机构名称：
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概述 - 是什么让系统变得智能？智能这个术语通常没有得到很好的定义和理解，因为它是生物学、心理学和神经科学等各个领域的研究热点。人工智能利用这些领域的知识来创建机器和程序，这些机器和程序能够以智能和自适应的方式解决问题，只需要很少的问题特定知识而不是问题公式本身。智能系统的主要组成部分是学习组件、思考组件和行动组件：通常通过机器学习方法实现的学习组件要么使用大量可用数据进行训练，以基于监督学习或无监督学习评估状态和移动，要么使用生成的数据进行训练，这些数据是通过使用强化学习等试错方法自动获得的。强化学习因其对智能系统的自适应特性而成为行业和研究领域的热门领域。在强化学习中，自主实体或代理通过与环境进行类似生物的交互来训练自己实现给定目标。虽然没有明确的指导来实现该目标，但代理会获得数字反馈，这被称为奖励信号。奖励本身受到心理学领域条件反射的启发。代理必须调整其行为以最大化累积奖励的长期预期。在游戏中，目标是战胜强大的对手，或者在导航中，目标可能是在给定的限制内到达目标目的地。思考部分涉及对未来行动和事件的明确推理。在游戏中，可以考虑不同的未来场景来决定下一步行动，以最大限度地提高获胜概率，而在导航任务中，需要仔细的路线和在线规划，才能安全地将自主实体（如汽车）移动到所需的目的地，而无需不必要的
人工智能 - 新的革命性进化
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