由光子猫态形成的猫态量子比特具有偏置噪声通道,即一种类型的错误占主导地位。我们通过将猫态量子比特耦合到光学腔,证明了这种偏置噪声量子比特也有望用于量子拉比模型(及其变体)的容错模拟。使用猫态量子比特可以有效增强反向旋转耦合,使我们能够探索依赖于反向旋转相互作用的几种迷人的量子现象。此外,偏置噪声猫量子比特的另一个好处是两个主要错误通道(频率和幅度不匹配)都呈指数级抑制。因此,模拟协议对于确定投影子空间的参数驱动的参数误差具有鲁棒性。我们分析了三个例子:(i)量子态的崩溃和复兴;(ii)隐藏的对称性和隧穿动力学;(iii)成对猫码计算。
信念传播 (BP) 是一种众所周知的低复杂度解码算法,对重要的量子纠错码类别具有很强的性能,例如随机扩展码的量子低密度奇偶校验 (LDPC) 码类。然而,众所周知,在面对拓扑码(如表面码)时,BP 的性能会下降,其中朴素 BP 完全无法达到低于阈值的状态,即纠错变得有用的状态。之前的研究表明,这可以通过借助 BP 框架之外的后处理解码器来补救。在这项工作中,我们提出了一种具有外部重新初始化循环的广义信念传播方法,该方法可以成功解码表面码,即与朴素 BP 相反,它可以恢复从针对表面码定制的解码器和统计力学映射所知的亚阈值状态。我们报告了独立位和相位翻转数据噪声下的 17% 阈值(与理想阈值 20.6% 相比),以及去极化数据噪声下的 14% 阈值(与理想阈值 18.9% 相比),这些阈值与非 BP 后处理方法实现的阈值相当。
最近,在豪斯多夫维数为 2+ ϵ 的分形格上构造了一类分形表面码 (FSC),此类码可采用容错非 Clifford CCZ 门 [1]。我们研究了此类 FSC 作为容错量子存储器的性能。我们证明了在豪斯多夫维数为 2 + ϵ 的 FSC 中,存在针对位翻转和相位翻转错误具有非零阈值的解码策略。对于位翻转错误,我们通过对分形格中孔洞的边界进行适当的修改,将为常规 3D 表面码中的串状综合征开发的扫描解码器应用于 FSC。我们对 FSC 的扫描解码器的改进保持了其自校正和单次特性。对于相位翻转错误,我们采用针对点状综合征的最小权重完美匹配 (MWPM) 解码器。对于具有豪斯多夫维数 DH ≈ 2 . 966 的特定 FSC,我们报告了扫描解码器在现象噪声下的可持续容错阈值(∼ 1 . 7% )和 MWPM 解码器的代码容量阈值(下限为 2 . 95% )。后者可以映射到分形晶格上限制希格斯跃迁临界点的下限,该下限可通过豪斯多夫维数进行调整。
以及宏蜂窝网等; 3. 3G TDD 系统应尽可能支持智能天线、上行同步、接力切换、联合检测等先进技术; 4. chip rate 应易于部署用于基带数据处理的软件无线电; 5. 低成本解决方案; 6. 3G TDD 系统应尽可能考虑与现有的 2G 移动系统和未来的 3G FDD 系统的兼容性。基于以上考虑,建议为 TD-SCDMA 采用一种低 chip rate(为 UTRA-TDD 也提供一种低 chip rate 选项),其准确值为 1.3542Mcps。 1.3 性能 对于 IMT2000 RTT,应满足 ITU 的最低要求,该要求在文档 M.1225 中提出。关键是要提供IMT2000所要求的业务,即在不同环境下提供从1.2kbps到2Mbps速率的数据业务,并且提供高频谱效率、低成本、全球漫游等性能。众所周知,在提供同样的数据传输速率下,更窄的带宽或更低的码片速率意味着更高的频谱效率和更低的成本。那么问题就变成了如何选择最小码片速率才能满足IMT2000的最低要求。根据我们的研究,最小码片速率主要取决于RTT中采用的技术。仿真结果表明,TD-SCDMA(UTRA-TDD低码片速率模式)RTT方案在1.3542Mcps码片速率下可以满足IMT2000的最低要求。1.4 技术在1.3542Mcps码片速率下满足IMT2000的最低要求,主要归功于TD-SCDMA RTT中采用的先进技术。也就是说,当RTT采用智能天线、上行同步、联合检测等先进技术时,可以在相同的码片速率下达到更高的数据传输速率和容量,但遗憾的是,基于目前的微电子技术水平,这些技术限制了系统的码片速率。
