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World File Search System眼病
XSL•fo
背景：糖尿病性肾脏疾病（DKD）和糖尿病性视网膜病（DR）是主要的糖尿病微血管并发症，在全球范围内对发病率，残疾和死亡率产生了重大贡献。具有相似的微血管结构以及生理和致病性特征的肾脏和眼睛，可能会在糖尿病中出现类似的代谢变化。目的：本研究旨在使用与代谢数据集成的机器学习（ML）方法，以识别与DKD和DR相关的生物标志物，在具有糖尿病的多种族亚洲人群中，以及提高DKD和DR DR DICCECTION模型的性能。方法：我们使用ML算法（具有绝对绝对收缩和选择操作员的Logistic回归[LR]和梯度提升决策树）来分析2772名来自新加坡眼病研究的糖尿病研究的2772名成年人，这是一项基于人群的基于人群的基于人口的跨截面研究（2004-2011）。从220个循环代谢物和19个危险因素中，我们选择了与DKD相关的最重要变量（定义为估计的肾小球滤过率<60 mL/min/min/1.73 m 2）和DR（定义为早期治疗糖尿病性视网膜病变研究严重程度水平20 20）。dkd和DR检测模型是根据可变选择结果开发的，并在英国生物银行（2007-2010）的5843名参与者的样本中进行了外部验证。机器学习的模型性能（接收器操作特征曲线下的面积为95％CI，灵敏度和特异性）与针对年龄，性别，性别，糖尿病持续时间，血红蛋白A 1C，1C，节奏性血压和BMI调整的传统LR的模型性能。
8-K - 2022 年 9 月 7 日
前瞻性陈述 2 本演示文稿包含前瞻性陈述，旨在符合《1995 年私人证券诉讼改革法》和其他联邦证券法的安全港条款。使用诸如“可以”、“可能”、“或许”、“将”、“会”、“应该”、“预期”、“相信”、“估计”、“设计”、“计划”、“打算”等词语和其他类似表达旨在识别前瞻性陈述。此类前瞻性陈述包括 Immunovant 计划在 2022 日历年下半年启动 batoclimab 在慢性炎症性脱髓鞘性多发性神经病中的 2b 期临床试验，预计在 2024 日历年上半年获得开放标签第 1 期的初步结果；Immunovant 计划在 2023 年初启动 batoclimab 在格雷夫斯病中的 2 期临床试验，预计在 2023 日历年下半年获得初步结果； Immunovant 计划在 2024 年下半年报告其用于重症肌无力的 batoclimab 3 期临床试验的顶线数据；Immunovant 计划在 2022 年下半年启动两项用于甲状腺眼病的 batoclimab 3 期临床试验，预计在 2025 年上半年公布顶线数据；Immunovant 计划在 2022 年晚些时候与监管机构进行预期互动后，完成其在温热型自身免疫性溶血性贫血中的试验设计；Immunovant 计划在广泛的自身免疫适应症中开发 batoclimab；对这些计划中的临床试验的安全性和监测计划以及安全性数据库规模的预期；与监管机构讨论的时间；Immunovant 产品候选产品和适应症选择的潜在市场的规模和增长；Immunovant 计划在后续研究期间探索采用替代给药方案的后续治疗； Immunovant 对患者入组、时间安排、其候选产品临床试验设计和结果以及适应症选择的期望；Immunovant 对其现金流的信念，以及 batoclimab 独特产品属性的潜在优势。所有前瞻性陈述均基于
对非正式护理人员经验的定性研究
抽象引入早期筛查和治疗可以通过在早期发现和解决眼病来降低失明的发生率。眼科医生机器人是一种自动化设备，可以同时捕获眼表和眼底图像，而无需眼科医生，因此非常适合初级应用。但是，设备筛选功能的准确性需要进一步验证。本研究旨在使用眼科医生机器人捕获的图像进行评估和比较眼科医生和深度学习模型的筛选精度，以确定一种既准确又具有成本效益的筛选方法。我们的发现可能会为远程眼筛的潜在应用提供宝贵的见解。方法和分析这是一项多中心的前瞻性研究，将招募来自3家医院的约1578名参与者。所有参与者将经历眼科机器人拍摄的眼表和眼底图像。此外，有695名参与者将用缝隙灯成像其眼表面。将收集来自门诊病历的相关信息。主要目的是通过接收器操作特征曲线分析，使用设备图像来评估眼科医生筛查对多种盲目引起的眼部疾病的准确性。靶向疾病包括角膜炎，角膜疤痕，白内障，糖尿病性视网膜病，与年龄相关的黄斑变性，青光眼视觉神经病和病理近视。次要目标是评估深度学习模型在疾病筛查中的准确性。此外，该研究的目的是比较眼科机器人机器人和缝隙灯在筛查角膜炎和角膜疤痕中使用Kappa测试之间的一致性。此外，将通过构建Markov模型来评估三种眼筛选方法的成本效益，基于非甲状化医学筛查，眼科医生 - 甲基甲基诊断和人工智能 - 甲基医疗筛查的成本效益。伦理和传播该研究已获得温州医科大学眼科和验光医院伦理委员会的批准（参考：2023-026 K-21-01）。这项工作将由同行评审出版物，国家和国际会议上的抽象演讲以及与其他研究人员共享的数据共享。
癌症
