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Pony.ai眼睛更大的Robotaxi Fleet for自动驾驶
北京最近批准了有关自动驾驶车辆的新法规，这标志着加强首都自动驾驶技术的取得了重大进展。将于4月1日生效的调节，鼓励和支持自动驾驶汽车技术创新和工业发展的政策和措施。他们还为配备3级和更高系统的自动驾驶汽车提供了明确的调节框架。
蒙住首席复苏者的眼睛对兽医心肺复苏训练期间闭环通信频率的影响：一项随机对照试点研究
清晰的沟通是紧急情况下或完成关键任务时团队成员之间进行有效沟通的一种方法。清晰的沟通最初用于军事和航空领域，以实现有效沟通，后来被人类医学和兽医学所采用，特别是在复苏方面（1、2）。在人类复苏和创伤医学以及其他干预措施期间，清晰的沟通对于避免潜在的致命错误至关重要（3、4）。事实证明，诸如清晰的沟通之类的改进沟通可以提高人类医疗团队在模拟训练和现实紧急情况下的表现（5-7）。清晰的沟通包含三个部分：（第 1 部分）发送者请求指定接收者采取行动；（第 2 部分）接收者以声音确认消息；（第 3 部分）发送者以声音确认收到消息（8、9）（图 1）。成功的 CLC 有助于减少因沟通不畅而导致的失误 ( 10 )，这不仅是因为可以识别出被分配了命令的指定接收者，还因为让接收者复述请求。CLC 还有助于团队建立共享的心理模型，正如基于证据的人类医疗团队绩效框架所建议的那样 ( 11 )。兽医复苏重新评估运动 (RECOVER) CPR 计划表明，在 CPR 期间使用 CLC 可以提高团队绩效 ( 1 )。尽管有这些基于证据的建议，但人类和兽医研究均表明，在现实危急事件和研究观察环境中，CLC 的使用率出奇地低 ( 6 , 12 )。一家兽医教学医院的研究报告称，在 22 起事件中只有 6 起 (27%) 使用 CLC ( 13 )。这些数据表明，CLC 可能是一项难以教授的技能。由于目前的沟通培训技术缺乏效力，因此有必要研究新技术。兽医 CPR 模拟训练课程不仅可以培养实践和技术技能，还可以培养 CLC 等沟通技能。RECOVER CPR 计划的结论是，团队沟通培训可以提高 CPR 团队的效率 (1)。在人类医学领域，最近的研究 (14,15) 报告称，在训练课程中，当首席复苏师蒙上眼睛时，CLC 会增加。据作者所知，目前还没有研究在 CPR 训练期间检查兽医团队的 CLC。本研究的目的是调查在兽医 CPR 模拟课程中蒙上首席复苏师的眼睛对完成 CLC 数量的影响。
用机器学习模型从眼睛，手掌和指甲检测到贫血
4 Vice Dean，CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习（ML）模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查，重点是分析手，手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题，特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确，但通常是侵入性的，并且在资源有限的设置中易于访问，从而需要替代方法。通过综合当前的研究，本综述探讨了各种ML技术，包括卷积神经网络（CNN）和集合学习方法，评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像，从而使诊断过程更容易访问，用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法，尤其是在服务不足的人群中，但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大，更多样化的数据集和改进的算法，这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络，但已显示出可观的改进，但对于有效的实时测试和应用，进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反，这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步，本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力，从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血，非侵入性方法，机器学习，图像分析，卷积神经网络，智能手机技术，预测分析，医疗保健可及性，功能提取，深度学习。这是一个全球公共卫生问题，发生在个人，尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲；母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中，贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血，可以使用有效且生产力的方法，该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要，因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实，育龄妇女的贫血是
