XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System矢量
Abac，A。G.等。 （2024）使用Kagra O3GK运行的数据超轻矢量暗物质搜索。物理评论D，110（4），042001。（doi：10.1103/pH
摘要趋化因子将白细胞导航调节至发炎的部位和特定的组织部位，因此可能有助于确保精确归巢细胞治疗产物。我们和其他人表明，非典型趋化因子受体2（ACKR2）缺陷小鼠（ACKR2 - / - ）受到细胞系和自发小鼠模型中转移的发展。我们已经表明，这与ACKR2 - / - 天然杀伤细胞上的CCR2表达增强有关，从而使它们更有效地回家到表达CCR2配体的转移性沉积物中。在这里，我们证明了ACKR2 - / - 小鼠中的转移性抑制表型不是不存在ACKR2的直接效应。相反，增强的天然杀伤细胞CCR2表达是由乘客突变引起的，这些突变源于129个胚胎干细胞中ACKR2 - / - 小鼠菌株的产生。我们进一步证明，CCR2 +天然杀伤细胞的简单选择富含具有增强抗转移能力的细胞群。鉴于肿瘤对CCR2配体的广泛表达，我们的研究强调了CCR2是自然杀手型细胞肿瘤细胞疗法的潜在重要因素。
aAV2.7M8封装包的异质矢量基因组高于AAV2
重组腺相关病毒（RAAV）载体目前是通过基因疗法治疗眼科疾病的唯一经过验证的车辆。目前正在采用针对眼部疾病的广泛基因治疗计划。将近20年的研究已经增强了靶向视网膜组织并改善转基因对特定细胞类型的效率。工程化的AAV CAPSID，AAV2.7M8目前是玻璃体内（IVT）注射后转导视网膜的最佳衣壳之一。然而，在视网膜在临床试验中施用AAV2.7M8载体后，已经报道了包括眼内炎症在内的不良反应。此外，我们一直观察到AAV2.7M8表现出低包装滴度，而与矢量构造设计无关。在本报告中，我们发现AAV2.7M8包装矢量基因组具有比AAV2更高的程度。我们还发现，基因组加载的AAV2.7M8刺激了IVT给药后小鼠视网膜中小胶质细胞的纤维化，而对基因组负载的AAV2和空的AAV2.7M8 capsids的反应产生了很多较轻的响应。这个发现表明，IVT施用AAV2.7M8载体可能会刺激视网膜免疫反应，部分原因是它偏爱包装和提供非单位长度基因组。
矢量allen -cahn方程向多相平均曲率流的定量收敛
摘要。相位模型（例如Allen-CaHn方程）可能会引起几何形状的形成和演变，这种现象可以在适当的缩放方案中进行严格分析。在其尖锐的界限限制下，已经猜想了具有n 3不同最小值的电势的矢量allen-cahn方程，以通过多相平均曲率流量来描述分支接口的演变。在目前的工作中，我们在两个和三个环境维度和适当的一类潜在的情况下给出了严格的证据：只要存在多态度平均曲率流的强大解决方案，就可以解决矢量allen-cahn方程，并具有良好的初始数据汇总到多型固定固定构型固定端口的限制范围内的范围范围范围的弯曲范围范围范围的范围，我们甚至建立了收敛速度。”1 = 2 /。我们的方法基于Allen-Cahn方程的梯度流结构及其限制运动：基于用于多相平均曲率流的最新概念“梯度流校准”的概念，我们引入了矢量allen – Cahn方程的相对熵的概念。这使我们能够克服其他方法的局限性，例如避免需要对艾伦 - 卡纳操作员进行稳定性分析，或在积极时为能量的其他收敛假设。
流查询矢量化的HD-MAP构造
高清地图（HD-MAP）的至关重要目的是为地图元素提供厘米级别的位置信息，并在自主驾驶中的各种应用中扮演着关键的角色，包括本地化[6,23，32,33,35,38]和Navigation [1,2,11]。传统上，HD-MAP的构建是通过基于SLAM的方法[30,40]离线进行的，这既是耗时又是劳动力密集的。最近的研究努力已转向使用船上的预定范围内的本地地图的建造。尽管许多现有的作品框架构造作为语义序列任务[17,24,27,29,41]，但这种方法中的栅格化表示表现出冗余的信息，缺乏地图元素之间的结构关系，并且通常需要广泛的后处理工作[17]。响应这些局限性，MAPTR [19]采用了一种端到端的方法来构建vecter ver的地图，类似于Detr范式[4,5,21,42]。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境，在该环境中，代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定的福利函数W（\ xc2 \ xb7），任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80，该策略大约优化了其价值函数的福利，从start s state s 0，即\ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1（s 0），v \ xcf \ x80 2（s 0），。 。 。 ，v \ xcf \ x80 g（S 0）。我们发现，福利 - 最佳政策是随机的，依赖于起始国家的。个人行动是错误是否取决于政策，因此错误的界限，后悔分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的环境。我们开发了对抗性的KWIK（KWIK-AF）学习模型，其中在每个时间步长，代理要么采取勘探行动或输出剥削策略，因此勘探行动的数量是有限的，并且每个剥削策略都是\ xce \ XCE \ xb5-welfare-welfare-welfare Optim。最后，我们将PAC-MDP减少到Kwik-AF，介绍公平的显式探索漏洞利用者（E 4）学习者，并证明它可以学习Kwik-Af学习。