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医疗保健中的人工智能：2023 年回顾
背景：我们在医疗保健领域经历的与 AI 相关出版物的信息流行病是无与伦比的。围绕快速发展的 AI 在医疗保健应用中的采用所带来的兴奋和恐惧构成了真正的挑战。从已发表的研究中进行协作学习是了解该领域相关机遇和挑战的最佳方式之一。为了深入了解该领域的最新发展，我们对 2023 年发表的医疗保健研究文章中的 AI 进行了定量和定性审查。方法：我们使用术语“机器学习”或“人工智能”和“2023”在 PubMed 上进行搜索，仅限于截至 2023 年 12 月 31 日至 2024 年 1 月 1 日的英语和人类受试者研究。利用基于深度学习的方法，我们评估了出版物的成熟度。随后，我们手动注释了已确定的成熟文章的医疗保健专业、所用数据和所采用的模型。随后，进行了实证数据分析以阐明趋势和统计数据。同样，我们对 2023 年基于大型语言模型 (LLM) 的出版物进行了搜索。结果：我们的 PubMed 搜索产生了 23,306 篇文章，其中 1,612 篇被归类为成熟文章。排除后，选择了 1,226 篇文章进行最终分析。其中，来自影像专业的文章数量最多 (483)，其次是胃肠病学 (86) 和眼科学 (78)。数据类型分析显示，图像数据占主导地位，占出版物总数的 75.2%，其次是表格数据 (12.9%) 和文本数据 (11.6%)。深度学习模型被广泛使用，占所用模型的 59.8%。对于 LLM 相关的出版物，在排除后，584 篇出版物最终被归类到 26 个不同的医疗专业，并用于进一步分析。大型语言模型 (LLM) 的使用率在一般医疗专业中最高，为 20.1%，其次是外科，为 8.5%。结论：放射学、胃肠病学和心脏病学等基于图像的医疗专业多年来一直主导着医疗研究领域的 AI。未来，我们可能会看到其他医疗专业，包括教育和医疗行政领域
补体在肾脏疾病中的作用：肾脏疾病：改善全球预后 (KDIGO) 争议会议的结论
1 意大利罗马 Bambino Gesù 儿童医院肾脏病实验室，IRCCS；2 英国莱斯特大学心血管科学系；3 美国马萨诸塞州波士顿波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院和波士顿医学中心医学系肾脏病科；4 法国南特大学中心医院肾脏病系；5 法国南特 INSERM UMR S1064；6 英国伦敦大学学院肾脏和膀胱健康中心；7 西班牙马德里康普顿斯大学免疫学、眼科学和 ORL 系；8 西班牙马德里十月十二日医院研究所 (imas12) 慢性病和移植领域；9 意大利比萨大学临床和实验医学系-风湿病科； 10 意大利拉尼卡 Mario Negri IRCCS 农业研究所 Aldo e Cele Daccò 罕见疾病临床研究中心；11 英国伦敦汉默史密斯校区帝国理工学院免疫学和炎症系炎症性疾病中心；12 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院医学系肾脏病分部；13 美国科罗拉多州奥罗拉科罗拉多大学安舒茨医学院肾脏病和高血压分部；14 比利时布鲁塞尔 KDIGO；15 比利时布鲁塞尔鲁汶天主教大学圣吕克大学诊所；16 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学系肾脏病科塞尔兹曼肾脏健康研究所； 17 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学卡弗医学院分子耳鼻咽喉科和肾脏研究实验室；18 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学卡弗医学院内科系、肾脏病分部；19 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学卡弗医学院儿科系、肾脏病分部
基因治疗和基因编辑的过去、现在和（近期）未来
哈佛商学院，马萨诸塞州波士顿 哈佛-麻省理工学院监管科学中心，马萨诸塞州波士顿 astern@hbs.edu 摘要 新兴的基因治疗和基因编辑技术将对患者生活和医疗保健产生越来越大的影响。我们分析了十年的临床试验和风险投资数据，以了解未来几年基因疗法的可能发展轨迹。2006 年至 2017 年，临床试验和风险投资交易的数量大幅增加。我们观察到行业赞助的试验和涉及药物开发专业领域的试验（包括肿瘤学、神经病学、血液学、眼科学和神经病学）的增长尤为显著。随着基因治疗和基因编辑技术的数量不断增长，我们预计此类疗法将对医疗保健产生重大而多样的影响，包括资源从慢性病管理转向更密集的急性发作性护理、所需知识产权和制造技术的复杂性增加，以及生物制药公司可能扩展到基于服务的商业模式。基因治疗和基因编辑简介 近年来，基因治疗和基因编辑在科学、医学和投资界引起了广泛关注。仅 2017 年就有 181 种基因疗法进入临床开发阶段，预计到 2026 年全球基因治疗市场规模将达到 55.5 亿美元。1 这些技术以及为有需要的患者提供便利而做出的努力 2 经常成为媒体头条，主要是因为标价高昂。3,4,5 与涉及药丸或简单输液的治疗不同，基因治疗通常需要复杂的患者治疗过程。例如，新批准的用于治疗 β 地中海贫血的基因疗法 Zynteglo 需要至少两次住院治疗，并且可能需要多次与医疗保健提供者进行后续会诊。6 在治疗期间，患者接受造血干细胞动员（使用刺激未分化干细胞从骨髓释放到血液中的因子进行治疗），