通过眼睛凝视跟踪增强可访问性和帮助：I警报方法
对身体残障人士对辅助技术的需求不断增长，导致人类计算机相互作用（HCI）的显着进步。眼目光跟踪是一种有希望的输入方式，它提供了一种非侵入性和直观的方式来增强可访问性和交互作用。本文介绍了IALERT，这是一种创新的基于眼神的警报系统，旨在为具有有限的机动性或沟通能力的个人提供及时的帮助。通过分析眼动，IALERT旨在检测用户意图并触发适当的响应，从而促进改善与环境的互动，增强安全性并在日常任务中提供实时帮助。该系统具有改善身体障碍，老年人以及需要辅助技术的人的生活质量的巨大潜力。
指南 - 视觉与眼睛健康
在婴儿期和幼儿期间的正常视觉功能与其他几个发展里程碑有关，包括精细的运动技能，大运动运动和社交互动。2、5、6视力偏离的偏差显着促进了生活质量，并且与阅读困难和较差的教育结果有关。1、2、4视力障碍是一只或两只眼睛的部分或完全失去视力，这可能是由于疾病或受伤而导致的。7视力障碍可能会随着时间的流逝而发展，永久性或通过视觉辅助或手术纠正。7在2017/18年度，大约12％的0-14岁澳大利亚儿童患有视力障碍，这是从2007/08年度的9.2％增加的患病率。 男孩比女孩多的男孩多。 6 2017/18年度最常见的长期状况是近视（4.5％的儿童）和远视（4.3％的儿童）。 9近视的率预计在未来十年内将增加，但这可以通过鼓励儿童在外面花费更多的时间并降低工作动力来预防。 27在2017/18年度，大约12％的0-14岁澳大利亚儿童患有视力障碍，这是从2007/08年度的9.2％增加的患病率。男孩比女孩多的男孩多。6 2017/18年度最常见的长期状况是近视（4.5％的儿童）和远视（4.3％的儿童）。9近视的率预计在未来十年内将增加，但这可以通过鼓励儿童在外面花费更多的时间并降低工作动力来预防。2
眼睛在地平线上
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鸟类眼睛视图语义分割
对环绕声的语义的空间理解是自动驾驶汽车需要安全驾驶决策所需的关键能力。最近，纯粹基于视觉的解决方案已增强了研究的兴趣。在特定的方法中，从多个摄像机中提取鸟类视图（BEV）的方法表现出了很好的空间理解性能。本文介绍了学习的位置编码的依赖性，以将基于变压器的甲基化的图像和BEV特征映射元素关联。我们提出利用外两极的几何约束，以模拟相机注意场与BEV之间的关系。它们被纳入注意机制中，作为一种新的归因术语，是学习位置编码的替代方案。实验表明，与隐式学习摄像机配置相比，我们的方法的大鹰队以2％MIOU的方式优于2％MIOU的BEV方法，并且具有出色的概括能力。
意义在于旁观者的眼睛
为了在不断变化的社会文化环境中保持竞争力，企业经常引入新的含义——客户使用其产品或服务的新原因——这些必须嵌入到他们的战略中。然而，客户是价值创造过程的积极参与者，而不是被动的接受者。在服务领域尤其如此，因为价值是在提供者和消费者之间的互动中创造的。因此，在设计商业模式时，企业必须考虑客户的意义创造活动，这些活动具有高度的主观性，并受到文化框架和个人特征的影响。然而，商业模式文献在很大程度上忽视了企业如何设计商业模式来表达新的含义并塑造客户的看法。在本研究中，我们探讨了商业模式设计在决定企业如何表达客户随后感知的新含义方面的作用。我们对同一位企业家开发的两个商店概念进行了比较案例研究，这两个概念都引入了相同的新含义。通过对创始人和首席执行官的深入访谈、店内观察和档案数据，我们分析了他们引入新含义的策略。此外，我们将主题建模应用于在线评论，以检查客户如何解释这些新含义。我们的研究结果表明，企业可以通过商业模式设计来塑造客户对新意义的看法，特别是通过利用与价值交付相关的价值创造机制。这项研究丰富了商业模式设计文献，并将其与意义话语的创新联系起来。它还为从业者提供了如何利用公司战略向客户传达预期意义的见解。
弱视的眼睛补丁：纠正疗法的功能方法。
合规性是用眼睛补丁治疗弱视的最大挑战之一。儿童可能会因不适，尴尬或挫败感而拒绝戴上斑块，而视力降低了。对于年轻的患者来说，眼睛的贴心可能是一种陌生而令人沮丧的经历，因为他们被迫依靠弱眼睛，最初提供模糊或不完整的视力。父母在确保孩子遵守眼科医生规定的修补时间表方面发挥了至关重要的作用。鼓励儿童参加需要视觉参与的活动，例如阅读或玩视频游戏，而磨损贴片可以帮助提高合规性和治疗的有效性[5]。