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World File Search System矩阵形式
使用限制空间风险分析（CRSA）和Bowtie分析方法在限制空间中进行热门工作的风险分析液化石油的油轮维修过程
限制空间是一个足够大的房间，具有以使工人可以进入并在其中工作的方式具有配置。在船舶维修过程中，在狭窄的空间区域中进行操作并不少见。这项研究首先通过将船舶上的有限空间的特征分组为封闭空间的七个风险类别，从而确定船上的有限空间的特征。然后通过解释风险的组成部分，包括危害，危险工作，危险事件以及可能发生的后果，进行风险识别。之后，在以矩阵形式提出的船上维修中进行了在狭窄的空间中进行的最初风险评估。之后，进行了风险控制，并通过继续先前制作的矩阵来进行船舶维修的限制空间中热门工作的最终风险重新评估。在最后阶段，使用Bowtie方法进行了分析，以分析这些风险的原因，影响和控制。
视觉传感器 PHA400-F200A-B17-V1D
外部参数化 为了从外部对设备进行参数化，需要包含所需参数的数据矩阵形式的参数化代码。视觉传感器的操作说明中印有数据矩阵代码卡，详细介绍了从外部对设备进行参数化的分步过程。 • 使用设备背面的按钮 2，将视觉传感器从正常运行模式切换到参数化模式。要切换设备，必须按住按钮 2 超过两秒钟。然后 LED5 闪烁。注意：如果设备一分钟不活动，则会自动退出参数化模式。在这种情况下，视觉传感器将恢复到正常模式并在未更改设置的情况下运行。 • 将参数化代码放在相机模块的视野范围内。检测到参数化代码后，绿色 LED4 亮起一秒钟。如果参数化代码无效，LED4 将亮起红色两秒钟。 • 短暂按下按钮 2 将结束参数化模式。未保存的更改将丢失。
比较脑功能连接网络中的社区检测方法
摘要。脑功能网络对于理解功能连接组至关重要。计算功能磁共振成像 (fMRI) 脑活动区域之间的时间依赖性，我们可以得到区域之间的功能连接。矩阵形式的成对连接对应于功能网络 (fNet)，也称为功能连接网络 (FCN)。我们首先分析相关矩阵，它是 FCN 的邻接矩阵。在这项工作中，我们进行了一个案例研究，比较了在寻找脑网络节点社区时使用的不同分析方法。我们使用了五种不同的社区检测方法，其中两种方法是在过滤掉权重低于预定阈值的边后在网络上实施的。我们还计算并观察了结果的以下特征：(i) 社区的模块性，(ii) 大脑左右半球之间的对称节点分区，即半球对称性，以及 (iii) 分层模块组织。我们的贡献在于找到一个合适的测试平台，以比较使用不同语义的方法的结果，例如网络科学、信息论、多元分析和数据挖掘。
背景独立性和量子因果结构
量子力学与广义相对论的一个关键区别是它要求时空有一个固定的背景参照系。事实上，这似乎是统一这两个理论的主要概念障碍之一。此外，预计这两个理论的结合将产生“不确定的”因果结构。在本文中，我们提出了一种与背景无关的过程矩阵形式——一种允许不确定因果结构的量子力学形式——同时保留操作上明确定义的测量统计数据。我们通过强制形式中出现的概率——我们将其归因于离散时空点之间的测量结果——在时空点的变动下保持不变来实现这一点。我们发现：（a）我们仍然可以获得具有背景独立性的非平凡的、不确定的因果结构；（b）我们失去了在不同实验室中局部操作的概念，但可以通过将参考系编码到系统的物理状态中来恢复它；（c）置换不变性施加了令人惊讶的对称性约束，虽然形式上类似于超选择规则，但不能这样解释。
高斯leonardo多项式和...
这项研究首先介绍了高斯莱昂纳多多项式序列。我们获得此序列的基本属性，例如生成函数，Binet的公式，矩阵形式。此外，我们使用Leonardo编号研究了编码端解码方法。最后，我们检查了向接收器发送不正确的错误检测和校正。参考文献[1] Bacaer，N。，《数学种群动力学的简短历史》，Springer-Verlag，伦敦，2011年。[2] Horadam，A。F.，《美国数学月刊》，70（3），289，1963。[3] Shannon，C。E.，《贝尔系统技术杂志》，27（3），379，1948。[4] Moharir，P。S.，IETE研究杂志，16（2），140，1970。[5] Basu，M.，Prasad，B.，Chaos，Solitons分形，41（5），2517，2009。[6] Catarino，P。M.，Borges，A.[7] Soykan，Y。，《数学进步研究杂志》，18（4），58，2021。[8]çelemoğlu，ç。[9] Gauss，C.F。，理论残留物biquadraticorum：评论Secunda，典型Dieterichtianis，1832年。[10] Halici，S.，Sinan，O。Z.
jpl d-5703 喷气推进实验室可靠性分析...