2025 摘要审查代码
审查代码 科/组 1200 眼科高级生物统计学 临床/流行病学研究 1210 高级成像：自适应光学 视觉心理物理学/生理光学 1220 高级成像：临床应用 视觉心理物理学/生理光学 1230 高级成像：功能成像 视觉心理物理学/生理光学 1240 高级成像：视网膜活动、视觉功能和性能 视觉心理物理学/生理光学 1250 人工智能和肿瘤学/病理学 解剖学和病理学/肿瘤学 1260 流行病学和临床研究中的人工智能 临床/流行病学研究 1270 现实世界中的人工智能 临床/流行病学研究 1280 视网膜中的人工智能 视网膜 1290 弱视眼球运动/斜视/弱视/神经眼科学 1300 AMD 抗 VEGF 视网膜1310 AMD 成像 视网膜 1320 AMD：生化和分子疾病机制 解剖学和病理学/肿瘤学 1330 AMD：细胞生物学 视网膜细胞生物学 1340 AMD：临床研究 视网膜 1350 AMD：流行病学 临床/流行病学研究 1360 AMD：新药、输送系统和作用机制 生理学/药理学 1370 AMD：病理学和临床前研究 视网膜细胞生物学 1380 AMD：转化研究 视网膜 1390 前节和眼表组学和遗传学 遗传学 横断面组 1400 抗炎药、抗生素和抗病毒药物 生理学/药理学 1410 房水动力学 生理学/药理学 1420 增强和虚拟现实 - 视觉和光学因素 视觉心理物理学/生理光学 1430 大数据和EHR 分析 临床/流行病学研究 1440 双眼视觉 - 视觉功能和建模 视觉心理物理学/生理光学 1450 青光眼中的生物化学、分子生物学、基因组学和蛋白质组学 生物化学/分子生物学 1460 生物信息学、生物统计学和多组学整合 遗传学 横断面组 1470 眼部的生物测量、发育和建模 视觉心理物理学/生理光学
Stacey Bent 简历 2021 年 9 月
斯泰西·弗朗辛·本特 (Stacey Francine Bent) 化学工程系 电话：(650) 723-0385 斯坦福大学 传真：(650) 723-9780 施赖拉姆中心，443 Via Ortega sbent@stanford.edu 斯坦福，CA 94305 教育经历 1992 年获得化学博士学位 斯坦福大学 顾问：理查德·扎尔 (Richard Zare) 1987 年获得化学工程学士学位 加州大学伯克利分校 以优异成绩毕业 专业和学术任命 2019 年至今 斯坦福大学研究生教育和博士后事务副教务长 2016 – 2019 年 斯坦福大学工程学院教职员工和学术事务高级副院长 2015 – 2016 年 斯坦福大学化学工程系主任 2013 年至今 Bert 和 Candace Forbes 大学本科教育研究员 2012 年至今 工程学院 Jagdeep 和 Roshni Singh 教授2005 – 至今 斯坦福大学化学工程教授 2005 – 至今 斯坦福大学化学教授 2005 – 至今 斯坦福大学材料科学与工程教授 2005 – 至今 斯坦福大学电气工程教授 2010 – 2019 TomKat 可持续能源中心主任 2009 – 至今 Precourt 能源研究所高级研究员 2009 – 2015 美国能源部能源前沿研究中心高效能源转换纳米结构中心 (CNEEC) 联席主任 2006 瑞典哥德堡查尔姆斯大学物理系休假访问者 2005 – 2006 斯坦福大学化学工程系副主任 2005 – 2007 斯坦福大学眼科学副教授 2002 – 2005 斯坦福大学化学工程副教授 1998 – 2002 斯坦福大学化学工程助理教授，加利福尼亚州 1994 – 1998 纽约大学化学助理教授 1992 – 1993 博士后研究助理，AT&T 贝尔实验室，新泽西州默里山 1987、1989 AT&T 贝尔实验室，新泽西州默里山研究员 1987 – 1992 斯坦福大学研究生院，与 Richard N. Zare 教授合作 1984 – 1987 加州大学伯克利分校本科研究助理，与 YT Lee 教授合作 奖项和荣誉 2021 年 Braskem 材料工程与科学卓越奖 (AIChE) 2021 年 ALD（原子层沉积） 2021 年创新者奖 2021 年西北大学 Dorn 讲师 2020 年 SRC 技术卓越奖
