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World File Search System研究人员
新的和新兴的心理健康研究人员
1。组织2。交货3。融资4。利用5。患者和提供者行为6。结果7。有效性8。成本•围产期健康研究必须清楚地概述它将如何使新生儿，儿童和青少年的健康和福祉受益。赠款可以评估临床服务和提供这些服务的系统。•赠款应集中于改善证据基础，以更好地决定行为医疗保健，包括以具有成本效益的方式改善访问，诊断和治疗的领域，并根据地理，种族，种族，性别，性别或社会经济状况减少差异。•该研究应与与TCMHCC优先领域或健康和人类服务委员会评估优先级相关的任何行为健康服务研究领域的研究。
TB研究人员在海得拉巴组装TB研究人员在海得拉巴组装
“关于结核病生物学生物学的EMBO研讨会，在印度5年后正在印度举行。我们希望该研讨会能为结核病生物学家提供肥沃的理由，以考虑如何解决结核分枝杆菌的许多未知数以及解决这种疾病的方法。该研讨会由Amit Singhal博士与来自国际基因工程与生物技术中心的Dhiraj Kumar博士，新德里，新德里的Dhiraj Kumar博士以及来自法国法国法国法国的Institut Pasteur de Lille的Priscille Brodin博士一起组织。欧洲分子生物学组织（EMBO）是研讨会的主要支持者。
癌症研究人员的人工智能指南
人工智能 (AI) 已经商品化。它已经从一种专业资源演变为癌症研究人员随时可用的工具。基于 AI 的工具可以提高日常工作流程中的研究效率，但也可以提取现有数据中的隐藏信息，从而实现新的科学发现。掌握这些工具的基本知识对每一位癌症研究人员都很有用。专注于传统生物科学的研究人员可以通过现成的软件使用基于 AI 的工具，而那些更倾向于计算的研究人员可以开发自己的基于 AI 的软件流程。在本文中，我们为非计算癌症研究人员提供了一份实用指南，以了解基于 AI 的工具如何使他们受益。我们传达了 AI 在图像分析、自然语言处理和药物发现中的应用的一般原理。此外，我们还举例说明了非计算研究人员如何开始在自己的工作中有效使用 AI。
早期职业研究人员的机会
为专业、包容的会议做出贡献，营造一个安全和友好的科学业务开展环境，并概述不可接受的行为和不专业行为的潜在后果。https://science.osti.gov/SW-DEI/DOE- Diversity-Equity-and-Inclusion-Policies/Harassment
研究人员，机构和出版商的研讨会
Stephen K. Burley是数据科学和生物信息学，结构生物学和结构引导的肿瘤学药物的专家。他是RCSB蛋白数据库（RCSB.org）的主任。在罗格斯（Rutgers），新泽西州立大学（Rutgers of Rutgers）担任大学教授兼亨利·罗格斯（Henry Rutgers）主席，定量生物医学研究所的创始董事，以及新泽西州罗特斯癌症研究所的癌症药理学研究计划共同领导者。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。； SGX Pharmaceuticals，Inc。首席科学官兼高级研究副总裁； Richard M.和Isabel P. Furlaud教授，洛克菲勒大学；和调查员霍华德·休斯医学院。 他的学位包括M.D. - 哈佛医学院； D.Phil。 - 牛津大学；和B.Sc. （物理）和科学博士（Honoris Causa） - 西方大学。 Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学，人工智能/机器学习，结构生物学和临床肿瘤学上。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。； SGX Pharmaceuticals，Inc。首席科学官兼高级研究副总裁； Richard M.和Isabel P. Furlaud教授，洛克菲勒大学；和调查员霍华德·休斯医学院。他的学位包括M.D.- 哈佛医学院； D.Phil。- 牛津大学；和B.Sc.（物理）和科学博士（Honoris Causa） - 西方大学。Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学，人工智能/机器学习，结构生物学和临床肿瘤学上。
欧洲富士通研究人员Slough
您是否喜欢使用您的研究思维方式探索和创新？您想塑造自己的世界并改变其工作方式吗？您是否想与坚定的人合作并共同取得成果以发展真正的人性创新？您是否有兴趣使用核心技术创建创新解决方案，从技术或社会技术方面解决智能数据治理的真实市场问题？如果这是您的世界，这是一个使它变得更好的机会。在欧洲富士通研究（FRE）中，我们将研究和工业创新结合起来，以改变企业和社会。fre是一个多学科的中心，作为富士通全球研发活动的一部分，它进行了研究和创新 - 塑造了我们的世界，并支持我们员工的不断学习。
可用的博士后研究人员职位
[描述]这个博士后研究人员的职位由普渡大学工程学学院共同担任。该职位提供了一个独特的机会，可以在机器学习和自动驾驶的交汇处进行多学科研究。成功的候选人有望在深度学习和概率推理领域中开发新算法，以服务于自主驾驶的计划任务，包括行为预测，决策和/或轨迹产生。候选人将完全访问实验室拥有的设备齐全的自动化车辆和专业的测试轨道，以收集数据并验证已开发的算法。该职位将由莱尔斯土木工程学院助理教授Ziran Wang博士和普渡大学计算机科学系助理教授Ruqi Zhang博士共同指导，还将与两个实验室的顶级人才团队合作。