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将人工智能引入医学课程的重要性——评估从业者的观点
第四次工业革命时代，人工智能 (AI) 和机器学习引领着医疗技术的进步，旨在实现 4P 医学模式：预测性、预防性、个性化和参与性 (1,2)。人工智能工具的开发已经为多个医疗专业的某些实践过程提供了帮助，例如放射学 (3)、皮肤病学 (4)、眼科学 (5) 和病理学 (6)，这些领域都使用了美国食品药品管理局 (FDA) 批准的基于人工智能的算法 (7)。特别是放射学，在过去的技术创新推动下经历了巨大的革命性变化——人工智能的相关成就是最新的突破，有望成为广泛日常实践的一部分，旨在提高放射科医生的效率和（广义的）准确性以及他们服务的可及性。在 FDA 批准的基于人工智能的算法中，有些算法在诊断特定疾病方面取得了令人印象深刻的可靠性，其特异性和敏感性可与人类专家在实践应用中相媲美 (8)。
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整形外科* 是 待定 0 血管外科 1 0 1 妇产科 2 2 0 4 生殖内科和不孕症科 1 0 1 内科 6 7 6 0 19 过敏/免疫科 1 0 1 心脏病科 1 3 0 4 重症监护科 1 0 1 内分泌科 1 0 1 胃肠病科 3 0 3 血液科和肿瘤科 1 0 1 传染病科 1 2 0 3 肾脏科 1 0 1 肺科和重症监护科 3 3 0 6 神经科 1 0 1 神经外科** 0 * 职业与环境医学 2 0 2 眼科学 1 0 1 整形外科 1 3 0 4 手外科（AY-24 开始） 1 0 1耳鼻喉科 *** TBD TBD TBD 0 TBD 病理学 是 1 TBD 1 儿科 1 4 5 0 10 新生儿学 1 0 1 内分泌学 1 0 1 胃肠病学 1 0 1 传染病 1 0 1 理疗与康复 0 0 0 预防医学 4 0 4 精神病学 2 2 2 0 6 儿童及青少年精神病学 1 0 1 法医精神病学 1 0 1 放射学 1 3 3 0 7 身体成像 1 0 1 肌肉骨骼 1 0 1 泌尿学 2 0 2 海底医学 0 0 海底及高压医学 1 0 1 TBD 0 25 19 31 2 38 13 7 3 10 3 10 0 4 1 7 0 总计 TBD 173 R = 总驻留目标 GME 职位列出为预测值，可能会根据运营和人员配备要求而发生变化。
vmcas 2022 申请人指南 | aavmc
美国兽医协会 (AVMA) 认可兽医学中的许多专业。这些专业包括麻醉、动物福利、行为、牙科、皮肤病学、急救和重症监护、内科心脏病学、内科神经病学、内科肿瘤学、实验动物医学、微生物学、营养学、眼科学、病理学、药理学、家禽兽医、预防医学、放射学、运动医学和康复、外科骨科、外科软组织、动物生殖学、毒理学、兽医执业医师（包括禽科、马科、肉牛、猫科、犬/猫科、外来伴侣哺乳动物、食用动物、奶制品、爬行动物和两栖动物以及猪健康管理）和动物医学。您可以在 AVMA 网站上了解有关这些专业的更多信息：avma.org/public/YourVet/Pages/veterinary-specialists.aspx。要成为一名专家，除了获得兽医学位之外，还需要接受额外的培训，并且必须通过额外的考试来评估专业领域的技能
vmcas 2022 申请人指南 | aavmc
美国兽医协会 (AVMA) 认可兽医学中的许多专业。这些专业包括麻醉、动物福利、行为、牙科、皮肤病学、急救和重症监护、内科心脏病学、内科神经病学、内科肿瘤学、实验动物医学、微生物学、营养学、眼科学、病理学、药理学、家禽兽医、预防医学、放射学、运动医学和康复、外科骨科、外科软组织、动物生殖学、毒理学、兽医执业医师（包括禽科、马科、肉牛、猫科、犬/猫科、外来伴侣哺乳动物、食用动物、奶制品、爬行动物和两栖动物以及猪健康管理）和动物医学。您可以在 AVMA 网站上了解有关这些专业的更多信息：avma.org/public/YourVet/Pages/veterinary-specialists.aspx。要成为一名专家，除了获得兽医学位之外，还需要接受额外的培训，并且必须通过额外的考试来评估专业领域的技能
通过肺部途径输送纳米药物：一种有希望达到目标的策略？
