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该项目的目的是观察两个人工智能代理(一个“寻找者”和一个“隐藏者”)在玩简化版的捉迷藏游戏时的发展。这些代理将通过机器学习得到改进,并且只会被赋予对游戏规则的理解和在游戏的网格状空间中导航的能力;它们不会被教授或提供任何策略,而是从头开始学习。特别有趣的是观察随着游戏中引入新元素(例如障碍物、门和其他环境影响),隐藏者和寻找者智能的特殊游戏风格。通过这种观察,我希望不仅能确定捉迷藏游戏中的关键策略,还能更好地了解机器学习 AI 搜索和隐藏模式的演变,这与网络、人工智能和网络安全等多个领域相关。
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