核能的广泛采用增加了被排放到废物流中的放射性剖宫产(CS)的数量,这些剖记可能具有环境风险。在本文中,我们通过使用文献计量分析提供了全面的CS去除水平进展的摘要。我们收集了与CS水性治疗有关的1580篇文章,该文章在2012年至2022年之间在Web of Science数据库上发表。通过应用文献计量分析与网络分析结合使用,我们揭示了在CS去除水域中的研究分布,知识库,研究热点和尖端技术。我们的发现表明,在CS拆除研究方面,中国,日本和韩国是最有生产力的国家。此外,历史事件和环境威胁可能会导致在亚洲国家的研究中,对CS的撤离以及亚洲国家之间的强大国际合作有助于研究。详细的关键词分析揭示了CS水溶液的主要知识库,并突出了基于吸附的方法治疗CS污染的潜力。此外,结果表明,功能材料的探索是CS删除领域中流行的研究主题。自2012年以来,包括普鲁士蓝色,氧化石墨烯,水凝胶和纳米粘剂在内的新型材料,由于其较高的CS去除能力,已广泛研究。根据详细信息,我们报告了有关CS水性水的最新研究趋势,并提出了未来的研究方向,并描述了与有效CS治疗相关的挑战。此科学计量审查提供了对当前搜索热点和尖端趋势的见解,除了有助于发展这一关键研究领域的发展。
抽象背景/目的:头和颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是一种严重的疾病,危及患者的健康状况,并且在HNSCC中使用免疫疗法的应用正在逐渐出现。但是,在这项研究场中没有文献计量分析。本研究旨在详细概述HNSCC免疫疗法的知识结构和研究热点。材料和方法:在2002年至2021年间与HNSCC免疫疗法有关的出版物在科学核心收集数据库中搜索。使用软件Vosviewer,Ci-Tespace和R软件包“ BiblioMetrix”进行此文献计量分析。结果:共有1297个出版物来自美国和中国领导的63个国家。与HNSCC免疫疗法有关的出版物数量从2015年开始迅速增加。匹兹堡大学和德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心是主要的研究机构。口腔肿瘤学是该领域最受欢迎的期刊,临床肿瘤学杂志是最高度共同引用的期刊。 这些出版物来自7569位作者,罗伯特·弗里斯(Robert L. 与Nivolumab和Pembrolizumab有关的临床试验引起了广泛的关注。 “免疫检查点抑制剂”,“人乳头瘤病毒”,“编程细胞”口腔肿瘤学是该领域最受欢迎的期刊,临床肿瘤学杂志是最高度共同引用的期刊。这些出版物来自7569位作者,罗伯特·弗里斯(Robert L.与Nivolumab和Pembrolizumab有关的临床试验引起了广泛的关注。“免疫检查点抑制剂”,“人乳头瘤病毒”,“编程细胞
对恶性肿瘤的治疗包括多学科的综合诊断和治疗以及多学科治疗的合理组合和布置,这不是多种治疗方法的简单叠加,而是对患者和肿瘤的特征和特定条件的全面考虑。通过恢复人体的免疫能力来消除肿瘤的机制与传统中药(TCM)中“滋养积极积累和消除癌症”的概念是一致的。肿瘤微环境(TME)的形成和动态变化涉及许多不同类型的细胞和多个信号通路。这些变化类似于TCM对免疫的多毒和双向调节。讨论TCM和抗肿瘤治疗对TME的关系和相互影响是当前的研究热点。TCM已应用于中国超过70%的癌症患者。数据表明,TCM可以显着增强对化学治疗药物的敏感性,增强肿瘤抑制作用,并显着改善与癌症相关的疲劳,骨髓抑制和其他不良反应。TCM治疗包括中医单体,提取物,经典的传统复合处方,列出的复合药物,自制成的复合处方以及针灸和Moxibustion的应用。但是,TCM在癌症治疗中的应用需要进一步研究和确认。研究表明,与细胞毒性T细胞,天然杀伤细胞,树突状细胞和白介素-12的正调控有关的TCM功能机制,同时调节调节性T细胞,与肿瘤相关的巨噬细胞,粒细胞衍生的抑制细胞,PD-1/PD-1/PD-L1和其他免疫原子剂和其他免疫控制因子负调节。本文总结了有关TME TCM调控分子机制的现有研究,并为进一步筛查主要人群提供了理论基础。
摘要。背景:阿尔茨海默氏病(AD)是一种遗传上复杂的神经退行性疾病。关于“ AD中的铁凋亡”,“ AD中的凋亡”和“ AD中的坏死性”的研究变得越来越普遍,并且有越来越多的证据表明它们与AD密切相关。但是,尚未对该主题进行彻底的基于书目的研究。目的:本研究使用文献计量方法来可视化和分析AD中三种不同类型的细胞死亡领域内的文献,并探讨了当前的研究热点和前瞻性研究方向。方法:我们从科学的网络中收集了相关文章,并使用Citespace,Vos Viewer和Pajek进行了视觉分析。结果:总共123、95和84篇文章分别发表在“ AD中的铁铁病”中,“ AD中的凋亡”和“ AD中的坏死性”。Based on keywords analysis, we can observe that “oxidative stress” and “lipid peroxidation”, “cell death” and “activation”, and “Nlrp3 inflammasome” and “activation” were the three most prominent words in the field of “Ferroptosis in AD”, “Pyroptosis in AD”, and “Necroptosis in AD”, respectively.关注关键字分析中的突破单词,我们回顾了AD中的铁凋亡,凋亡和坏死性的机制。通过映射关键字的时区,我们推测了AD中的铁凋亡,荧光病和坏死的进化趋势。结论:我们的发现可以帮助研究人员掌握AD中三种细胞死亡的研究状态,并尽快确定未来研究的新方向。
