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World File Search System研究工作
区块链技术在能源领域的实施
摘要：通过优化可用资源管理来满足世界快速增长的能源需求正在成为全球最重要的研究趋势之一。谈到能源，去中心化、安全性、可追溯性和透明度非常重要。因此，在过去几年中，大量研究工作将区块链技术视为实现安全、透明和防篡改能源管理解决方案的最佳新型商业平台。在本文中，我们使用 PRISMA 框架对 2008 年至 2021 年期间发表的与能源领域使用区块链技术相关的不同现有研究进行了系统的文献综述 (SLR)。经过大量的人工分析和筛选，我们总共确定了 769 项主要研究，并使用各种标准对其进行了彻底评估，以解决六个主要研究问题，这些问题涵盖了能源领域的区块链类型、应用和平台、实施区块链平台的能源类型、与区块链解决方案相结合的新兴技术以及能源区块链中使用的共识类型。根据收集到的调查数据，我们建立了一个数据库，对现有的研究工作进行分类，确定研究趋势，并突出知识差距和进一步研究的潜在领域。
Sri Venkateswara医学科学学院
1.5.2生物信息学：2003年成立的生物信息学系正在提供硕士学位。生物信息学和博士学位程序。学生将在各种国家级考试中选出，例如GATE，ICMR，生物信息学工业培训计划，新德里（BIITP）。成功的学生被工业组织和软件公司所吸收。DBT，科学技术部，政府。印度已批准了生物信息学中心，以支持教学和研究工作。 生物信息学基础设施设施位于生物信息学系。 生物信息学中心为最后一个学期提供了两个学生资格。 生物信息学专业的学生和两名学士学位 每年的生物信息学学生。 根据该计划选择的学生将授予六个月时间的每月8,000卢比/ - 津贴。 学生摄入硕士学位 在实施10％EWS保留地后的每个学年，生物信息学为17个。 https://svimsbic.org/people.html印度已批准了生物信息学中心，以支持教学和研究工作。生物信息学基础设施设施位于生物信息学系。生物信息学中心为最后一个学期提供了两个学生资格。生物信息学专业的学生和两名学士学位每年的生物信息学学生。根据该计划选择的学生将授予六个月时间的每月8,000卢比/ - 津贴。学生摄入硕士学位在实施10％EWS保留地后的每个学年，生物信息学为17个。https://svimsbic.org/people.html
土耳其计算机和数学教育杂志第12卷（2021），452-465 网络安全性的量子密钥分布算法 深层小波自动编码器使用深神经网络T.Balamurugan 1，e.gnanamanoharan 2，L.Martin 3
Tadesse Hailu Ayane A，Satyasis Mishra B，Davinder Singh Rathee C，Harish Kalla d a Dept.，ECE，SEEEC，SIGNAL和IMAGE PROCESTING SIG，ADAMA科学技术大学，Adama，埃塞俄比亚文章历史：收到：2021年1月10日；修订：2021年2月12日；接受：2021年3月27日；在线发布：2021年6月4日摘要：这项研究工作提出了一种新颖的快速且坚固的模糊C表示基础（FRFCM）分割技术，用于从MR（磁共振）图像中检测脑肿瘤，该技术可以告知放射线医生和医生脑肿瘤的细节。 这种分割技术已用于消除里奇亚的噪声和形态重建的图像。 MR（磁共振）图像特征已通过流行的灰度共发生矩阵（GLCM）和离散小波变换特征提取技术提取。 提取的特征应用于基于拟议的PSO（粒子群优化）的极限学习机（ELM），以分类恶性和良性脑肿瘤的类型，以进行视觉定位。 此外，将将分类结果与现有支持向量机和相关向量机模型进行比较。 在这项研究工作中，PSO算法已更新了拟议的新型多类极限学习机分类器模型的权重，以提高分类器的性能。 为了展示研究的独特性，此外，研究工作提出了通过嵌入式系统平台实施检测和分类的，这可能是研究工作的产品结果。 关键字：，ECE，SEEEC，SIGNAL和IMAGE PROCESTING SIG，ADAMA科学技术大学，Adama，埃塞俄比亚文章历史：收到：2021年1月10日；修订：2021年2月12日；接受：2021年3月27日；在线发布：2021年6月4日摘要：这项研究工作提出了一种新颖的快速且坚固的模糊C表示基础（FRFCM）分割技术，用于从MR（磁共振）图像中检测脑肿瘤，该技术可以告知放射线医生和医生脑肿瘤的细节。这种分割技术已用于消除里奇亚的噪声和形态重建的图像。MR（磁共振）图像特征已通过流行的灰度共发生矩阵（GLCM）和离散小波变换特征提取技术提取。提取的特征应用于基于拟议的PSO（粒子群优化）的极限学习机（ELM），以分类恶性和良性脑肿瘤的类型，以进行视觉定位。此外，将将分类结果与现有支持向量机和相关向量机模型进行比较。在这项研究工作中，PSO算法已更新了拟议的新型多类极限学习机分类器模型的权重，以提高分类器的性能。为了展示研究的独特性，此外，研究工作提出了通过嵌入式系统平台实施检测和分类的，这可能是研究工作的产品结果。关键字：这将帮助医务人员，特别是让放射线医生和医生了解肿瘤的严重性。此外，嵌入式系统平台已用于通过GUI（图形用户界面）显示分类，分割和功能。
