鉴于我们生活在一个数字化加速和人工智能 (AI) 快速发展的时代,AI 最终可能会使更多的工作任务自动化。然而,研究人员几乎没有批判性地分析过 AI 将如何自动化这些任务,以及它将比其他职业更多地自动化哪些职业。一些研究表明,AI 无法执行高度创造性和知识密集型的任务。然而,AI 算法已经生成了创意艺术作品,甚至艺术评论家也无法将其与人类绘制的画作区分开来。作为 IS(和大多数其他)研究人员,我们为自己工作的稀缺性、新颖性和创造性感到自豪。在此背景下,我们报道了第 40 届国际信息系统大会的一个小组,该小组讨论了 AI 是否能够并且将取代我们的主要活动、IS 研究,甚至 IS 研究人员本身。
这些工具基于自然语言处理 (NLP),这是人工智能的一个子集,可帮助计算机像人类一样理解、解释和使用语言。通过对与人类如何撰写或编辑学术文本相关的数据进行“训练”,人工智能编辑工具可以“学习”识别和理解学术语言的细微差别,并随着时间的推移不断改进。
布朗大学工程学院,184 Hope Street, Box D, Providence, RI 02912 电子邮件:anita_shukla@brown.edu,电话:401-863-5719,网址:www.designerbiomaterials.com 研究兴趣 布朗大学的 Shukla 设计生物材料实验室开发用于药物输送的纳米到宏观生物材料。我们专注于开发细菌和真菌感染的新治疗方法,包括有针对性和响应性的生物材料(例如纳米颗粒、表面涂层、水凝胶)。 教育 • 博士学位化学工程,麻省理工学院 2006 – 2011 年 6 月 3 日 • 化学工程实践硕士,麻省理工学院 2006 – 2008 • 化学工程和生物医学工程学士(双专业),2002 – 2006 卡内基梅隆大学 专业任命 • 布朗大学 Elaine I. Savage 工程学教授 2024 – 至今 • 布朗大学 Elaine I. Savage 工程学副教授 2023 – 2024 • 生物系统科学与工程中心客座教授,2022 年秋季 印度科学研究所,印度班加罗尔 • 布朗大学工程学副教授(终身教授),2021 – 2023 • 布朗大学工程学院工程学助理教授 2013 – 2021 • 布朗大学生物与医学部分子药理学、生理学和生物技术助理教授 2014 – 2021大学(礼节性任命) • 美国国立卫生研究院 Ruth Kirschstein 博士后研究员,生物工程,莱斯大学 2011 – 2013 荣誉和奖项 • 美国医学和生物工程研究所 (AIMBE) 研究员 2024 • 美国国家医学院新兴健康与医学领袖学者 2023 • 布朗大学 Hazeltine 创新奖 2023 • 罗德岛阿尔法分会 Tau Beta Pi 卓越研究奖 2022 • 美国国家工程院 (NAE) 工程前沿格兰杰基金 2021 • 美国国家科学基金会教师早期职业发展 (CAREER) 奖 2020 • NAE 美国工程前沿研讨会参与者 2020 • 布朗大学早期职业研究成就奖 2020 • 总统早期职业科学家和工程师奖 (PECASE) 2019 • 罗德岛阿尔法分会 Tau Beta Pi 卓越研究奖2019 年 • 布朗大学亨利·梅里特·瑞斯顿奖学金 2018 年 • 布朗大学院长卓越教学奖 2017 年 • 海军研究办公室研究早期职业补助金主任 2017 年 • 布朗大学院长新兴科学领域 (DEANS) 奖 2014 年 • 布朗大学理查德·B·萨洛蒙教师研究奖 2014 年 • 美国国立卫生研究院露丝·L·基尔施斯坦博士后奖学金 2012 年 • 麻省理工学院杰出女性研究生奖 2010 年 • 哈佛-麻省理工学院霍华德休斯医学研究所医学科学研究生教育证书 2008 年 • 化学工程特别服务奖,麻省理工学院 2008 年 • 美国国家科学基金会研究生研究奖学金 2006 年 • 卡内基梅隆大学 Judith A. Resnik 科学与工程杰出奖 2006 年