该版本的药理学领域版本致力于分享脊髓损伤研究的进展。该研究主题中总共发表了六篇文章“脊髓损伤的晚期神经干细胞疗法”。Shang等。 使用干细胞疗法对当前脊髓损伤的研究状态进行了全面分析。 这些发现为SCI研究场中干细胞疗法的未来研究和临床翻译工作奠定了基础。 Guo等。 提供了彻底的文献计量和可视化的研究热点,并提供了创伤科学中细胞移植的趋势分析。 Sadaf等。 证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性,作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。 Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡,microRNA,神经干细胞(NSC)分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤(SCI)是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症,具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍,瘫痪,肠道,膀胱和性功能障碍(Venkatesh,Ghosh等,2019)。Shang等。使用干细胞疗法对当前脊髓损伤的研究状态进行了全面分析。这些发现为SCI研究场中干细胞疗法的未来研究和临床翻译工作奠定了基础。Guo等。 提供了彻底的文献计量和可视化的研究热点,并提供了创伤科学中细胞移植的趋势分析。 Sadaf等。 证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性,作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。 Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡,microRNA,神经干细胞(NSC)分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤(SCI)是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症,具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍,瘫痪,肠道,膀胱和性功能障碍(Venkatesh,Ghosh等,2019)。Guo等。提供了彻底的文献计量和可视化的研究热点,并提供了创伤科学中细胞移植的趋势分析。Sadaf等。 证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性,作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。 Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡,microRNA,神经干细胞(NSC)分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤(SCI)是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症,具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍,瘫痪,肠道,膀胱和性功能障碍(Venkatesh,Ghosh等,2019)。Sadaf等。证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性,作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡,microRNA,神经干细胞(NSC)分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤(SCI)是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症,具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍,瘫痪,肠道,膀胱和性功能障碍(Venkatesh,Ghosh等,2019)。Winn等。使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。分别对细胞外囊泡,microRNA,神经干细胞(NSC)分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。