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森林砍伐放缓的关键成分？强大的巴西经济
疫苗开发的快速发展是一个关键的里程碑，它将帮助人类解决COVID-19的大流行。但是，这些努力的成功不能保证，因为它依赖于国家和国际疫苗接种策略的结果。在本文中，我们强调了罗马尼亚将面临的一些挑战，并提出了一系列解决方案来克服它们。考虑到这一点，我们讨论了诸如疫苗存储和输送基础设施，免疫的部署和管理以及公众接受疫苗等问题。罗马尼亚社会对国家共同疫苗接种运动的反应方式将取决于适当，及时的行动。由于罗马尼亚遇到的许多问题并非唯一，因此在其他面临类似问题的国家中，建议的建议可以适应和实施，从而为Covid-19-19大流行的管理提供了更好的实践。
森林砍伐影响全球土壤生物多样性和生态系统服务
森林砍伐改变了地上生物多样性和世界各地的生态系统服务。然而，森林砍伐对土壤生物多样性及其相关的生态系统服务的影响几乎是未知的。我们的全球合成表明，森林森林的森林砍伐影响土壤生物多样性和支持生态系统服务的能力。将原生森林转换为托管生态系统，导致土壤支持土壤的能力降低 - 传播植物病原体调节，植物 - 土壤共生，碳储存，养分循环和有机物分解。土壤生物多样性和功能最负面影响，当本地森林转化为农田以及较温暖和湿润的生态系统时。我们的工作强调了避免森林砍伐引起的土壤退化的基本重要性，以保护土壤及其为下一代提供的服务。
了解欧盟森林砍伐条例 (EUDR) 的潜在影响
为了评估欧盟减灾战略的影响并为政策调整提供参考，持续和协调的监测至关重要。各项工作应将国家和跨部门评估与区域案例研究相结合，并纳入当地利益相关者的意见。非政府组织和当地社区（包括小农合作社）有能力提供实地监测并充当监督者。Trase（旨在提高森林砍伐和农产品贸易透明度）等举措可以提供有关欧盟采购模式和生态系统风险的见解，而支持计划（如欧洲团队无森林砍伐价值链倡议）应引导协调，以确保一致性和有效性。
被砍伐的松树的时间到底的影响对大规模木材的质量
暴风雨事件后，木材的价值通常会降低。随着时间的推移，大风树的木材价值下降。有必要快速评估落叶木材的木质质量。在这项研究中，研究了砍伐树木的时间对大规模木材质量的影响。南部黄松树被砍伐，并在森林里呆了0到6个月。然后将树加工成尺寸木材。记录了木材质量。评估了木材的非破坏性特征。密度，声速（AV）和弹性模量（D MOE）。交叉层压木材（CLT）面板。评估了CLT面板的AV和D MOE。在AV和D MOE中都检测到木材和CLT面板之间的统计学上显着差异。可以得出结论，可以使用无损评估来估计这些CLT面板的D MOE。
OECD-FAO商业手册有关农业供应链的森林砍伐和尽职调查
公司越来越认识到，业务决策对人们和环境产生了重大影响。公司决策的重要作用是通过监管关键领域的企业的强制性供应链尽职调查来确认。尽管农业部门的许多公司致力于从其供应链中消除森林砍伐，但实际上，企业努力了解诸如森林砍伐和森林退化之类的特定风险如何通过其供应链以及如何解决这些影响来体现。这反映在与森林砍伐有关的公司政策的不足之处。如何嵌入森林砍伐和森林有一个知识差距
利用地球观测估算发展中国家森林砍伐造成的温室气体排放
议定书》适用于没有承诺的国家，即目前非附件一国家。本文通过总结发展中国家估算森林砍伐所致排放量的技术能力和主要制约因素，为这些政策讨论做出了贡献。减少森林砍伐所致排放的政策的实施取决于对国家层面避免的排放量的准确和精确估计（ Santilli 等人，2005 年）。必须估算几个组成部分：（1）国家层面的森林覆盖率损失，（2）基准期的初始碳储量及其因森林砍伐和退化引起的变化，以及（3）相对于定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 1990 年代初以来，技术能力已经取得了进步，对于大多数发展中国家来说，在国家层面建立可操作的森林监测系统现在是一个可行的目标（ Mollicone 等人，2003 年；DeFries 等人，2005 年）。使用机载传感器远程感测森林碳储量的新技术和新方法的开发也在取得进展（例如 Drake 等人，2003 年；Brown 等人，2005 年）。尽管后者目前成本过高，无法覆盖大面积区域，但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估算值。森林的多种土地使用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放，如果在砍伐过程中燃烧生物质，则会排放额外的非二氧化碳气体（Penman 等人，2003 年 a）。毁林被定义为从林地转变为非林地（考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义），这是最容易监测的，会导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大（图 1）。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更不容易观察到，但会大大增加排放。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面，一些森林土地使用实践，例如管理伐木和轮耕，导致土地利用方式的转变。
使用AI和ML算法进行森林砍伐监视的预测模型