未来的天地一体化网络(ISTN)不仅为普适、低延迟互联网服务带来了新机遇,也面临着全球卫星动力学带来的新挑战。研究人员开展各类实验,系统地探索 ISTN 中的新问题大有裨益。然而,现有的实验方法要么注重真实性但缺乏灵活性(如实时卫星),要么注重灵活性但缺乏真实性(如 ISTN 模拟器)。本文提出了一种新颖的实验框架 S TARRY N ET,研究人员可以利用该框架方便地构建可信且灵活的实验网络环境(ENE),模拟卫星动力学和大规模 ISTN 的网络行为。S TARRY N ET 采用真实数据驱动、轻量级仿真辅助的方法在地面虚拟环境中构建物理 ISTN 的数字孪生,同时实现了星座一致性、网络化系统的真实性和灵活性。在公开的和真实的星座相关信息的驱动下,我们展示了 S TARRY N ET 可接受的保真度,并展示了其支持各种 ISTN 实验的灵活性,例如评估用于空间地面集成的不同联网机制,以及评估未来 ISTN 的网络弹性。
国际法院 ................................................ .. ……………………………… ……………………………… ...... 6 与投资法相关的法律常识 ....................................................... ……………………………… ...................................... 6 OHADA 联合司法和仲裁法院 ...................... ……………………………… ……………………………… .. 9 国际主要法庭...................................................... ...................................................... ...................................... 10 欧洲人权法院 ....... ................................................. ................................................. 10 美洲人权法院 ................................................. ……………………………… ……………………………… . 10 非洲人权法院 ................................................. …………………………………… ................... 10
可能是全球公共卫生威胁新加坡,2024年8月2日 - 新加坡综合医院(SGH)的研究人员,*明星的新加坡基因组研究所(GIS)和新加坡国立大学(NUS医学)的Yong Loo Lin医学院(NUS医学)发现了新的念珠菌(或类型)的念珠菌(OR类型),为全球群落带来了六个群落的数量,这是一个六个群落的数字。念珠菌(C. auris)或C. auris是一种高度可传播且难以消除的真菌。它主要影响患有严重潜在医疗状况的患者。那些具有侵入性医疗设备(如呼吸或喂养管和导管)的人往往面临更高的风险,即获得C. auris并发展出一系列从表面到更严重的威胁生命的感染。世界卫生组织将C. Auris列为2022年研究和公共卫生行动的关键优先事项。美国疾病控制与预防中心还宣布了这种真菌为“紧急抗菌抗性威胁”,因为它变得越来越难以治疗,进一步强调了了解和减轻这种公共卫生威胁的需求。“这一发现的含义远远超出了实验室现在,我们发现了第六个念珠菌Auris进化枝,需要提高监视能力或开发新方法来增强当前的监视策略,以便医疗机构可以密切关注其出现并遏制一旦发现的差异。”在一名SGH患者对Auris呈阳性的SGH患者测试后,新的进化枝被检测到,这通常与海外旅行有关。她还是Singhealth和Duke-Nus医学院的病理学学术临床计划的微生物学系顾问,SGH和基因组学总监。然而,患者在新加坡保留了两年,这促使进一步调查。A*Star的GIS的科学家开发了一种机器学习技术,以跟踪潜在的新的C. Auris进化枝。然后,他们重建了Auris C. c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c。c. overs of the New枝条的出现,从而对基因组进行了深入的表征。发现患者有c。Auris属于一个与其他五个遗传学不同的进化枝,小组通过医院的档案库看,发现了另外两个患者病例。他们的发现记录在“新加坡第六念珠菌Auris进化枝的检测和表征:一项基因组和表型研究”,该研究于2024年7月发表在同行评审的医学杂志《柳叶刀》中。