无论是传染病学、眼科学还是肿瘤学，几十年来，许多学科对纳米药物作为对抗复杂病理的新工具的研究增长了十倍。自新冠疫苗推出以来，这一进程进一步加速。根据国际标准化组织的定义，纳米颗粒是一种“所有外部尺寸都在纳米级的纳米物体，纳米物体的最长轴和最短轴的长度没有显著差异”。1 在人类健康方面，纳米物体旨在保护、运输和提高化合物的溶解度，以便将活性成分输送到目标，最终目的是提高治疗指数。在这种情况下，纳米物体被称为纳米药物，可以通过不同的途径给药，例如口服、皮肤、静脉或肺部。在后一种途径中，纳米药物可以雾化或雾化以到达肺部深处。 2 这张海报总结了肺的组织和屏障、肺部途径的优势和特殊性以及一些通过该途径给药的现有纳米药物。
生物医学工程 生物医学工程
范围生物医学工程 - 生物医学技术（BME-BMT）是一个高质量的论坛，用于交流生物医学工程、医学信息技术和生物技术/生物工程领域的知识。作为一本拥有 60 多年传统的资深同行评审期刊，BME-BMT 面向从事研究、工业或临床实践的工程师、自然科学家和临床医生。该期刊欢迎与诊断成像、图像处理、生物信号处理、建模和仿真、生物力学、医学信息和通信、远程医疗和电子健康、外科手术、微创干预、内窥镜检查、图像引导治疗、诊断和治疗仪器、临床工程、医学微系统和纳米系统、有源植入物、生物传感器、神经工程、神经系统、康复和假肢、生物材料、细胞和组织工程、人工器官、听力学、眼科学、急诊和牙科医学的生物医学工程相关的英文研究文章和评论。
人工智能的工程应用
人工智能 (AI) 在医学领域的应用开始改变当前疾病预防、诊断、治疗、改善和治愈以及其他身心障碍的程序。除了引起公众对信任和道德的担忧之外，这项新兴技术的进步还引发了关于其融入医疗保健领域的大量争论。这项工作的目的是全面向研究人员介绍人工智能及其医疗应用及其潜在的缺陷。本文回顾了当前研究如何应用人工智能方法为未来行业创建智能预测维护模型。我们首先简要介绍一下人工智能以及十年来它在各种行业中的进步，包括智能电网、火车运输等，以及最近的医疗保健。在本文中，我们探讨了人工智能在各个医学专业的各种应用，包括放射学、皮肤病学、血液学、眼科学等。并采用几个关键标准进行了比较研究。最后，它强调了人工智能在医疗系统中大规模集成所面临的挑战，并总结了人工智能在医疗保健领域的伦理、法律、信任和未来影响。
冠状病毒 COVID-19：全球各公司、期刊和组织提供的免费文献
心脏 — 心脏病专家和冠状病毒：照顾好自己和彼此，这样我们才能继续照顾患者 BMJ 模拟与技术增强学习 — 通过模拟和技术增强学习，为医疗专业人员准备和应对 2019 年新型冠状病毒 BMJ Open 呼吸研究 — 婴儿急性呼吸道感染对 3 岁儿童肺功能测试的影响 普通精神病学 — 对 COVID-19 疫情中中国人心理困扰的全国性调查 BMJ Open — 韩国中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV) 爆发期间信任对两种不同风险感知作为情感和认知维度的影响 英国眼科学杂志 — 识别可能的早期眼部表现和使用防护眼镜的重要性 欧洲医院药学杂志 — 休斯顿我们有一个问题：冠状病毒 肠道 — SARS-CoV-2 引起的腹泻是 COVID-19 患者的发病症状 肠道 — 腹泻可能被低估：一个缺失的环节2019年新型冠状病毒 BMJ Global Health — MERS-CoV 研究和产品开发的最新路线图 家庭医学与社区健康 — 新型冠状病毒全球爆发中家庭医生面临的挑战和责任 家庭医学与社区健康 — 社区组织在生物危害方面的准备
以专家为依据、以用户为中心的机器学习解释
解释人工智能的决策已成为一个重要的研究课题。使用深度学习进行图像分类取得了长足的进步（Krizhevsky 等人，2012 年；LeCun 等人，2015 年），引起了人们对解释图像分类结果的浓厚兴趣。尽管可解释人工智能 (XAI) 有许多应用，但本文首先关注学习对图像进行分类。然后，我们讨论可解释人工智能的更广泛含义。最近的会议包括有关可解释人工智能的教程和研讨会。有几项关于 XAI 的很好的调查（Chakraborty 等人，2017 年和 Došilović 等人，2018 年）。这不是其中之一。相反，在与放射学和眼科学专家以及鸟类识别专家一起研究问题之后，我们得出结论，现有技术仍有很大改进空间。该领域需要更多的方向和方法，包括明确 XAI 的目标，特别是在用户、专家和图像分类方面。尽管 XAI 的一些最初目标是“向人类用户解释他们的决定和行动”（Gunning & Aha，2018），但目前最先进的技术是以开发人员为中心，而不是以用户为中心。解释图像分类的主要方法是为图像上叠加的显着图或热图上的像素或区域分配重要性分数，用颜色尺度（红色、橙色、黄色……）可视化区域的重要性。为创建热图而开发的方法包括遮挡灵敏度（Zeiler &