分析身体表达的内容 -Theses.fr
我谨向总理表示，我谨向这些领导人提图斯·扎哈里亚 (Titus Zaharia) 先生表示感谢，请您为我们的儿子提供帮助，并为我们在四个方面的研究工作提供内部支持，并给予他们建议和鼓励。苏蒙特。我要尊重潜水员的选择和位置，注意地形的长短和困难。再加上具体说明，请记住，我对人类科学和技术领域的接口问题有一个很好的了解。
批次2023的方案和教学大纲
遵循研究伦理•了解当今世界受计算机，信息技术的控制，但明天世界将由思想，概念和创造力统治。•理解，当知识产权在个人和国家的增长中如此重要时，不必强调需要有关知识产权的信息，尤其是一般和工程学的学生。•了解IPR保护为发明人提供了进一步的研究工作和R＆D投资的动力，这导致创造了新的和更好的产品，进而带来了经济增长和社会利益。
征集提名：2024/2025 年度 NSTF-South32 奖
1. 个人奖 a. 终身奖——贡献超过 15 年 b. TW Kambule-NSTF 研究员奖——从研究生涯开始之日起，通过 6 至 15 年的研究工作及其成果做出贡献，主要在南非（奖项赞助商：pro SET） c. TW Kambule-NSTF 新兴研究员奖——从研究生涯开始之日起，通过 6 年到 15 年的研究工作及其成果做出贡献，主要在南非（奖项赞助商：SAYAS） d.管理奖——过去 5 至 10 年在南非通过管理 SET 和创新及相关活动所做的贡献 2. 工程研究能力发展奖——个人或团队过去 5 至 10 年所做的贡献 3. NSTF-水研究委员会 (WRC) 奖——个人、团队、合作伙伴或组织过去 5 至 10 年为可持续水管理、知识生成和解决方案所做的贡献（自 2017 年起赞助者：WRC） 4. NSTF-SAMRC 临床科学家奖——从开始研究生涯开始，通过长达 6 年的研究工作及其成果所做的贡献，主要在南非，致力于改善生活和改善社区健康的工作（自 2023 年起赞助者：南非医学研究委员会 - SAMRC） 5. NSTF-TIA 绿色经济奖——个人或组织过去 5 至 10 年为实现生物多样性保护、环境可持续性和绿色经济所做的贡献（自 2023 年起赞助者：技术创新机构 - TIA） 6. 非洲科学外交奖 – 南非个人或团队在过去 10 年内通过国家之间的科学外交，在 SET 和创新领域为南非和非洲大陆的利益带来了有影响力的解决方案和/或合作（自 2024 年起赞助者：非洲科学外交之都 - SDCfA） 7. 2025 年新设立的 NSTF-农业研究委员会 (ARC) 奖 – 个人或团队在过去 5-10 年间为可持续农业管理、知识生成和解决方案所做的贡献（自 2025 年起赞助者：ARC） 8. 数据研究奖 – 个人或团队为提高研究数据的可用性、管理和再利用所做的贡献 9. 创新奖 – 表彰创新及其研究和/或开发
用于吞吐量瓶颈分析的人工智能
识别并最终消除吞吐量瓶颈是提高生产系统吞吐量和生产率的关键手段。然而，在现实世界中，消除吞吐量瓶颈是一项挑战。这是由于工厂动态环境复杂，数百台机器同时运行。学术研究人员试图开发工具来帮助识别和消除吞吐量瓶颈。从历史上看，研究工作一直集中在开发分析和离散事件模拟建模方法来识别生产系统中的吞吐量瓶颈。然而，随着工业数字化和人工智能 (AI) 的兴起，学术研究人员基于大量数字车间数据，探索了使用 AI 消除吞吐量瓶颈的不同方法。通过进行系统的文献综述，本文旨在介绍使用 AI 进行吞吐量瓶颈分析的最新研究成果。为了让学术界的 AI 解决方案更容易为实践者所接受，研究工作分为四类：（1）识别、（2）诊断、（3）预测和（4）开处方。这是受到现实世界吞吐量瓶颈管理实践的启发。识别和诊断类别侧重于分析历史吞吐量瓶颈，而预测和开处方侧重于分析未来的吞吐量瓶颈。本文还提供了未来的研究主题和实用建议，可能有助于进一步突破 AI 在吞吐量瓶颈分析中的理论和实际应用的界限。
以数据为中心的人工智能：前景与挑战
• 评估数据和数据维护：与训练数据开发相比，这两项研究较少。它们很重要，需要更多的研究工作。• 跨任务技术：我们如何同时优化 DCAI 中的多个任务？• 数据模型协同设计：我们能否通过迭代设计数据和模型来实现更好的性能？• 数据偏差：我们如何消除数据中的偏差？• 数据基准：我们如何开发数据基准来对数据质量进行基准测试？现有的基准仅关注特定的 DCAI 任务，而不是整个 DCAI。
2023 年商学院影响力报告
我们欢迎 15 名新的全职员工加入学院。我们推出了新的土著商业中心，旨在支持与学生、土著商业部门、土著社区建立更好的联系并推进研究工作。我们推出了一个商业教育者中心，以积极影响我们学院利益相关者的生活以及更广泛的全球社区。学院主办并参加了许多会议和活动，使我们能够通过有意义的行业和学术参与来推进我们的研究。