本文档是可靠性工程科 (521) 内许多人努力的成果。首先，该任务的推动力来自科长 Tom Gindorf。其次，大部分人力来自 Jim Arnett 的项目可靠性工程组。特别感谢 Harry Peacock 对附录 B 和 C 中提供的电路最坏情况和零件应力分析的广泛讨论。Frank Halula 提供了附录 A 中提供的故障模式、影响和危害性分析 (FMECA) 指南的最终更新。Charles Hayes 和 Sheldon Johnson 修订了故障树指南，以包括用于制表纠正措施的矩阵形式。Jim Clawson 和 Mark Gibbel 为文档主体和附录 E 中提供的指南提供了热分析讨论。Steve Gabriel 和 Rene Aguero 提供了单事件效应指南（附录 G）。Paul Bowerman 提供了“自动分析工具”（第 VI(B) 节）的讨论。 Merlin Grossman 博士讨论了“可靠性分配和评估”（第 VI(C) 节）。Roy Lewis 为附录 B 中的最坏情况分析指南提供了有关数字计时的意见。
开放边界驱动量子电路的可积性
在本文中，我们讨论了具有开放边界条件的量子比特（自旋 1/2）双量子电路的杨-巴克斯特可积性问题，其中两个电路复制品仅在左边界或右边界耦合。我们研究了体积由自由费米子 XX 类型或相互作用 XXZ 类型的基本六顶点幺正门给出的情况。通过使用 Sklyanin 的反射代数构造，我们获得了此类设置的边界杨-巴克斯特方程的最一般解。我们使用此解从转移矩阵形式构建具有两步离散时间 Floquet（又名砖砌）动力学的可积电路。我们证明，只有当体积是自由模型时，边界矩阵通常才是不可分解的，并且对于特定的自由参数选择会产生具有两个链之间边界相互作用的非平凡幺正动力学。然后，我们考虑连续时间演化的极限，并在 Lindbladian 设置中给出一组受限边界项的解释。具体来说，对于特定的自由参数选择，解对应于开放量子系统动力学，源项表示从自旋链边界注入或移除粒子。
dipwmsearch：用于搜索 di-PWM 图案的 Python 包
摘要 动机 在序列中寻找概率基序是注释假定转录因子结合位点 (TFBS) 的常见任务。有用的基序表示包括位置权重矩阵 (PWM)、双核苷酸 PWM (di-PWM) 和隐马尔可夫模型 (HMM)。双核苷酸 PWM 结合了 PWM 的简单性（矩阵形式和累积评分函数），但也加入了基序中相邻位置之间的依赖关系（不同于忽略任何依赖关系的 PWM）。例如，为了表示结合位点，HOCOMOCO 数据库提供了来自实验数据的 di-PWM 基序。目前，两个程序 SPRy-SARUS 和 MOODS 可以在序列中搜索 di-PWM。结果 我们提出了一个 Python 包 dipwmsearch，它为这项任务提供了一种原创且高效的算法（它首先枚举 di-PWM 的匹配词，然后立即在序列中搜索它们，即使它包含 IUPAC 代码）。用户可以通过 Pypi 或 conda 轻松安装，使用文档化的 Python 界面和可重复使用的示例脚本，从而顺利使用 di-PWM。可用性和实施：dipwmsearch 可在 https://pypi.org/project/dipwmsearch/ 和 https://gite.lirmm.fr/rivals/dipwmsearch/ 下根据 Cecill 许可获得。
国家部落社会教育学会