脊髓损伤(SCI)是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。SCI会导致一系列并发症,具体取决于伤害的严重程度和位置。潜在的后果包括身体障碍,瘫痪,肠道,膀胱和性功能障碍(Venkatesh,Ghosh等,2019)。创伤性SCI的年患病率约为每百万人为54例,每年有18,000例新的SCI病例在美国记录。美国SCI的估计人数约为美国255,000至383,000(国家脊髓损伤统计中心,阿拉巴马大学伯明翰大学,2024年)。受影响人的年龄的平均年龄从1970年代的29岁增加到自2015年以来的43岁以来,自2015年以来,新的SCI病例的78%属于男性类别(Ding,Hu等,2022)。车祸是SCI损伤的最新主要原因,其次是跌倒,暴力行为(主要是枪伤),运动/娱乐活动也是相对常见的原因。因此,SCI患者面临着重要的财务和健康负担。
概述 - 是什么让系统变得智能?智能这个术语通常没有得到很好的定义和理解,因为它是生物学、心理学和神经科学等各个领域的研究热点。人工智能利用这些领域的知识来创建机器和程序,这些机器和程序能够以智能和自适应的方式解决问题,只需要很少的问题特定知识而不是问题公式本身。智能系统的主要组成部分是学习组件、思考组件和行动组件:通常通过机器学习方法实现的学习组件要么使用大量可用数据进行训练,以基于监督学习或无监督学习评估状态和移动,要么使用生成的数据进行训练,这些数据是通过使用强化学习等试错方法自动获得的。强化学习因其对智能系统的自适应特性而成为行业和研究领域的热门领域。在强化学习中,自主实体或代理通过与环境进行类似生物的交互来训练自己实现给定目标。虽然没有明确的指导来实现该目标,但代理会获得数字反馈,这被称为奖励信号。奖励本身受到心理学领域条件反射的启发。代理必须调整其行为以最大化累积奖励的长期预期。在游戏中,目标是战胜强大的对手,或者在导航中,目标可能是在给定的限制内到达目标目的地。思考部分涉及对未来行动和事件的明确推理。在游戏中,可以考虑不同的未来场景来决定下一步行动,以最大限度地提高获胜概率,而在导航任务中,需要仔细的路线和在线规划,才能安全地将自主实体(如汽车)移动到所需的目的地,而无需不必要的
微纳器件与技术研究是信息科学与生命科学交叉领域的重要前沿,在神经科学和医学应用领域具有重要的战略意义和良好的应用前景(Liu et al.,2020)。随着微纳加工技术的快速进步,创新的智能化、微型化、集成化器件不断涌现,在检测和调控方面具有独特的优势。值得注意的是,将微纳器件与神经科学和临床医学相结合,可以解决科学前沿问题并培育新的研究热点。癫痫是一种主要的神经系统疾病,影响着全球超过六千万人,严重影响他们的健康和生活质量(Bernhardt et al.,2019)。研究相关神经回路内神经活动的变化对阐明癫痫的发病机制和治疗方法至关重要。可植入微电极阵列能够高质量地记录信号和解码神经信息,在脑机接口方面具有巨大的应用潜力(Wang 等人,2024 年)。Han 等人设计并制造了一种可植入微电极阵列,专门用于癫痫大鼠基底神经节纹状体区域的电生理信号检测和分析。对癫痫发作期间纹状体的电生理数据的分析为了解颞叶癫痫发作初期和潜伏期期间纹状体神经活动的动态过程提供了宝贵的见解。这一理解有助于揭示癫痫的神经机制,同时促进相关治疗方法的进步。疼痛是一种情绪和不愉快的感官体验,会对生活和工作的各个方面产生重大的生理和心理影响。纳米技术的最新进展为利用各种纳米材料和靶向表面的创新止痛策略铺平了道路
弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是最常见的淋巴瘤亚型。近几十年来,DLBCL的治疗有了很大的进步,发表了数千篇论文。我们对DLBCL治疗的文献进行了文献计量分析,讨论了作者、国家和机构之间的合作,并确定了DLBCL治疗的研究热点。我们使用“弥漫大B细胞淋巴瘤或DLBCL”和“治疗或疗法或临床试验”作为主题词搜索Web of Science核心合集(WOSCC),并分析了数据库提供的出版年份、研究方向、国家/地区、机构、作者、来源出版物、资助机构分布等情况。此外,使用科学计量学软件分析文献引用和合作出版物。使用https://bibliometric.com/app和VOSviewer进行文献计量分析。生成网络图以评估不同作者、国家、机构和关键词之间的合作关系。 2021年2月19日,WOSCC共检索到7255篇关于DLBCL治疗的研究。我们发现,从1999年到2021年,出版物数量逐渐增加,并且这种趋势在过去3年中相对稳定。发表出版物最多的国家是美国、中国和日本。在机构中,德克萨斯大学MD安德森癌症中心发表的论文最多。此外,美国的年度出版物、引用、期刊来源分布和资金也最多。国家之间的合作研究对DLBCL的治疗也相对重要。治疗方案如CHOP和R-CHOP,以及免疫治疗(CAR-T、PD1/PDL1和CAR-NK等)受到越来越多的关注。对DLBCL治疗相关研究的文献计量分析可以帮助研究人员和临床工作者快速了解该领域的热点和发展趋势,为公共卫生政策的制定提供参考。
