上次更新:2024年6月6日,一般摘要:应用的AI研究人员主要负责高级人工智能(AI)和/或机器学习(ML)技术的研究和评估,以增强我们的法律运作。研究人员与一个跨职能的开发人员,法律专业人员和主题专家团队密切合作,以设计和实施实验,以评估AI/ML算法,技术和产品以简化法律流程。研究人员就新颖的技术建议,并保持对当前最新算法和技术的认识,这些算法和技术等主题(NLP),可信赖的和负责任的AI等主题。作为识别和原型解决方案的一部分,此人与开发人员和机器学习工程师紧密合作,将其转换为运营使用。基本职责和责任:“基本职责”是个人必须能够在有或没有合理适应的情况下执行的职责。
这是位于多伦多的加拿大脑震荡中心的专职,现场的博士后研究员,在神经退行性疾病研究中心由Carmela Tartaglia博士监督。该作用涉及利用强大的多模式MR成像背景,并结合行为/心理,生物流体和遗传学数据,以研究重复性头部损伤对有神经退行性疾病风险的前职业运动员的影响。成功的候选人将有机会开发与他们的技能和兴趣一致的其他项目,并与多伦多的其他实验室成员和研究人员合作。奖学金始于2025年秋冬,为研究所及其他地区提供了充足的合作机会。
近年来,ICIS通过利用人体的免疫系统靶向和破坏癌细胞来改变癌症治疗(1-3)。ICIS通过阻止防止T细胞攻击肿瘤的抑制信号,从而重新激活针对癌症的免疫反应。这些疗法的最常见靶标是PD-1/PD-L1和CTLA-4途径,这对于调节免疫反应至关重要(4)。,例如,尼伏鲁马布(Nivolumab)是一种PD -1抑制剂,在治疗黑色素瘤方面一直是一个突破。在一项涉及晚期黑色素瘤患者的大规模临床试验中,Nivolumab治疗导致总体生存率的显着改善,其中约40%的患者在五年以上存活,而传统化学疗法则不到20%(5)。pembrolizumab是另一种PD -1抑制剂,在非小细胞肺癌(NSCLC)中显示出明显的效率。在第三阶段试验中,它的客观反应率在先前治疗的患者中约为20%至30%,此后已被纳入第一线治疗方案,改善了许多患者的生存结果和生活质量(6)。ipilimumab是一种CTLA -4抑制剂,对转移性黑色素瘤产生了变革性的影响。在这种困难的治疗癌症,将中位生存时间增加几个月并为有限替代品的患者提供新的治疗方案(7,8)中,这是第一个表现出总体生存益处的第一个药物。这些例子清楚地说明了ICI在不同的癌症类型中的显着成功及其彻底改变癌症治疗的能力。虽然ICI在包括黑色素瘤和非细胞肺癌在内的一系列癌症中表现出效率,但它们的
角色定义职称:机器学习研究人员(ARD)向:应用研究和开发负责人Applied Research + Development Team生产尖端技术,包括针对建筑环境的建筑,工程,建筑和操作(AECO)的建筑,工程,建筑和操作(AECO)。我们将这些技术通过创新生命周期的所有阶段,从R+D原型到强大的生产应用。我们正在寻找对空间,互动和生成性设计,计算机愿景和业务见解的兴趣的机器学习研究人员,以支持此使命并提供行业领先的解决方案。在此职位上,您将成为应用R+D团队的成员。您的参与将包括围绕开发,实施和评估新模型,代理和技术的战略研发,以及将标准模型和方法用于预测和自动化,包括构建相关软件以支持这些衍生应用程序的更广泛部署。使用标准框架(例如Pytorch and Jax),研究机器学习和实施概念概念的最新模型以及实施了问题的概念证明。一旦模型进行了全面测试,该角色将涉及部署以在场所或云上进行测试和生产。您将与数据科学家,前端和后端开发人员以及材料科学家和业务分析师等领域专家一起工作。您将为整个练习的应用程序做出贡献。职责该角色还涉及确定和利用ML研究的机会,用于建筑设计创新和运营业务应用程序,培训和基础图像和基于语言的ML模型以及通过AI代理调查工作流程自动化。
• Aleshin-Guendel, S. 和 Steorts, R. 正在出版。“监控收敛诊断以进行实体解析”,《统计及其应用年鉴》。 • Aleshin-Guendel, S.、Sadinle, M. 和 Wakefield, J. 正在出版。“识别假设在人口规模估计中的核心作用”(附讨论),《生物识别》。 • Aleshin-Guendel, S. 和 Sadinle, M. 正在出版。“用于记录链接和重复检测的多文件分区”,《美国统计协会杂志》。 • Msemburi M、Karlinsky A、Knutson V、Aleshin-Guendel S、Chatterji S 和 Wakefield J. 2023.“世界卫生组织对与 COVID-19 大流行相关的超额死亡率的估计。”《自然》,613 (7942),130-137。 • Kuntson, V.、Aleshin-Guendel, S.、Karlinsky, A.、Msemburi, W. 和 Wakefield, J. 2023。“估计 COVID-19 大流行期间的全球和国家特定超额死亡率”,《应用统计年鉴》,17(2),1353-1374。• Aleshin-Guendel, S.、Lange, J.、Goodman, P.、Weiss, N. 和 Etzioni, R. (2021)。“一种减少癌症风险预测研究中检测偏差的潜在疾病模型”,《评估与健康职业》,44 (1),42-49。
1 Complete at least 2 units from BIOL3213, BIOL3303 and FOOD3023 2 Complete at least 2 units from BIOL3003, BIOL3011, BIOL3201, BIOL3209, BIOL3320 and FOOD3008 3 Students should complete either BIOL1040 in Year 2 Sem 2 or FOOD1001 in Year 3 Sem 1, towards the BE(Hons) component as either a program elective or breadth elective to satisfy BBIOTECH先决条件。*第一年的工程部分中选择的课程将取决于是否有必要在MATH1051之前完成Math1050。所有从事化学工程专业的学生都必须完成ENGG1001(或CSSE1001),MATH1051(或MATH1071),MATH1052(或MATH1072)和ENGG1500。请参阅https://www.eait.uq.edu.au/current-students/information-new-- sustical/Inderfradute-information-new-Students/Get-Started-Degneverming-wet-Started-Degindering-for-started-newermering有关如何选择这些课程的更多详细信息。
塞维利亚大学的综合研究服务 (SGI) 为研究活动提供功能性和工具性支持。SGI 满足大学研究人员的需求,并通过相互协议为其他公共和私人机构提供服务。目前,塞维利亚大学有 15 个不同的综合研究服务。塞维利亚大学的研究、技术和创新中心 CITIUS 成立于 2004 年,将所有 SGI 置于一个保护伞下,但质量不同,高科技设施拥有高度专业的技术人员,可供科学界使用。CITIUS 占据三座主要建筑:八个 SGI 位于 CITIUS 中央大楼;四个位于 CITIUS Celestino Mutis 大楼;一个位于 CITIUS Manuel Losada Villasante 大楼,另外两个 SGI 位于场外建筑。下表显示了 15 个 SGI 的位置。有关所提供的服务和申请预约程序的更多信息,请单击此处。塞维利亚大学功能表征研究中心