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境，在该环境中，代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定福利函数W（\ xc2 \ xb7），任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80，该策略大约优化了从start state s 0，即\ xcb \ xcb \ x86 \ xcf \ xcf \ xcf \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ xmax \ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1（s 0），v \ xcf \ x80 2（s 0），。。。，v \ xcf \ x80 g（s 0）。我们发现，福利最佳政策是随机的，依赖起始国家的。单个行动是错误是否取决于策略，因此错误的界限，遗憾分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的设置。我们开发了对抗性的KWIK（KWIK-AF）学习模型，其中在每个时间步中，代理要么采取勘探行动或输出剥削策略，因此勘探行动的数量是有限的，并且每个利用策略都是\ xce \ xce \ xb5-Welfelfare-welfelfare-Wertal的最佳。最后，我们将PAC-MDP减少到Kwik-af，引入公平的显式探索漏洞利用者（E 4）学习者，并证明其Kwik-af学习了。
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遗传性视网膜营养不良是一组稀有遗传疾病的异质群，会导致视力丧失，并且是包括RPE65基因在内的260多种不同基因中种系突变的结果。2，3 RPE65基因负责RPE65蛋白的产生，RPE65蛋白是一种酶，将全反归因基因转化为11-CIS-他醇，随后在视觉（视网膜类动物）循环中形成了11- cis-totinal的生物团，鼠视鼠。这些步骤对于将光子的光子转化为视网膜内的电信号至关重要。RPE65基因中的突变导致RPE65全反性返带异构酶活性减少或缺乏视觉周期的阻断。 全反归因基的积累会导致感光细胞的细胞凋亡和视力逐渐丧失。 2，4RPE65基因中的突变导致RPE65全反性返带异构酶活性减少或缺乏视觉周期的阻断。全反归因基的积累会导致感光细胞的细胞凋亡和视力逐渐丧失。2，4
使用 Oracle Database 23ai 的 AI 矢量搜索和 Exadata X10M 增强 AI 应用程序开发
Exadata 的架构通过横向扩展配置、出色的内存带宽和智能存储解决方案支持 AI 向量搜索用例。这些功能增强了 AI 应用程序的性能和可扩展性。Exadata 的纵向扩展/横向扩展功能以及每插槽 96 个处理器核心的 AMD EPYC 处理器的使用支持复杂的 AI 操作和无缝可扩展性，使其成为企业 AI 应用程序的理想平台。Exadata X10M 平台具有极高的可扩展性，能够支持数千个 AMD EPYC 处理器核心和 PB 级存储，这意味着随着对利用其私有业务数据的数据密集型 GenAI 应用程序的需求不断增长，开发人员和 IT 组织都不必担心遇到性能障碍。
开源RISC-V矢量数学库
•RISC-V：2011年首次开发的开放ISA•两个杰出特征：模块化和扩展•开放式ISA：通过强大的生态系统加速创新•开放Risc-V Vector libms值得添加
建模季节性对蚊子种群动态的影响：矢量控制策略的见解
蚊子是传播一些主要传染性人类（即疟疾，登革热，西尼罗河病毒和寨卡病毒）的重要载体。这些疾病的负担在不同地区的负担不同，在热带和亚热带地区，年度降雨量很高，温度温暖，季节性不太明显。蚊子的生命周期由四个不同的阶段组成：鸡蛋，幼虫，pup和成人。这些生命阶段的死亡率不同，只有成年人才能产生。季节性天气可能会影响蚊子的种群动态，以及不同蚊子阶段的相对丰度。我们开发了一个阶段结构的模型，该模型考虑了实验室实验，描述了温度和降雨如何影响不同的蚊子阶段的繁殖，成熟和存活，这是传播导致疟疾的寄生虫的物种。我们考虑季节性的温度和降雨模式，并描述Ain Mahbel，阿尔及利亚，开普敦，南非，内罗毕，肯尼亚和库马西，加纳的Ain Mahbel蚊子蚊子的舞台结构人群动态。我们发现，忽视季节性会导致大量高估或低估蚊子丰度。我们发现，取决于该地区，蚊子丰度：一年一年，两次或四次峰值，预计将发生在六个月（Ain Mahbel）到根本不到六个月（Nairobi）的持续时间。阶段相对丰度的季节性模式在近方不同。我们的分析揭示了不同月份和地区的蚊子丰度的不同模式。该地区的温度升高和一年较高的降雨量，预计加纳的库马西（Kumasi）的蚊子丰度较高，这与我们研究所依赖的其他国家相对于其他国家的疟疾死亡而言，这与据报道的疟疾死亡一致。控制策略通常以一个特定的生命阶段为目标，例如，应用幼虫杀死蚊子幼虫或喷洒杀虫剂以杀死成年蚊子。我们的发现表明，蚊子阶段结构的季节性天气差异，并且对矢量控制的最佳方法可能会在定时，持续时间和功效的区域之间有所不同。
矢量论坛2024：部署紧急技术
紧急技术（例如软件定义的所有内容（SDX），人工智能（AI）和物联网（IoT））是为了改变业务模型，从而实现新的价值创建。技术创新创造了机会。并行出现风险，例如网络安全，对云服务的可靠性以及高度自动化和AI驱动系统的功能安全性。标准是具有雄心勃勃的目标，但通常是沉重的，需要专业知识来有效实施。当天的呼吁是用于精益敏捷的过程和弹性组织。能力必须同时发展以保持步伐。