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World File Search System眼鼻
眼动追踪调查 - NSF-PAR
1 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：shiyangming@ufl.edu 2 本科生，香港城市大学建筑及土木工程系，香港。 电子邮件：yzheng44-c@my.cityu.edu.hk 3 副教授，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔（通讯作者）。 电子邮件：eric.du@essie.ufl.edu 4 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：qizhu@ufl.edu 5 博士德克萨斯州农工大学建筑学院建筑科学系学生，德克萨斯州大学城。电子邮箱：liux2017@tamu.edu
眼控制鼠标光标
瑜伽近年来已成为世界各地许多人生活的常规部分。这对必要的瑜伽姿势进行了科学研究。瑜伽姿势估计是一种计算机视觉技术，可以预测人体的位置或姿势。姿势检测算法已被证明可用于姿势识别和提高瑜伽姿势的准确性。在当今的现代时代，ML和DL技术已被证明对于对象发现任务很重要。我们可以有效地使用该模型来识别不同重要的身体部位并实时估算用户姿势。为实现这一目标，我们用不同的瑜伽姿势图像训练模型。当图像被送入姿势估计模型时，它通过执行特征提取来分析图像并识别身体部位，表明其在屏幕上的位置。此外，该模型为每个检测提供了一个置信值，表明给定图像正确识别为输入的可能性。我们使用了不同的瑜伽姿势，例如骆驼姿势，下dog姿势，女神姿势，木板姿势，树姿势，Warrior2姿势来训练该模型，这使其在识别各种姿势方面非常准确。这项研究的主要目标是使用此检测技术来帮助人们确定他们正在执行的瑜伽姿势。此外，我们还解决了当前系统的缺点，例如它们的准确性差，高处理成本以及对各种身体形状和瑜伽样式的适用性限制。在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的方法来创建瑜伽立场检测系统。建议的技术旨在通过提供更精确，有效和广泛适用的解决方案来识别瑜伽姿势和产生反馈的方法，以改善当前系统的缺点。总体而言，基于技术的工具在我们的研究中的应用可能有助于设计更多定制和成功的瑜伽实践。我们的发现可以帮助构建虚拟助手和智能瑜伽垫等应用程序，从而改善瑜伽实践的可访问性和个性化。
UC Davis眼中心
目前在全国范围内缺乏小儿眼科医生，导致儿童眼护理的地理差距很大。位于加州大学戴维斯分校眼中中心的儿科服务很荣幸能为全州各地的儿童提供服务 - 从北至俄勒冈边境，西部到海岸，一直到中央山谷。我们的提供者照顾患有常见眼科问题的儿童，例如斜视（眼部未对准），弱视（通常称为“懒惰的眼睛”）折射率错误（近视或远视性）和鼻腔围绕导管障碍（从出生后撕裂）。我们还为患有较不常见的视觉威胁性问题（例如先天性或少年性白内障）的儿童提供护理。最后，儿科服务参与了早产视网膜病的治疗，这是早产儿的潜在盲目疾病，需要经过特殊培训的提供者及时有效治疗。当我们对待这些常见和严重的条件时，我们的集体目的是使孩子保持对话的中心，并让家人接受孩子的待遇和持续护理。
用于监测的电子鼻校准过程...
空间进行可能导致大气危害事故的工作活动。可以使用电子鼻 (e-nose) 与移动机器人的集成来监测大气空气样本。在这项工作中，我们报告了电子鼻的校准，它由三个独立的金属氧化物半导体 (MOS) 气体传感器以及用于环境监测的氧气、温度和湿度传感器组成。样品气体使用两个不同的气瓶。气瓶 1 包含硫化氢 (H 2 S)、一氧化碳 (CO) 和甲烷 (CH 4 )，而气瓶 2 包含零级空气。来自 MOS 气体传感器响应的模拟数字转换器 (ADC) 读数被转换为百万分率 (ppm) 和百分比 (%) 读数。使用商用气体检测器验证气瓶中的气体浓度。计算电子鼻中 MOS 气体传感器与商用气体检测器对气瓶 1 的读数差作为校准值。暴露的气瓶 2 用于识别 MOS 气体传感器返回基线水平的能力。结果证明了所开发的电子鼻可用于环境气体检测和监测的能力。
evenflo®QuickAction™电力鼻吸气器
建议2岁以上的儿童。2。将选定的尖端牢固地固定在鼻吸气器体内；它应该将冲洗齐平与主体。3。按下并释放电源按钮以打开。在您的手背上测试鼻吸气器，以确保其激活和吸力。抽吸者将继续吸力一分钟，然后自动关闭以节省电池寿命。4。如果被选为所需的吸力水平，请保持孩子的直立，并将鼻式吸气器轻轻固定在孩子的鼻孔中，开始吸力清除粘液。吸力是温和的，只需要几秒钟。如果孩子不舒服，请咨询您的儿科医生。5。鼻吸气器具有柔和的琥珀色夜灯，用于低光的情况，也充当电池电量较低的指示器。当灯光闪烁时，需要充电鼻吸气器。
鼻药输送和鼻子到脑...