基于人工智能的自动评分及培训系统在糖尿病视网膜病变人工检测教育中的有效性
糖尿病视网膜病变 (DR) 是全球劳动年龄人口失明和视力障碍的主要原因 (1)。大量研究表明，及早发现和及时治疗 DR 可以防止 90% 以上的糖尿病患者出现严重的视力丧失 (2,3)。然而，由于视网膜专家严重短缺，欠发达国家很大一部分患者无法接受协议推荐的年度眼科检查 (4,5)。面对全球糖尿病发病率的快速上升 (6)，迫切需要一种新的糖尿病管理方法。已经证实，在接受眼底照相阅读培训后，非眼科医生在发现 DR 方面与眼科医生一样高度敏感 (7)。对非眼科阅读人员的培训似乎是他们融入糖尿病眼部筛查的重要一步。准确的 DR 临床分期是选择最合适的个性化治疗的先决条件。基于彩色眼底照相的早期治疗糖尿病视网膜病变研究 (ETDRS) 目前已成为 DR 分级的金标准 (8)。尽管如此，由于实际病例的个体差异，图像识别的训练过程具有很大的实施复杂性。为了获得在日常临床实践中确立诊断的技能，受训人员需要从大量的图像中学习以提取图像特征。但由于资源、人员和资金的限制，培训机会可能会被压缩 (9)。此外，即使是高素质的教师也可能存在主观性，并且在读者内部和读者之间的诊断方面也存在差异 (10)。传统的眼科学课程通常无法提供大量标准化案例用于培训。近年来，人工智能 (AI) 在主要眼部疾病的诊断和预测方面表现出明显优势，特别是那些涉及图像分析的疾病 (11-13)。使用人工智能的自动视网膜图像筛查系统的最新进展表明，在 DR 评估中可以达到专家级别的准确度（10、14）。大数据和人工智能技术在教育环境中的实施也显示出提高教学效率的巨大潜力（15）。从大数据中提取的重要信息有助于缩短培训时间并改善学生的学习曲线。然而，人工智能作为考试系统和/或机器人教师为医学生和受训人员提供个性化教育的潜力需要进一步评估。在本研究中，我们开发了一种基于人工智能的自动 DR 评分系统，配备了人工智能驱动的诊断算法，并验证了其作为培训非眼科医生进行 DR 人工评分的教学和学习工具的作用。
女性心血管疾病加入我们的团队以ob/gyn
•薪酬包括一个竞争性法新社，总收入超过30,000美元/月，加上HOCC待命付款以及一部分账单，全职等效。•用于1.0 FTE职位的资源，包括常规或阻止时间和较小程序的门诊护理时间•搬迁援助包括在过渡期内访问补贴住房，以及其他可谈判的激励措施。成功的候选人有望提供全面的社区妇科服务，包括咨询和外科服务。他们还将在协作环境中与包括家庭医生和助产士在内的多学科团队一起在协作环境中工作。按照呼叫要求包括1：3，目的是达到1：6。作为一家大约200个年龄的1B级医院，并经历了同比增长，我们正在扩大团队，以更好地满足社区不断增长的需求。我们的ORS具有良好的妇科手术广度，包括用于晚期腹腔镜手术的设备。除了最新的腹腔镜仪器套件（例如腹腔镜子宫切除术），我们的设备还包括使用肌容瘤。我们的门诊护理配备了包括阴道镜检查在内的全面妇科检查。作为您拥有的理想候选人•加拿大皇家医师和外科医生学院的FRCSC认证在妇产科/妇科学方面•熟练的腹腔镜手术熟练程度是首选，但不需要奖学金。我们欢迎各个阶段的申请人。不需要奖学金•在安大略省（CPSO）执业的许可或资格•良好的常识者加拿大医疗保护协会的会员资格•强大的沟通技巧和富有同情心的患者护理方法我们的医务人员包括住院医师，包括一般外科手术，一般医学，眼科学，眼科 /妇产科 /妇产科学和放射学和放射学和放射学和放射学。我们还拥有大量的巡回外科医生，包括ENT，塑料，骨科和泌尿科。GBGH是一个扩展的113张床设施，包括封闭的单元3级ICU。我们敬业的团队为各种集水区提供服务，包括米德兰，Penetanguishene，Tiny的小镇，Tay乡，克里斯蒂安岛，乔治亚湾镇和Springwater镇。，人口基数为55,000，在高峰季节飙升至150,000多个，GBGH是我们充满活力的社区的医疗基石。沉浸在乔治亚湾的风景秀丽中，非常适合划船，远足和滑雪等户外追求。Midland提供一个家庭友好的环境，拥有顶级学校，安全的社区和充满活力的社区精神，包括法国学校系统的家庭系统。在这里享受平衡的生活，您可以在这里培养一个充实的职业，同时品尝美好的时间，以进行个人兴趣和休闲活动。在GBGH，我们致力于以以人为本的护理为社区提供个性化的，出色的护理。我们致力于适应您的偏好并确保合适的工作与生活平衡。如果您有兴趣，您如何申请？发送到physicianrecruitment@gbgh.on.ca。通过通过电子邮件发送他们的利益信和课程的VITAE来询问这一机会，以引起妇产科负责人Emily Queenan博士的关注。gbgh致力于提供符合安大略省残疾人法（“ AODA”）的可及性的可访问雇用惯例。如果您需要在招聘过程的任何阶段进行残疾的住宿，请告知人力资源部门。我们鼓励所有合格的个人申请，包括可见的少数民族，土著人民，残疾人，2Slgbtqai+人，以及其他将为多样化工作场所做出贡献的人。