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这些人员配备方面的挑战可能是我们核心业务报告出现下滑的原因之一。披露数量下降了 13%(降至 2015 年以来报告的最低数字),新专利申请数量也下降了 13%——其中临时申请下降了 10%,美国实用申请下降了 14%,非美国专利下降了 14%。每个机构的情况都是独一无二的,所以我鼓励大家查看 STATT 数据库中今年调查的所有数据,看看最近的趋势如何影响你的机构及其同行。技术转让社区表明,当时代变得艰难时,我们会根据需要进行调整,继续前进,继续努力让世界变得更美好。像这次调查中的指标对于告知和记录这种演变至关重要。
- 注 1:我们的正常政策是:(a) 第一学期的一年级学生和 (b) 最后一学期的新大四学生不符合这些职位的资格。我们优先考虑对多学期 URA 职位感兴趣的学生。- 注 2:我们的正常政策是优先考虑 GPA 至少为 3.5(绝对最低 GPA = 3.2)的学生。通常我们收到的申请非常多,因此 GPA 的截止分数为 3.5 或更高。
UCSF记忆和老化中心(MAC)致力于为患有认知问题的人提供最高质量的护理,对退行性脑疾病的原因和治疗方法进行研究,并教育卫生专业人员,患者及其家人。我们进行了大规模的纵向观察性研究,深刻表现出脑衰老和神经退行性的临床和生物学相关性,包括阿尔茨海默氏病,额叶lobar综合征(BVFTD)(BVFTD(BVFTD),初级进行性疾病,初级疾病,PSP,PSP,PSP,CBS,CBS),脑脑疾病,脑脑疾病和PRion病。措施包括认知,行为,社会情感功能,神经成像(结构,功能和分子)的传统和实验指标,遗传学,生物流体标记(等离子体,脑脊液,脑脊液)以及健康的生活方式,环境和其他社会决定性。亚当·斯塔罗尼(Adam Staffaroni)博士的实验室专注于使用神经心理学测试,神经影像学和流体生物标志物的神经退行性疾病的早期检测和监测,尤其是额颞痴呆症。我们的实验室也对数字生物标志物感兴趣,并且我们开发了一个智能手机应用程序,该应用程序可以远程评估认知,语言和运动功能。我们还正在研究一个全面的家庭传感器技术平台,该平台使我们能够被动地监测患有神经退行性疾病的患者的日常活动(例如睡眠,运动,计算机使用)。最后,Staffaroni博士是额颞痴呆全球研究的研究者,有兴趣的学生将有机会了解多中心数据协调/分析和临床试验设计。申请人有兴趣和/或经验从事技术评估,纵向数据分析以及应用大数据分析方法的经验。更多信息:有关更多信息,请查看UCSF Mac网站(http://memory.ucsf.edu/)和/或发送电子邮件至Adam.staffaroni@ucsf.edu。
通过 ROSES NRA,NASA 鼓励太空、地球、生物和物理科学界参与 SMD 的研究和技术计划。这些计划构成了基础研究和应用研究的基础,使 NASA 的太空、地球、生物和物理科学计划能够得到妥善规划和实施,从而成功解释数据并将其应用于最终用户的需求。欢迎就此 NRA 提出意见,并可直接联系第 VII 部分中列出的一般问题和意见联系人。
•缺乏用于MVP/DMR的个性化风险评估的标记。•老化对MVP/DMR的影响,管理的后果和时机。•关于性/身体大小,严重MR的不变的不断含量阈值值得怀疑。此外,质疑中等MR的良性性质,并且未确定具有多余风险的亚组。•MVP病变和DMR的进展因子的定义较差。•根据当前知识,对MVP和DMR的心脏适应性是高度可变且无法预测的。
ONR 正在研究与大规模储能相关的船上集成和安全,包括兆瓦 (MW) 和高达兆瓦小时 (MWh) 规模的电池或飞轮,接口高达 1000V。这些系统将嵌入平台并在整个主机平台的生命周期内运行。陆地和商业海上应用中备受瞩目的储能系统事故为可能遇到的潜在故障类型、严重程度和场景提供了一些见解。然而,这些应用中没有一个像激进的操作概念(高速率放电和充电、具有挑战性的热条件)和高功率应用(高功率与能量比)那样深入嵌入。本特别通知旨在通过协同使用与大规模锂离子电池和飞轮储能系统相关的建模、原型设计和实验来更好地了解故障、风险评估和缓解方法
出版物。根据修订的1950年《国家科学基金会法》和其他适用的联邦法律,您的答复将不会以可识别的形式披露给其他任何人以外的任何人或授权人员。根据2015年的联邦网络安全增强法,您的数据通过筛选传输数据的联邦信息系统来保护您的数据免受网络安全风险。2行E4和G的总计将在Web调查中自动生成。2行E4和G的总计将在Web调查中自动生成。
Daniel Zhang 是斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 的政策研究经理。他负责制定和监督 HAI 的政策研究项目,包括政策简报、白皮书、研讨会和对政府信息请求的回应。此前,他是 AI Index 的经理,负责研究其年度报告,该报告衡量和评估人工智能发展的快速速度。在斯坦福大学之前,他曾在安全与新兴技术中心研究全球人工智能人才流动和安全风险,并在莱利研究所教育与领导力中心研究公共教育政策。他拥有乔治城大学安全研究硕士学位,专注于技术政策,以及弗曼大学政治与国际事务学士学位。