传感器和通信技术的进步使航空飞行更加容易和安全,但代价是飞机会产生大量信息。尽管大量信息用于地面离线处理或机载任务计算机自动处理,如控制自动驾驶系统,但飞行员需要手动感知和处理大量信息,以便为飞行和任务控制任务做出决策(Hierl、Neujahr 和 Sandl,2012 年)。军用快速喷气式飞机(用于空中优势或多用途任务的战斗机)的信息处理比客机更困难,因为飞行员除了主要飞行任务外还需要执行次要任务。次要任务控制任务可能包括侦察、保护或跟踪空中资产以及武器投送,所有这些都需要仔细感知和分析飞机外部的信息以及驾驶舱内显示的信息。在有限的驾驶舱空间内有效显示信息是一项具有挑战性的设计任务。现有军用飞机使用三种类型的视觉显示器:下视显示器 (HDD)、抬头显示器 (HUD) 和头戴式显示器 (HMD)。HDD 配置为将信息显示为多功能显示器 (MFD)。MFD 用于以可配置的方式显示从主要飞行数据到空中物体细节等信息。每个都是矩形的,由一组
神经人体工程学方法建议使用神经科学工具来监控操作员,以评估其在面对复杂活动时的认知状态 [Parasuraman 和 Rizzo 2008]。它的目标不是用机器取代人类,而是加强和优化人机协作。一种有前途的方法,即当前论文项目的核心,是在机上集成眼动仪以监控飞行员的眼球运动 [Peysakhovich 等人 2016]。这些数据可进一步用于推断机组人员的注意力状态,可以及早发现并预防其故障 [Dehais 等人 2017、2015;Lefrancois 等人 2016;Liu 等人 2016;Peysakhovich 等人 2018]。
背景:近年来,眼动追踪技术和方法取得了长足进步。具体而言,使用眼动追踪定量测量眼球运动和心理生理结构正在获得发展势头。反应时间的测量方式有很多种,从对刺激的简单反应到对刺激更具挑战性的选择或辨别反应。传统上,反应时间是从刺激事件开始到反应事件测量的,包括视觉和运动反应时间。眼动追踪技术可以提供更离散的反应时间测量,包括视觉延迟和视觉速度等视觉成分,并可以识别刺激出现时人是否在看目标区域。本文旨在检验使用眼动追踪技术测量的简单反应时间、选择反应时间和辨别反应时间测试的可靠性。此外,我们试图建立表现规范并研究普通人群中反应时间的性别差异。最终目标是对不同人群的反应时间测量进行初步比较,包括非运动员、运动员和遭受创伤性脑损伤的个人。
眼动追踪技术已在众多学科中得到应用,提供将眼球运动与各种刺激(即 X 射线、情境定位、印刷信息和警告)的视觉处理联系起来的数据。尽管眼动追踪技术在识别和量化视觉注意力方面具有优势,但皮肤病学学科尚未广泛应用该技术。尽管皮肤科医生严重依赖视觉模式和线索来区分良性和非典型痣,但将眼动追踪技术应用于皮肤病学研究的文献很少;而专门针对患者发起的行为(例如皮肤自我检查 (SSE))的文献基本上不存在。本文回顾了眼动追踪在各个医学领域的研究,并最终讨论了眼动追踪在皮肤病学研究中的当前应用和优势。© 2018 日本皮肤病研究学会。由 Elsevier B.V. 出版。保留所有权利。
摘要:商业航空是目前最安全的交通方式之一;然而,人为失误仍然是航空事故和事件的主要原因之一。进一步提高飞行安全性的一个有希望的途径是神经人体工程学,这是一种神经科学、认知工程和人为因素交叉的方法,旨在创造更好的人机交互。眼动追踪技术允许用户通过深入了解飞行员的注意力分布和潜在的决策过程来“监控监控”。在本立场文件中,我们确定并定义了一个由四个阶段组成的框架,逐步将眼动追踪系统集成到现代驾驶舱中。第一阶段涉及地面飞行员培训和飞行性能分析;第二阶段提出将机载凝视记录作为“黑匣子”记录器的额外数据;第三阶段描述了基于凝视的驾驶舱适应,包括警告和警报系统,最终,第四阶段预言了基于凝视的飞机适应,包括飞机接管权力。我们通过描述我们本可以通过眼动追踪避免的事件或事故来说明这四个步骤的潜力。还提出了每个阶段集成的预计里程碑以及一些实施限制的列表。我们相信,该领域的研究机构和工业参与者都将受益于将眼动追踪系统框架集成到驾驶舱中。
在加拿大,结冰条件下,必须对地面上的飞机进行除冰。当机场具备合适的设施时,可同时为多架飞机除冰。交通和移动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的合作活动。沟通失败是造成事故的首要原因。本文将展示眼动追踪对于研究飞机地面除冰活动期间通信故障的相关性。为此,进行了非详尽的文献综述,重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的实用性。它基于在科学数据库中进行的研究,目的是提取证明或不证明现场眼动追踪有用性的文章。事实证明,眼动追踪可以识别个人的观察反应,评估个人的注意力水平以及承受的心理负荷。所收集的数据可与补充问卷(如 NASA-TLX)结合起来,以评估对工作量的看法。眼动追踪最终可以确定交通和运动协调员与除冰人员之间沟通失败的原因。
在加拿大,结冰条件下必须对地面飞机进行除冰。当机场有合适的设施时,多架飞机同时进行除冰。交通和运动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的协作。通讯故障是造成事故的主要原因。本文将展示眼动追踪对于飞机地面除冰活动期间通信故障研究的相关性。为此,我们进行了一项非详尽的文献综述,重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的有用性。它基于在科学数据库中进行的搜索,以提取证明原位眼动追踪有用性或无用性的文章。研究表明,眼动追踪可以识别个人的观察反应,评估个人的注意力水平以及精神负荷。收集的数据可以与其他调查问卷(例如 NASA-TLX)结合起来,以评估对工作量的看法。眼动追踪最终应该能够确定交通和运动协调员以及参与除冰的人员之间通信失败的原因。
Christopher Wickens 3 Frédéric Dehais 1 1 ISAE-SUPAERO,法国图卢兹联邦大学。 2 Truestream Aerospace GmbH,德国汉堡。 3 美国科罗拉多州立大学心理学系,科罗拉多州博尔德。 不稳定进近已被确定为进近和着陆事故(例如跑道外接地、硬着陆、机尾撞击等)的主要原因。我们进行了一项实验以分析飞行员在这种进近过程中的表现。十名具有机型等级的商业飞行员在汉堡机场不稳定进近期间分别驾驶 B737 全速飞行模拟器飞行。收集了飞行员飞行 (PF) 的目光。结果显示,一半的飞行员坚持做出错误的着陆决定。后者飞行员在姿态指示器/飞行指引仪上停留的时间更长,而执行复飞的飞行员在做出最终决定之前则更多地注视导航显示器。这些发现表明,在执行相应任务之前很长一段时间内,飞行员就已经做出了着陆还是复飞的决定,而使用启发式方法会影响飞行员的表现。简介不稳定的进近已被确定为造成进近和着陆事故的主要原因。进近和着陆过程中飞行员在飞机操控、系统控制或机组资源管理方面表现不佳,这表明,从 2001 年到 2010 年,全球 49% 的致命事故发生在进近和着陆期间
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