我们的分析采用了欧盟委员会提出的敏感生态系统概念,并重点关注了一系列战略行业,强调了欧盟内部值得密切关注的进口依赖性。在各种产品类别中,有一类产品特别值得关注:“计算机、电子产品和光学产品制造”。这一类产品定义了“数字”生态系统,并在“电子”和“航空航天和国防”生态系统中发挥着重要作用。它包括计算机芯片和半导体等关键组件,并且对非欧盟国家的进口依赖程度相当高。重要的是,其中一些产品的进口高度集中在“无自由”状态的国家,从而给这些依赖性带来了相对较高的风险。此外,对于这一类别中的某些产品,用欧盟生产的产品进行替代要么是不可能的,要么会带来重大挑战。
一头扎进 Joanne Baker 所著的《你真正需要知道的 50 个量子物理思想》的迷人世界,就像踏上了一场穿越现实的旅程。这本书将神秘而令人费解的量子物理原理提炼成易于理解的、简短的概念,阐明了塑造我们宇宙的无形力量。无论您是好奇的新手还是经验丰富的科学爱好者,Baker 清晰而引人入胜的散文都会将量子力学的复杂性转化为令人着迷的见解和激动人心的启示。从波粒二象性到薛定谔的猫,每个想法不仅揭开了科学的神秘面纱,还激发了人们对支配存在本身的深奥奥秘的更深理解。准备好在最优秀的导游之一的带领下探索量子领域,拓展您的思维并重新点燃您的好奇心。
金融流的重定向必须大大加速,以避免气候变化的最严重影响并支持适应。本文研究了瑞典五家最大银行的贷款资金排放:Handelsbanken,Seb,Swedbank,Nordea和Danske Bank。结果表明,银行每年融资近1亿吨排放,这是瑞典领土排放的两倍以上。本文还得出结论,所有银行都没有足够的过渡计划来减少根据零净承诺的融资排放。银行必须采取行动解决缺点,除其他外,采用短期和中期排放的目标,以实施全面的贷款投资组合,实施针对森林砍伐和化石燃料扩展的全面政策,并需要所有化石燃料公司的稳固过渡计划。
真正的多体纠缠 (GME) 被认为是一种强大的纠缠形式,因为它对应于那些不可双分的状态,即在各方的不同双分体之间部分可分离的状态的混合。在这项工作中,我们在多副本机制中研究了这种现象,其中可以生成和控制给定状态的许多完美副本。在这种情况下,上述定义会导致微妙的复杂性,因为双分状态可以是 GME 可激活的,即双分状态的多个副本可以显示 GME。我们表明,GME 可激活状态集允许一个简单的特征:当且仅当一个状态在各方的一个双分体之间不可部分分离时,它才是 GME 可激活的。这引出了第二个问题,即是否存在一个需要考虑的副本数的一般上限,以便观察 GME 的激活,我们的回答是否定的。具体来说,通过提供明确的构造,我们证明对于任意数量的参与方和任意数量的 k ∈ N,都存在 GME 可激活的多部分状态,这些状态具有固定的(即独立于 k )局部维度,使得其中的 k 个副本保持可双分。
他被正确地给予的国家葬礼是适当的赞扬和恰当的礼仪。乔治确实在公共生活中发挥了独特的作用,并为我们的宪法过渡做出了非凡的贡献。,但酒吧向一个对我们职业带来如此尊敬的人特别致敬是很合适的。我很高兴地添加自己的声音,以纪念一个在我们职业巨人时代学习自己的手艺的同事,然后磨练了他的技能,并拥有了倡导者的军备的全部补充。
《人工智能法案》的一大优势在于它是横向立法,涵盖不同领域。例如,在已经制定了医疗器械立法的地方,《人工智能法案》将与之挂钩,确保医疗器械的所有元素都得到安全监管。任何希望将其医疗器械推向欧洲市场的组织都需要在过渡期结束前遵守《人工智能法案》,过渡期很可能在 2026 年或 2027 年。虽然这需要新的流程,但实施这一流程可以帮助提高欧洲人对人工智能在医疗保健领域可能带来的好处的兴奋感。
Feno家庭监测有助于解决此问题,这是一项为期12周的多中心观察性研究,对85名哮喘患者。5与医生办公室中零星的Feno测试相比,连续的家用Moni Toring提供了其他优势,因为炎症过程会产生更全面的临床图片。feno@home揭示了炎症的反复出现模式 - 特征是feno的可变性,中位数和极端。理想情况下,Feno与其他
k eywords:社区文化财富,批判种族理论,文化资本Q antitative数据可以推动公众对教育政策研究的消费(Covarrubias&Velez,2013年)。鉴于种族不平等在教育中的显着性,使用定量方法(QMS)来研究和解决有色学生的访问和公平问题似乎是一种自然选择。然而,在批判种族理论(CRT)培训中,统计学和定量推理可以被认为不是无偏见的努力,而是与白人至上主义的起源有关(Bonilla-Silva&Zuberi,2008年)。对于大部分研究了这种关键的镜头,使用强统计分析的使用不仅不存在,而且根据某些人几乎完全是对立的(Carbado&Roithmayr,2014年)。一系列教育中的定量研究检查了种族差异问题。当代研究在过去几年中,研究了从教师学生不匹配到学生纪律差异和大学负担能力的问题,发现种族和种族的重要性
随着对人工智能 (AI) 专业知识的需求以及人工智能系统的社会影响的认识不断提高,人们呼吁在人工智能课程和途径中将道德学习与技术技能学习结合起来。在本文中,我们讨论了开发和试行针对高中生的 TechHive AI 课程的经验,该课程将人工智能伦理和技术学习相结合。课程设计遵循以下教学目标:(1) 响应人工智能劳动力途径中关键社会技术能力的建设需求;(2) 通过有意识的教学设计扩大人工智能途径的参与度,以公平为学习体验的中心。我们概述了 30 小时学习序列的教学设计和我们的“4D 框架”,我们使用它作为启发式方法来帮助学生概念化和检查人工智能系统。然后,我们对组成该序列的三个章节之一进行重点描述。最后,我们展示了对一小部分学生进行的 TechHive AI 探索性研究的前景证据,并讨论了实施过程中的见解,包括我们在学习序列中使用现有的 AI 学习资源以及我们团队创建的资源。
量化纠缠对于理解纠缠作为量子信息处理中的一种资源至关重要,为此提出了许多纠缠度量。在数学上定义纠缠度量时,我们应该考虑纠缠态和可分离态之间的可区分性、局部变换下的不变性、局部操作和经典通信下的单调性以及凸性。这些要求是合理的,但可能还不够,特别是考虑到量子态在多方量子信息处理中的有用性时。因此,如果我们想研究多方纠缠作为一种资源,那么在定义多方纠缠度量时就必须考虑量子态在多方量子信息处理中的有用性。在本文中,我们基于三方隐形传态能力为三量子比特系统定义了新的多方纠缠度量,并表明这些纠缠度量满足成为真正多方纠缠度量的要求。我们还将纠缠测量推广到 N 量子比特系统,其中 N ≥ 4,并讨论了这些量可能是测量真正多部分纠缠的良好候选者。