•通过妇女的进一步培训机会申请的人员发展受到特别欢迎,如果有同等资格和经验,将根据州法律(LGG)获得优惠的待遇,除非有大量理由优先偏爱其他申请人。兼职通常是可能的。明确欢迎来自具有适当适用性的残疾人的申请。这也适用于根据德国社会法SGB IX的平等机会的人。具有完整文档的申请(求职信,带有完整出版物列表的简历,单个PDF文件中的两个参考的联系方式:name_surname.pdf)应在2025年3月14日之前发送到2025年3月14日,报价参考编号6857至erdal.kayacan@uni-paderborn.de。有关您个人数据处理的信息可以位于以下位置:https://www.uni-paderborn.de/en/zv/personaldatenschutz。Erdal Kayacan博士计算机科学,电气工程和数学学院Paderborn University Warburger Str。 100 33098 PADERBORNErdal Kayacan博士计算机科学,电气工程和数学学院Paderborn University Warburger Str。100 33098 PADERBORN
Eratosthenes卓越中心是塞浦路斯技术大学(CUT)的卓越自治中心,作为其唯一的利益相关者,旨在成为一个可行,可持续的地球观察,太空技术和地理空间分析的可行卓越中心。削减在地球观测和地理空间分析方面具有13年的经验。通过“ Excelsior” H2020团队项目(2019-2026),Eratosthenes Coe渴望通过提供教育,负责任的研究,开放创新和应用程序,能够维持塞浦路斯的发展,成为地球观察和地理空间信息的出色数字创新枢纽。Eratosthenes COE渴望为大气和气候,韧性社会和大地球数据分析的欧洲研究领域(EA)重点做出贡献,并成为地球研究与创新的参考地球观察/地理信息信息,在地中海东部,中东和北非(Emmena)地区。
(从左至右)门诊护士助理经理 Joseph Rosales;副研究员 David Wu 博士;副研究员 Sunil Patel 博士;首席研究员 Han Koh 博士;临床研究护士 Maria Arriola;临床试验护士经理 Susan Nottmeier;临床研究助理 Derek Bucheli;临床研究护士 Deborah Shipley;监管专家 Nikki Williams;临床试验区域医师主任 William Towner 博士;临床试验护士经理 Denise Martinez;副研究员 Wanping Hu 博士;临床研究助理 Lorena Bacon;副研究员 Fengyu Shu 博士
电压门控钠通道异构体 Na v 1.6 是一种遍布全身的蛋白质,在中枢神经系统 (CNS) 中表达丰富。在 SCN8A 脑病中,SCN8A 基因的功能获得导致 Na v 1.6 通道过度兴奋。鉴于 Na v 1.6 遍布全身,SCN8A 脑病中这些功能获得突变的结果对患者来说是毁灭性的。患者在 0-18 个月大时开始癫痫发作,这些癫痫发作通常对治疗无效。此外,患者通常患有严重的认知障碍、发育迟缓、胃肠道/呼吸功能障碍以及轻度至重度运动障碍。大约 10% 的 SCN8A 患者还患有癫痫猝死 (SUDEP)。我们目前对 SCN8A 脑病中 SUDEP 的了解不足。我们使用 SCN8A 脑病小鼠模型的脑电图记录,旨在通过实验室开发的一种新型机器学习算法分析小鼠随时间发生的癫痫发作。我们的目标是尝试更好地了解小鼠模型中 SUDEP 发生的时间和原因,以及任何现有或实验性抗癫痫药物是否可以预防或延迟此事件的发生。首先,我们将使用之前的脑电图记录来训练我们的机器学习模型,以检测和分析 SCN8A 小鼠模型中的自发性癫痫发作。我们的机器学习算法将在癫痫发作时在我们的文件上进行注释,并且还将提供发作事件的功率谱分析。除了我们的脑电图数据外,我们的新算法还将结合 MouseTrakr 软件的数据来研究小鼠行为的变化以及导致 SUDEP 的癫痫发作活动的变化。