进性。根据Astro/Estro关节共识研究，后一组患者被归类为具有真正的（或从头）重复的转移性疾病[3]。在这项研究中，我们旨在通过为患者执行严格的选择过程，并最大程度地减少可能影响表型/基因型关联的临床混杂因素的影响，来研究OMD和PMD之间的遗传差异。患者接受治疗
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基于多维连接组学和放射组学的先进机器学习框架，用于区分放射性坏死与脑转移瘤的真正进展
1 约翰霍普金斯大学医学院放射肿瘤学和分子放射科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21231；ycao17@bwh.harvard.edu（YC） 2 哈佛医学院丹娜法伯/布莱根和妇女医院癌症中心放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 3 约翰霍普金斯大学医学院 Russell H. Morgan 放射学和放射科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21231；michael.a.jacobs@uth.tmc.edu（MAJ） 4 马里兰大学医学智能成像（UM2ii）中心、马里兰大学医学院诊断放射学和核医学系，美国马里兰州巴尔的摩 20201 5 北卡罗来纳大学放射肿瘤学系，北卡罗来纳州教堂山 27514，美国； xuguang_chen@med.unc.edu 6 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所神经放射科 55905 7 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院神经外科系 21231 8 美国德克萨斯州休斯顿市麦戈文医学院诊断与介入影像系 77030 * 通讯地址：kleinla@jhmi.edu
brite-真正可穿戴的多通道FNIRS设备
nirs是铜基于的技术，主要依赖于人类组织的两个特征。首先是人类组织在NIR范围内光的相对透明度，其次是血红蛋白依赖于氧合的吸光度。基于这些原则，Brite使得可以监测您的主题的大脑活动：NIRS用于许多研究领域。nirs测量了生物组织中氧血红蛋白（O2HB），脱氧血红蛋白（HHB）和总血红蛋白（THB）的相对变化。