摘要：鼻施用是一种非侵入性药物输送方法，提供了多种优势，包括行动快速发作，易用性，没有第一行效果和更少的副作用。在此基础上，鼻子到脑输送技术提供了一种向大脑和中枢神经系统输送药物的新方法，这引起了广泛的关注。在本文中，通过多个维度深入分析了鼻药物输送和鼻子传递技术的发育状况和趋势：文学研究，问卷调查和专利分析。首先，将FDA批准的用于鼻子到脑递送的鼻腔配方。第二，我们通过对中国28个省份和161个不同组织的165名制药行业从业人员进行问卷调查，收集了有关鼻药提供的大量相关信息。第三，最重要的是，我们对在国内和国际上进行了大约700多个与鼻子交付有关的专利分析。该分析是根据专利应用趋势，技术生命周期，技术组成和技术演变进行的。使用LDA主题模型来确定每次Window（1990-2023）中的技术主题，并提取了五个关键的主要进化路径。本文中的研究结果将为制药行业的相关研究人员和企业提供有用的参考，从而促进鼻药物输送和鼻脑输送技术的进一步开发和应用。
理想的鼻偏好-Thieme Connect
抽象背景尽管在面部整形手术中，但理想的鼻腔特征是由平均欧洲裔美国人面部特征（称为新古典大炮）定义的，但许多种族并不认为这些特征是合适的。研究了鼻腔角，鼻角角，背高度，Alar宽度和鼻尖投影的偏好的方法，向三级大学医院的面部塑料诊所的203名志愿患者展示了一个男性和一名女性模型的操纵图片。结果最优美的鼻叶角为137.64 4.20度，女性为133.55度4.53度。急性鼻叶角度更为可取。最优选的鼻角角分别为107.56度和98.92度4.88度。年龄在19至24岁之间的志愿者更喜欢更多急性男性鼻角角。在性别中，直角背是最可取的（分别为0.03 0.78和0.26 0.75 mm）。理想的男性和女性alar宽度为 - 0.51 2.26和 - 1.09 2.18毫米，分别为2.18毫米。更多的45至64岁的志愿者更喜欢等于圆顶距离的Alar宽度。理想的女性和男性尖端投影分别为0.57 0.01和0.56 0.01。结论结果表明，伊朗普通患者对两种性别的鼻孔更喜欢较薄的鼻孔鼻子。然而，理想的鼻角角，背高和尖端投影与新古典大炮一致。除种族差异外，鼻美的趋势还受到性别，年龄和先前的审美手术史的影响。
蓝眼科技——人工智能
Aanchal752@gmail.com , Mukesharya808@gmail.com 摘要 你有没有想过一台计算机，我们可以像彼此互动一样与之互动？假设忙碌了一天下班后，你走到电脑前，打开电脑后，电脑会告诉你，“你好，我的朋友，看来你今天心情不太好”。之后，它会打开一些播放列表，播放一些歌曲来让你高兴。这似乎是不可能的，但在未来，通过“蓝眼技术”，这将成为可能。这背后的主要目的是赋予人类一些力量。我们人类通过面部表情了解彼此的情绪。通过将人类的这些感知能力添加到计算机中，它将能够与人类交流。“蓝眼技术”旨在提供具有与人类一样感知能力的机器。关键词：蓝眼、情绪鼠标、表情玻璃、情绪识别、眼神表达、魔法指向、蓝牙、语音识别、简单用户兴趣追踪器（SUITOR）。