超声检查具有便捷、低成本、实时、无创等特点,是应用最广泛的影像学检查方式。产前超声检查作为妊娠期间最重要的影像学检查方法,可以评估胎儿的生长状况和出生缺陷,帮助胎儿在产前或产后得到及时有效的治疗。对于预后不良的畸形,及时终止妊娠可以降低严重出生缺陷儿的出生率。然而,这个耗时的过程在很大程度上取决于医生的经验和现有的设备,而且在实践中工作强度很大。人工智能(AI) (1)是指通过灵活的适应来解释外部数据和为特定目的进行学习的能力。机器学习(ML)是人工智能中越来越受关注的领域,它是一套强大的计算工具,可以根据从人类推理规则中获得的描述性模式来训练模型。然而,机器学习面临的一个主要问题是特征选择严重依赖于统计洞察力和领域知识,这一限制引发了深度学习的发展。作为机器学习的一个分支,深度学习利用了卷积神经网络——与图像相关的最强大的方法之一,它可以在有限的训练样本下实现高性能,甚至允许更抽象的特征定义。因此,它经常用于图像模式识别和分类。人工智能在放射学方面的研究已经很多(2-5),人工智能辅助诊断也成为超声领域的研究热点。一些专家在肝脏、甲状腺和乳腺疾病的智能超声诊断方面取得了成功(6-9)。然而,人工智能在产前超声诊断中仍处于起步阶段,尽管在测量、成像和诊断方面已经有了突破。这些应用意义重大,不仅提高了效率,而且弥补了部分检查人员经验不足和技能不足。在这篇综述中,我们介绍了人工智能在产前超声诊断中应用的最新文献(图 1)。
自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征在于社会交流和互动中的缺陷,以及重复和限制性行为模式的表现(APA,2022)。估计ASD的全球患病率估计约为1%,并且在各个国家 /地区随着时间的推移,患病率的估计值有所增加(Zeidan等,2022年)。患有ASD的人可能会有情感和行为问题,例如自我伤害,侵略性,发脾气和财产破坏(Jang等,2011)。他们经常有其他精神病,例如焦虑,抑郁和精神病(Dan等,2020)。ASD的经济成本巨大,其中包括医疗服务的成本,特殊教育,患有ASD的人的生产损失,护理人员生产力损失和暂息护理(Rogge and Janssen,2019年)。在美国,据报道,ASD的急诊室服务的平均年度支出为15,929美元,而非ASD的平均每年支出为2,598美元; ASD的门诊就诊的年度支出为4,375美元,而非ASD为824美元(Vohra等,2017)。在英国,据估计,与ASD的青少年需要额外的特殊教育或住宅教育的成本在6个月内售价10,507英镑(Barrett等,2015)。 据报道,肠道菌群的组成与ASD有关。 肠道微生物群具有非常多样的组成,由细菌以及真菌,病毒和原生物组成(Enaud等,2018)。 它与中枢神经系统有双向联系。 例如,最近的文献计量学在英国,据估计,与ASD的青少年需要额外的特殊教育或住宅教育的成本在6个月内售价10,507英镑(Barrett等,2015)。据报道,肠道菌群的组成与ASD有关。肠道微生物群具有非常多样的组成,由细菌以及真菌,病毒和原生物组成(Enaud等,2018)。它与中枢神经系统有双向联系。例如,最近的文献计量学肠道中的数百万个神经细胞形成肠神经系统,该系统被认为是第二个大脑(Gershon,1999)。已经研究了微生物群 - 脑轴,该途径的双向通信是通过各种机制发生的,包括肠神经系统,自主神经系统,免疫系统,免疫系统,激素和神经递质(Cryan和Dinan,2012年)。可能参与微生物元素参与ASD的发病机理,于1998年首次报道,当时Bolte(1998)提出了以下假设:TETANI神经毒素从胃肠道传递到中枢神经系统,通过迷走神经,引起ASD症状。在动物模型中已经研究了肠道微生物群和ASD之间的联系。一项在2019年发表的研究,该研究将人ASD患者从人ASD患者移植到无菌小鼠中揭示了受体动物中Hallmark自闭症行为的发展(Sharon等,2019)。 在人类研究中也报道了肠道菌群与ASD之间的关联。 例如,一项焦磷酸测序研究观察到,在ASD患者中,杆菌存在很高,而在健康对照组中,Firmicutes更为丰富(Finegold等,2010)。 鉴于与ASD和肠道微生物群有关的兴趣趋势的上升,值得在该研究领域的文献中确定最有影感的科学成就。 它可以可视化详细的结果,并帮助研究人员对领域中的研究轨迹有透彻的了解,并确定研究热点和差距。一项在2019年发表的研究,该研究将人ASD患者从人ASD患者移植到无菌小鼠中揭示了受体动物中Hallmark自闭症行为的发展(Sharon等,2019)。在人类研究中也报道了肠道菌群与ASD之间的关联。例如,一项焦磷酸测序研究观察到,在ASD患者中,杆菌存在很高,而在健康对照组中,Firmicutes更为丰富(Finegold等,2010)。鉴于与ASD和肠道微生物群有关的兴趣趋势的上升,值得在该研究领域的文献中确定最有影感的科学成就。它可以可视化详细的结果,并帮助研究人员对领域中的研究轨迹有透彻的了解,并确定研究热点和差距。文献计量分析是一种广泛使用的严格方法,用于探索广泛的科学数据集并提取有用的信息,例如作者名称,全部引用和国家分布(Donthu等,2021)。