大约31％的地球领土被森林覆盖，这对于保持生态平衡至关重要。森林砍伐，通过改变栖息地，释放储存的碳并影响区域和全球气候，使这种微妙的平衡感到不安。由伐木，农业增长和城市化引起的森林砍伐率的提高突出了迫切需要对有效监测系统的需求。森林砍伐正在迅速发生，因为城市正在增长，农场需要更多的空间，人们正在为木材砍伐树木。我们需要更好的方法来提防森林砍伐。通常的方法来关注森林砍伐，例如派人绕着森林漫步或从飞机上拍照，这很难，并且不会覆盖每个区域。，但是有新的方法使用称为AI的计算机。AI可以通过查看旧数据，卫星图片以及其他信息来帮助我们预测接下来可能发生森林砍伐的地方。在本文中，我们将讨论AI如何帮助停止森林砍伐。我们将讨论为什么旧方法不好以及AI如何更好。另外，我们将展示AI如何帮助弄清楚森林砍伐的情况以及如何更好地节省森林的示例。我们讨论了与传统监测方法相关的当前挑战，并突出了采用AI驱动方法的优势。利用高级技术（例如ML和遥感）可以增强我们对森林砍伐动态的理解，并为森林保护提供积极的策略。诸如准确性，精度和召回率之类的指标将在对未见数据进行培训并通过先前的森林砍伐数据进行验证后评估模型的性能。模型必须考虑到森林砍伐模式和空间自相关的时间趋势，因为这两个因素都是至关重要的。仍然存在问题需要解决，例如确保数据可用，在解释性和模型准确性之间达到平衡，适应土地使用的突然变化，并将当地社区整合到监视过程中。通过利用AI和机器学习来总结，预测模型使决策者能够保护森林，减少气候变化并确保可持续的未来。使用历史森林砍伐数据对模型进行了训练和验证，并使用准确性，精度和召回等指标对看不见的数据进行了评估。时空考虑是至关重要的，需要模型来解决森林砍伐模式中的空间自相关和时间趋势。
利用地球观测估算发展中国家森林砍伐造成的温室气体排放
议定书》适用于没有承诺的国家，即目前非附件一国家。本文通过总结发展中国家估算森林砍伐所致排放量的技术能力和主要制约因素，为这些政策讨论做出了贡献。减少森林砍伐所致排放的政策的实施取决于对国家层面避免的排放量的准确和精确估计（ Santilli 等人，2005 年）。必须估算几个组成部分：（1）国家层面的森林覆盖率损失，（2）基准期的初始碳储量及其因森林砍伐和退化引起的变化，以及（3）相对于定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 1990 年代初以来，技术能力已经取得了进步，对于大多数发展中国家来说，在国家层面建立可操作的森林监测系统现在是一个可行的目标（ Mollicone 等人，2003 年；DeFries 等人，2005 年）。使用机载传感器远程感测森林碳储量的新技术和新方法的开发也在取得进展（例如 Drake 等人，2003 年；Brown 等人，2005 年）。尽管后者目前成本过高，无法覆盖大面积区域，但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估算值。森林的多种土地使用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放，如果在砍伐过程中燃烧生物质，则会排放额外的非二氧化碳气体（Penman 等人，2003 年 a）。毁林被定义为从林地转变为非林地（考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义），这是最容易监测的，会导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大（图 1）。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更不容易观察到，但会大大增加排放。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面，一些森林土地使用实践，例如管理伐木和轮耕，导致土地利用方式的转变。
利用地球观测估算发展中国家森林砍伐造成的温室气体排放
议定书》适用于没有承诺的国家，即目前非附件一国家。本文通过总结发展中国家估算森林砍伐所致排放量的技术能力和主要制约因素，为这些政策讨论做出了贡献。减少森林砍伐所致排放的政策的实施取决于对国家层面避免的排放量的准确和精确估计（ Santilli 等人，2005 年）。必须估算几个组成部分：（1）国家层面的森林覆盖率损失，（2）基准期的初始碳储量及其因森林砍伐和退化引起的变化，以及（3）相对于定义的“基线”或基准期避免的排放量。遥感与地面测量相结合在确定森林覆盖率损失方面发挥着关键作用。自 1990 年代初以来，技术能力已经取得了进步，对于大多数发展中国家来说，在国家层面建立可操作的森林监测系统现在是一个可行的目标（ Mollicone 等人，2003 年；DeFries 等人，2005 年）。使用机载传感器远程感测森林碳储量的新技术和新方法的开发也在取得进展（例如 Drake 等人，2003 年；Brown 等人，2005 年）。尽管后者目前成本过高，无法覆盖大面积区域，但这些方法可用于推断更大区域的碳储量估算值。森林的多种土地使用方式会导致碳储量损失和二氧化碳排放，如果在砍伐过程中燃烧生物质，则会排放额外的非二氧化碳气体（Penman 等人，2003 年 a）。毁林被定义为从林地转变为非林地（考虑到《联合国气候变化框架公约》对森林的定义），这是最容易监测的，会导致单位毁林面积的碳储量损失相对较大（图 1）。不可持续的木材生产、过度采伐燃料木和森林碎片边缘的火灾等森林退化行为比毁林更不容易观察到，但会大大增加排放。森林退化也可能是毁林的前兆。另一方面，一些森林土地使用实践，例如管理伐木和轮耕，导致土地利用方式的转变。