TGT形式的实际数字：自然数，整数，数字线上的理性数字的表示。通过连续的放大倍率在数字线上表示终止 /非终止重复小数的代表。有理数作为重复 /终止小数。非经常性 /非终止小数的示例。存在非理性数字（非理性数字）及其在数字线上的表示。解释每个实际数字都由数字行上的唯一点表示，相反，数字行上的每个点代表一个唯一的实际数字。具有整体权力的指数定律。具有正真实基础的理性指数。实数的合理化。欧几里得的分区引理，算术的基本定理。根据终止 /非终止重复小数的延长有理数的扩展。基本数理论：Peano的公理，诱导原理；第一本金，第二原理，第三原理，基础表示定理，最大的整数函数，可划分的测试，欧几里得的算法，独特的分解定理，一致性，中国余数定理，数量的除数总和。Euler的基本功能，Fermat和Wilson的定理。矩阵：R，R2，R3作为R和RN概念的向量空间。每个人的标准基础。线性独立性和不同基础的例子。R2的子空间，R3。 翻译，扩张，旋转，在点，线和平面中的反射。 基本几何变换的矩阵形式。R2的子空间，R3。翻译，扩张，旋转，在点，线和平面中的反射。基本几何变换的矩阵形式。对特征值和特征向量的解释对这种转换和不变子空间等特征空间的解释。对角线形式的矩阵。将对角形式还原至命令3的矩阵。使用基本行操作计算矩阵倒置。矩阵的等级，使用矩阵的线性方程系统的解决方案。多项式：一个变量中多项式的定义，其系数，示例和反示例，其术语为零多项式。多项式，恒定，线性，二次，立方多项式的程度；单一，二项式，三项官员。因素和倍数。零。其余定理具有示例和类比整数。陈述和因素定理的证明。使用因子定理对二次和立方多项式的分解。代数表达式和身份及其在多项式分解中的使用。简单的表达式可还原为这些多项式。两个变量中的线性方程：两个变量中的方程式简介。证明两个变量中的线性方程是无限的许多解决方案，并证明它们被写成有序成对的真实数字，代数和图形解决方案。两个变量中的线性方程对：两个变量中的线性方程。不同可能性 /不一致可能性的几何表示。解决方案数量的代数条件。 二次方程：二次方程的标准形式。解决方案数量的代数条件。二次方程：二次方程的标准形式。通过取代，消除和交叉乘法，将两个线性方程对两个变量的求解。
NIST 智能电网互操作性小组优先行动计划 2
前言 用于技术和商业通信的无线技术已经存在一个多世纪，并广泛应用于许多流行的应用。无线技术在电力系统中的使用也并非新鲜事。它在系统监控、计量和数据收集方面的应用可以追溯到几十年前。然而，现在预见到的智能电网的先进应用和广泛使用需要高度可靠、安全、设计良好和管理的通信网络。将无线技术应用于任何给定应用集的决定都是一个局部决定，必须考虑几个重要因素，包括技术和业务考虑。智能电网应用要求必须以足够的规范来定义，以定量定义通信流量负载、性能水平和服务质量。应用要求必须与系统生命周期的一整套管理和安全要求相结合。然后可以使用这些要求来评估各种无线技术是否适合满足特定应用环境的要求。本报告包含关键工具和方法，可帮助智能电网系统设计人员就现有和新兴无线技术做出明智的决策。已汇总了一组初始量化要求，用于高级计量基础设施 (AMI) 和初始配电自动化 (DA) 通信。这两个领域因其范围和规模而面临技术挑战。这些系统将涵盖从城市到农村的各种地理区域和运营环境以及人口密度。这里介绍的无线技术涵盖不同的技术，这些技术在功能、成本和满足先进电力系统应用的不同要求方面各不相同。系统设计人员可以通过展示一组无线功能和特性来获得进一步的帮助，这些功能和特性以矩阵形式呈现，这些功能和特性针对现有和新兴的基于标准的无线技术。本报告提供了功能的详细信息，以便设计人员初步筛选可用的无线技术选项。为了进一步协助决策，报告以模型的形式提供了一组工具，可用于对各种无线技术进行参数分析。虽然无线技术对未来充满希望，但它并非没有局限性。此外，无线技术还在不断发展。本报告提供了一套初步指导方针，旨在帮助智能电网设计人员和开发人员独立评估候选无线技术。优先行动计划 2 (PAP02) 从根本上贯穿了智能电网的整个领域。无线是智能电网的几种通信选项之一，必须以技术严谨的态度对待，以确保通信系统投资能够很好地满足智能电网当前和未来的需求。无线技术的范围和规模将代表一项重大的资本投资。此外，智能电网将支持各种各样的应用