摘要 人工智能和人类可以真正交流吗?在本文中,在介绍一些背景知识并阐述我的提议(§1-3)之后,我探索了一种回答这个问题的方法,我称之为“心理行为方法论”(§4-5)。该方法论遵循以下三个步骤:首先,阐明哪些心理能力足以进行人类交流(而不是更普遍的交流)。其次,阐明测试行为是否表现出这些能力所需的实验范式。第三,应用或调整这些范式来测试人工智能是否表现出相关行为。如果前两个步骤成功完成,并且人工智能通过测试并得到与人类相似的结果,则证明该人工智能和人类可以真正交流。这种心理行为方法的优点在于我们不需要了解黑盒算法(例如标准深度神经网络)的工作原理。这与我们不需要了解人类大脑的工作原理就可以知道人类可以真正进行交流的事实类似。这种方法也有其缺点,我将讨论其中的一些缺点(§6)。
我们感谢几位专家审查本报告的早期草案:路易丝·科莫(Louise Comeau)与艾里斯(Iris Communications),re。西蒙·弗雷泽大学传播学院教授Shane Gunster;来自生态分析研究计划的James Boothroyd和Kate McMahon。我们依靠研究公司,学术计划和生态分析研究计划的调查结果。特别是:渥太华大学正面能源计划的Erick Lachapelle,Laval大学和研究公司Abacus Data,Angus Reid Institute,Insovative Research Group,Ipsos,Leger,Nanos Researth,Pollara Entight,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara,Pollara和Protagient策略。我们还要感谢包括加拿大清洁能源,加拿大气候行动网络和环境防御的非政府组织,以进行公共调查。
“我儿子在出生时被确定为深深的聋哑,我们立即开始了ASL。到他在7个月时收到他的人工耳蜗时,他已经签署了十几个单词,并且更多地了解。现在15个月,我的儿子很高兴,自信和光荣地表达。”
尽管媒体对 OpenAI 发布 ChatGPT 的报道一片狂热,随后生成式 AI 产品也开始大量涌现,但 AI 已经存在于我们身边数十年。例如,谷歌每天都在使用机器学习来支持其算法,以便通过谷歌搜索引擎提供更多相关信息。另一个例子是,AI 使计算机能够通过语音控制设备(如 Amazon Echo)与人交流。微软 1 和 Alphabet 2 等公司还在医学领域使用 AI 来研究人类健康的因素以及癌症的传播方式,科学家还使用 AI 分析光信号来生成黑洞图像。政府也实施了 AI,例如维多利亚州政府使用 AI 传感器将安全指标实时纳入交通信号中,维多利亚州警方使用自动车牌识别技术来监视公众。
1 巴斯克大学理论物理系,UPV/EHU,邮政信箱 644,E-48080 毕尔巴鄂,西班牙 2 巴斯克大学 EHU 量子中心,Barrio Sarriena s/n,E-48940 Leioa,比斯开,西班牙 3 多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC),邮政信箱 1072,E-20080 圣塞瓦斯蒂安,西班牙 4 HUN-REN 维格纳物理研究中心,邮政信箱 49,布达佩斯 H-1525,匈牙利 5 杜伦大学数学科学系,Stockton Road,DH1 3LE 杜伦,英国 6 格但斯克大学国际量子技术理论中心,Wita Stwosza 63,80-308 格但斯克,波兰 7 应用物理与数学学院,国立量子信息中心,格但斯克理工大学,Gabriela Narutowicza 11/12, 80-233 Gda ´ nsk,波兰 8 MTA Atomki Lendület 量子关联研究组,HUN-REN 核研究所,匈牙利科学院,PO Box 51,德布勒森 H-4001,匈牙利 9 IKERBASQUE,巴斯克科学基金会,E-48013 毕尔巴鄂,西班牙 ∗ 任何通讯请发送给作者。
COSMX™SMI和解码器探测器未提供和/或交付给德国联邦共和国,用于在德国联邦共和国中使用,用于检测细胞RNA,Messenger RNA,MicroRNA,MicroRNA,核糖体RNA及其任何组合的方法,用于在荧光中以荧光量的分析,以进行杂交的分析,以进行分析,以进行分析,以进行分析。 (哈佛大学)作为EP 2 794 928 B1的德国部分的所有者。未经哈佛大学(哈佛大学)的总统和研究员的同意,禁止检测细胞RNA,Messenger RNA,microRNA,核糖体RNA及其任何组合的用途。
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