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World File Search System眼素学
蓝眼科技——人工智能
Aanchal752@gmail.com , Mukesharya808@gmail.com 摘要 你有没有想过一台计算机，我们可以像彼此互动一样与之互动？假设忙碌了一天下班后，你走到电脑前，打开电脑后，电脑会告诉你，“你好，我的朋友，看来你今天心情不太好”。之后，它会打开一些播放列表，播放一些歌曲来让你高兴。这似乎是不可能的，但在未来，通过“蓝眼技术”，这将成为可能。这背后的主要目的是赋予人类一些力量。我们人类通过面部表情了解彼此的情绪。通过将人类的这些感知能力添加到计算机中，它将能够与人类交流。“蓝眼技术”旨在提供具有与人类一样感知能力的机器。关键词：蓝眼、情绪鼠标、表情玻璃、情绪识别、眼神表达、魔法指向、蓝牙、语音识别、简单用户兴趣追踪器（SUITOR）。
眼表面免疫的临床意义
摘要，眼睛的先天免疫系统类似于其他粘膜表面。第一层是被动的，由几个解剖学，物理和化学障碍组成，可协作以防止感染而不会诱发炎症。第二层是活跃的，由细胞和分泌组成组成，共同引起旨在消除病原体的急性炎症。防御能力面临着巨大的挑战，感染成为发病率的重要原因。The essential function of the ocular surface, epithelia and tears in the first place is to create a great barrier that prevents micro- bial attachment, killing or at least stopping proliferation of constantly attacking organisms, and provide a detection system that in the case of disruption of the primary innate defenses, can activate the adap- tive immunity to provide further help to eliminate offending infectious elements.在本文中，我们描述并讨论了扩展隐形眼镜磨损对眼表的免疫的潜在影响和临床意义，特别是强调了诸如Pseudomonas aerug inosa，fusarium或acanthamoeba之类的病原体的影响。
通过非小细胞肺癌的脑转移的MRI放射素学预测生存持续时间
肺癌是第二常见的癌症（1）。非小细胞肺癌（NSCLC）占所有肺癌病例的85–90％，NSCLC患者中有30-50％会发展出脑转移（2，3）。尽管在治疗方面取得了进步，但肺癌脑转移患者的存活持续时间仍然很短，诊断后4-8个月的中位生存期较差（4）。分子特征有助于确定癌症患者是否会对靶向疗法产生反应，从而延长生存率（5）。肺癌的分子检测通常用于编码表皮生长因子受体（EGFR），播种淋巴瘤激酶（ALK）和Kirsten大鼠肉瘤病毒性癌基因同源物（KRAS）的基因（6-8）。可以穿透中枢神经系统的分子靶向药物在患有可起作用突变的肺癌的脑转移患者的患者中有改善的结局。例如，酪氨酸激酶抑制剂（如厄洛替尼）在治疗EGFR突变患者的脑转移方面有效（9）。因此，分子突变状态的知识对于计划个性化治疗和预测生存至关重要。通过侵入性活检或手术切除的病理组织确认和脑转移的分子表征并不总是可能或实用。相比之下，神经影像学方法（例如脑磁共振成像（MRI））通常用于非侵入性评估整个大脑以诊断和计划脑转移患者的治疗方法。我们此外，根据主要NSCLC的突变状态，脑转移可能具有各种成像特征（10）。然而，对于脑转移的神经成像特征与NSCLC突变亚型的生存预测之间的关系知之甚少。有未满足的需要鉴定非侵入性神经影像学生物标志物，以预测可能具有三种最常见突变之一的NSCLC患者，即EGFR，ALK或KRAS。放射线学是一种计算机化方法，可从非侵入性标准医学图像中提取高维数据（11）。它可以提供肿瘤异质性与侵略性相关的详细表征，而侵袭性对人的眼睛不可感知（12，13）。此外，将成像特征与分子和免疫特征联系起来将贡献对癌症治疗和预后至关重要的有价值的信息（14）。此外，放射线方法允许在多个时间点对治疗反应和预后进行非侵入性分析，使用侵入性活检是不可行的或实际的。放射性评分结合了有关关键成像特征的信息，已显示出可能作为预测肺癌和乳腺癌患者生存的生物标志物的潜力（13、15、16）。然而，据我们所知，没有发表的研究使用脑转移的放射分析来根据其突变状态预测NSCLC患者的生存时间。在这里，我们对NSCLC患者的脑转移进行了MRI放射分析。
标题：深度神经素学：对有意识的经验的某些特征及其在主要抑郁症中的干扰
标题：深度神经素学：对某些有意识的经验的某些特征及其在主要抑郁症作者中的干扰的积极推断：Maxwell J. D. Ramstead 1,2,3 Wanja Wiese 4 Mark Miller 5，6 Karl J. Friston 3机构3机构：1。加利福尼亚州麦吉尔大学精神病学系社会和跨文化精神病学系。2。文化，思想和大脑计划，麦吉尔大学，加利福尼亚大学。3。Wellcome人类神经影像学信托中心，英国伦敦大学学院。4。哲学系，德国约翰内斯·古腾堡大学。5。英国苏塞克斯大学的信息系。6。日本北海道大学人工智能和神经科学中心中心。致谢：我们非常感谢Mahault Albarracin，Axel Constant，David Foreman，Laurence Kirmayer，Julian Kiverstein和Michael Lifshitz对撰写本文有很大帮助的有益评论和讨论。这项研究得到了加拿大社会科学与人文研究委员会（MJDR）的支持，即2020年欧盟ERC Advanced Grant Xspect（MM; Ref：DLV-692739），以及Wellcome Trust Trust Princtal Research研究奖学金（KF; Ref;参考：088130/Z/Z/09/Z）。摘要：本文旨在利用自由能原则和积极的推论来理解人类第一人称意识经历的某些中心方面。更确切地说，我们通过自由能原理和主动推论探索了人类第一人称意识经历的两个核心方面。我们研究了积极推断如何能够解释有意识的经验的时间嵌套以及根据现象学哲学的第一人称体验的关注或关心。我们调查了抑郁症中这些特征的细分，并通过吸引主动推理框架来解释抑郁现象学的一些核心方面。
AI学习数据质量提升支持工具
AI学习数据质量改进支持工具将物体检测中误识别或未检测的原因可视化，从而轻松提高识别率。 通过在深度学习过程中使用此工具，可以缩短使用 RZ/V 系列的视觉 AI 应用程序的开发时间。
微重力中的眼脑轴及其对太空相关的神经 - 眼综合征的影响
长期的人类空间传播会导致眼睛和大脑的变化，这些空间被称为空间 - 空间相关的神经眼综合征（SANS）。这些变化可能表现为症状的星座，其中可能包括视盘水肿，视神经鞘延伸，脉络膜褶皱，地球量，触角偏移，远视和棉质羊毛斑点。尽管尚不清楚SAN的基础机制，但在微重力诱导的头部液体移位后，贡献者可能包括颅内间质流体积累。对SAN的对策的开发和验证有助于我们对病因的理解，并加速了新技术，包括运动方式，下半身负压套件，静脉大腿袖口和阻抗阈值设备。然而，仍然存在显着的知识差距，包括生物标志物，一组完整的对策和/或治疗方案以及最终可靠的基于地面的类似物，以加速研究。欧洲航天局SANS专家小组的这项审查总结了过去的研究和当前有关SAN，潜在对策和关键知识差距的知识，以进一步我们在人类太空中对SAN的理解，预防和治疗，既可以进行人类空间和未来的外地地面探索。