1 利物浦眼科肿瘤研究组，利物浦大学分子与临床癌症医学系，利物浦 L7 8TX，英国；antonio.eleuteri@gmail.com（AE）；hkalirai@liverpool.ac.uk（HK）；heinrich.heimann@gmail.com（HH）；rumanahussain@hotmail.com（RH）；bs0u81b1@student.liverpool.ac.uk（CJH）；secoupland@liverpool.ac.uk（SEC）2 皇家利物浦与布罗德格林大学医院 NHS 信托医学物理与临床工程系，利物浦 L69 3GA，英国 3 利物浦大学生物统计学系，利物浦 L69 3GL，英国；ljbcmshe@liverpool.ac.uk 4 利物浦大学利物浦生物创新中心生物库，利物浦 L7 8TX，英国； mtraynor@liverpool.ac.uk 5 莱顿大学医学中心眼科系，2333 ZA 莱顿，荷兰；mjjager@lumc.nl（MJJ）；M.Marinkovic@lumc.nl（MM）；GPMLuyten@lumc.nl（GPML）；M.Dogrusoez@lumc.nl（MD） 6 鹿特丹眼部黑色素瘤研究组，伊拉斯姆斯大学医学中心，3008 AE 鹿特丹，荷兰；e.kilic@erasmusmc.nl（EK）；a.deklein@erasmusmc.nl（AdK）；knsmit@erasmusmc.nl（KS）；n.vanpoppelen@erasmusmc.nl（NMvP） 7 加利福尼亚大学眼部肿瘤学、玻璃体视网膜疾病和外科，旧金山，CA 94143，美国； bertil.damato@gmail.com (BED); Armin.Afshar@ucsf.edu (AA) 8 牛津眼科医院，牛津大学纽菲尔德临床神经科学系，牛津约翰·拉德克利医院，牛津 OX3 9DU，英国 9 罗斯托克大学眼科系，D-18057 罗斯托克，德国；rudolf.gutho@med.uni-rostock.de (RFG)；b_scheef@gmx.de (BOS)；vinodh.kakkassery@uni-luebeck.de (VK) 10 吕贝克大学眼科系，D-23538 吕贝克，德国 11 亥姆霍兹莫斯科眼病研究所眼部肿瘤科，105062 莫斯科，俄罗斯；svsaakyan@yandex.ru (SS); alextsygankov1986@yandex.ru （奥地利） 12 SC Oculistica Oncologica – 眼科肿瘤服务，Ente ospedaliero Ospedali Galliera，16128 热那亚，意大利；carlo.mosci@galliera.it（CM）；paololigorio.82@gmail.com（波兰） 13 DISTAV-热那亚大学地球、环境与生命科学系，16132 热那亚，意大利；silviaviaggi@gaslini.org 14 人类遗传学实验室，IRCCS Istituto G. Gaslini，16147 热那亚，意大利 15 埃森大学医院眼科系，杜伊斯堡-埃森大学，45147 埃森，德国；Claudia.LeGuin@uk-essen.de（CHDLG）；Bornfeld@uni-essen.de（NB）； Nikolaos.Bechrakis@uk-essen.de（NEB）16 利物浦临床实验室，皇家利物浦大学医院，利物浦 L69 3GA，英国* 通信地址：A.Rola@liverpool.ac.uk（ACR）；afgt@liverpool.ac.uk（AT）† 这两位作者贡献相同，并且是共同第一作者。
基于人工智能的2型糖尿病视网膜病变筛查效果
根据国际糖尿病联合会的数据，2019 年全球约有 4.63 亿糖尿病患者，预测到 2045 年这一数字将增至 7 亿[1]。糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病最常见、最严重的并发症之一，是导致劳动人口失明的主要眼病[2–4]。据报道，不同国家的糖尿病患者中 DR 的患病率为 10%～61% [5]。但研究表明，早期对 DR 进行合理的干预和治疗，可取得良好的预防病情发展的效果，并显著降低失明率[6–8]。不幸的是，居住在县城、乡镇、村庄和边缘地区的人们往往缺乏足够的健康知识。等到这些人被发现患有DR时，往往已发展到严重阶段，造成了不可逆的视力损害，不仅影响患者的生活质量，也增加社会和家庭的经济负担，往往导致家庭陷入贫困。因此，扩大DR筛查区域，开展有针对性的防盲治盲，可以大大减少可治愈盲。遗憾的是，我国眼科医生数量不足，尤其在基层医疗机构，根据2016年中华医学会第21次全国眼科学会的数据显示，我国20%的县级医院没有设立眼科，即使设立眼科的机构，眼底病专科医生也寥寥无几，这些地区眼科医生与患者之比为1：3000[9]，极不平衡。因此，加大糖尿病患者筛查力度，提高人们对 DR 的知晓率、治疗率和控制率已成为我国主要公共卫生挑战之一[10–12]。基于人工智能（AI）的辅助手段对 DR 诊断高效、廉价、操作简便[13]。EyeWisdom 是智源慧图公司（Vistel）于 2017 年开发的基于人工智能算法的眼底疾病辅助诊断系统，主要包括针对 DR 的辅助诊断系统 EyeWisdom DSS 软件和以眼科多疾病筛查为核心功能的系统 EyeWisdom MCS 软件[14]。EyeWisdom 可通过人工智能算法根据受试者的眼底照片和病史筛查 DR、青光眼、年龄相关性黄斑变性等近 20 种不同的眼部疾病。它不仅可以直观地对筛查结果提供建议，还可以显示微血管瘤、视网膜出血、硬性渗出、棉绒斑等9种典型DR病变，帮助临床医生确认检查结果。此外，这款眼底图像分析软件是一款云端产品，结合互联网和5G技术，可实现实时远程医疗，从读取图像到输出结果仅需10秒。EyeWisdom AI算法已在临床实践中进行了训练，并通过EyePACS数据库获得的视网膜图像进行了验证[15]。但目前尚无关于眼底病诊断和分级疗效的报道
印第安纳州医疗补助按服务收费的评估......
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