• 利用量子物理定律传输数据 • 兴趣和投资迅速增长;6G 技术 • 一次性密码本加密非常安全,但需要生成一次随机密钥,很难实现
随着通信技术的升级和量子计算的飞速发展,经典的数字签名方案面临着前所未有的挑战,对量子数字签名的研究势在必行。本文提出一种基于五量子比特纠缠态受控量子隐形传态的多代理签名方案。该方案采用量子傅里叶变换作为加密方法对消息进行加密,与量子一次一密相比提高了量子效率。采用满足量子比特阈值量子纠错要求的五量子比特最大纠缠态作为量子通道,保证了方案的稳定性。安全性分析表明,该方案具有不可伪造、不可否认的特点,能够抵抗截获重发攻击。
量子纠缠作为一种重要资源是量子力学最显著的特征之一,在量子信息论、量子隐形传态[1]、通信和量子计算[2,3]中都发挥着核心作用。由于其基础性作用,在分离子系统之间产生纠缠态是一个重要课题。近年来,已提出了多种产生纠缠态的方法,其中之一就是 Jaynes-Cummings 模型 (JCM)。JCM 解释了量化电磁场和原子之间的相互作用 [4]。JCM 是一个简单但适用的工具。在过去的二十年里,人们致力于将 JCM 应用到量子信息[5-7]和量子隐形传态[8]中。由 JCM 诱导的纠缠态已被用作量子通道 [9]。 Zang 等人 [10] 利用两能级原子与大失谐单模腔场相互作用,将二分非最大纠缠态转变为 W 态。原子与单模电磁腔场相互作用的纠缠动力学已被研究 [11]。由于 JCM 在量子光学中的重要性,它已被扩展
回想一下位移算符如何变换光子振幅算符,ˆ D ( α )ˆ a † ˆ D † = ˆ a † − α ∗ ,状态可以写成位移和创造的连续
量子模拟的复杂性并非仅仅源于纠缠。量子态复杂性的关键方面与非稳定器或魔法有关 [1]。Gottesman-Knill 定理 [2] 表明,即使是一些高度纠缠的状态也可以被有效地模拟。因此,魔法是一种资源,代表准备量子态所需的非 Clifford 操作(例如 T 门)的数量。我们使用稳定器 R´enyi 熵 [3] 证明,与具有零动量的状态相比,具有非零晶格动量的退化量子多体基态允许魔法的增量 [4]。我们通过分析量化了这一增量,并展示了有限动量不仅增加了长程纠缠 [5],还导致魔法的变化。此外,我们还提供了 W 状态及其广义(量子信息界经常讨论)与受挫自旋链基态之间的联系。
量子隐形传态的理想实现依赖于获得最大纠缠态;然而,在实践中,这种理想状态通常是无法获得的,人们只能实现近似隐形传态。考虑到这一点,我们提出了一种量化使用任意资源状态时近似隐形传态性能的方法。更具体地说,在将近似隐形传态任务定义为对单向局部操作和经典通信 (LOCC) 信道上的模拟误差的优化之后,我们通过对更大的两 PPT 可扩展信道集进行优化来建立此优化任务的半确定松弛。我们论文中的主要分析计算包括利用身份信道的酉协方差对称性来显著降低后者优化的计算成本。接下来,通过利用近似隐形传态和量子误差校正之间的已知联系,我们还应用这些概念来建立给定量子信道上近似量子误差校正性能的界限。最后,我们评估各种资源状态和渠道示例的界限。